Сучасні стохастичні квазіградієнтні алгоритми оптимізації

• Опубліковано в: : Проблеми керування та інформатики
• Дата: 2024
• Автори: Норкін, В.І., Козирєв, А.Ю., Норкін, Б.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2024
• Теми: Стохастичні системи, нечіткі множини
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211150
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Сучасні стохастичні квазіградієнтні алгоритми оптимізації / В.І. Норкін, А.Ю. Козирєв, Б.В. Норкін // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 2. — С. 71–83. — Бібліогр.: 35 назв. — укр.

Стохастична оптимізація стала провідним методом у різних галузях, таких як машинне навчання, нейронні мережі та обробка сигналів. Ці задачі спрямовані на мінімізацію цільової функції із зашумленими та невизначеними даними. Всебічно порівнюються сучасні квазіградієнтні методи стохастичної оптимізації...