Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
У статті розглянуто вирішення прикладної задачі класифікації зображень на основі часових рядів супутникових даних з високою просторовою роздільною здатністю. Порівняно дві моделі нейронних мереж: перша класифікує послідовності зображень, враховуючи темпоральну складову, друга — окремі зображення. Но...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2024 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211215 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками / А.Ю. Шелестов, Р.М. Буханевич // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 4. — С. 73–82. — Бібліогр.: 21 назва. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineБудьте першим, хто залишить коментар!