Buchumschlag

Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища

У роботі запропоновано комплексний підхід до виявлення звалищ, який має дві основні складові. Перша базується на класифікації часових рядів мультиспектральних супутникових даних з використанням ансамблю нейронних мереж. Друга використовує модифіковану архітектуру U-Net для семантичної сегментації ко...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми керування та інформатики
Datum:	2024
Hauptverfasser:	Мікава, П.В., Яйлимов, Б.Я.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2024
Schlagworte:	Роботи та системи штучного інтелекту
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211153
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища / П.В. Мікава, Б.Я. Яйлимов // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 2. — С. 108–121. — Бібліогр.: 21 назва. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
von: Летичевський, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Парадигма створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом для України
von: Боюн, В.П.
Veröffentlicht: (2023)

Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)

Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Дослідження процедури квантування для оптимізації нейронних мереж за умови застосування граничних обчислень
von: Головін, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Автоматизоване проєктування штучного нейрона для програмованих логічних інтегральних схем на основі алгебро-алгоритмічного підходу
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Алгоритмічні та апаратні засоби для знаходження рухомих цілей на проекційному зображенні від лазерного випромінювача мультимедійного тренажера
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Штучний ройовий інтелект
von: Омельяненко, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
von: Омельченко, Б.Р., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)

Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
von: Водолазський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-oriented management systems for complex objects
von: Palagin, O., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence in Management Problems
von: Voronin, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження
von: Головін, О.М.
Veröffentlicht: (2025)

GAN-technologies in intelligent environments of the subject area
von: Gorda, О., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithm for improving interpretability of support vector models for anomaly detection in network traffic
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Патерн Event sourcing та його застосування
von: Глибовець, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Метод автоматизованого проєктування нейроеволюційних алгоритмів з використанням алгебри алгоритмів Глушкова
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Формалізований метод рішення багатокритеріальних задач
von: Воронін, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Порівняльний аналіз когнітивних та поведінкових властивостей сучасних мовних моделей
von: Палагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Інтелектуальні інформаційні технології оброблення сигналів з локально зосередженими ознаками (до 100-річчя з дня народження академіка В.М. Глушкова)
von: Файнзільберг, Л.С.
Veröffentlicht: (2023)

Формування методу аналітичного розв’язку зворотної задачі кінематики маніпуляторів промислового робота
von: Трунов, О.М.
Veröffentlicht: (2022)

Modeling, optimization and AI-forecasting technology in Raman spectrometry
von: Bilak, Yu.
Veröffentlicht: (2025)

Recognizing gestures of the Ukrainian dactylic alphabet
von: Hlybovets, A.M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Methods for detecting anomalies in network traffic based on one-class SVM technology
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень
von: Смовж, С.О.
Veröffentlicht: (2025)

Автоматизована система забезпечення ситуаційної обізнаності із застосуванням безпілотних авіаційних комплексів
von: Чикрій, Ан.О.
Veröffentlicht: (2025)

Оцінювання ефективності моделей машинного навчання: уніфікована метрика балансування продуктивності та вартості
von: Zarichkovyi, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Горизонтальне та вертикальне масштабування методів машинного навчання
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2019)

Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
von: Шаховська, Н.Б., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Інтелектуальні методи та моделі обробки супутникових даних у задачі моніторингу звалищ
von: Яйлимова, Г.О., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Геоінформаційна інфраструктура моніторингу навколишнього середовища та надзвичайних ситуацій
von: Куссуль, Н.М., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Молекулярно-імпринтовані полімери – перспективні полімерні матеріали для моніторингу навколишнього середовища
von: Бойко, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)

КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Система технического зрения для сортировки семян в лабораторных условиях
von: Татур, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)