Метод k-mer у завданнях виявлення закономірних послідовностей
У статті порівнюються дві методології попередньої обробки послідовностей ДНК людини для покращення ідентифікації конкретних генетичних захворювань за допомогою методів машинного навчання. Перший підхід забезпечує вибірку слів k-mer, тоді як другий використовує Multiple EM for Motif Elicitation (MEME...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2024 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211159 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод k-mer у завданнях виявлення закономірних послідовностей / Є.О. Терпіловський // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 3. — С. 77–83. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineБудьте першим, хто залишить коментар!