Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
У статті представлено комплексне порівняльне дослідження двох різних методологій класифікації послідовностей ДНК як у здорових людей, так і у хворих, описано переваги та обмеження їхнього застосування. Перший підхід передбачає використання представлення k-mer. Другий підхід використовує згорткові не...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2024 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211239 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж / Є.О. Терпіловський // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 5. — С. 96-103. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | У статті представлено комплексне порівняльне дослідження двох різних методологій класифікації послідовностей ДНК як у здорових людей, так і у хворих, описано переваги та обмеження їхнього застосування. Перший підхід передбачає використання представлення k-mer. Другий підхід використовує згорткові нейронні мережі.
This article presents a comprehensive comparative study of two distinct methodologies for the classification of DNA sequences as either healthy or unhealthy, focusing on their respective strengths and limitations. The first approach involves the use of k-mer representation. The second approach employs Convolutional Neural Networks.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |