Buchumschlag

Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж

У статті представлено комплексне порівняльне дослідження двох різних методологій класифікації послідовностей ДНК як у здорових людей, так і у хворих, описано переваги та обмеження їхнього застосування. Перший підхід передбачає використання представлення k-mer. Другий підхід використовує згорткові не...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми керування та інформатики
Datum:	2024
1. Verfasser:	Терпіловський, Є.О.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2024
Schlagworte:	Роботи та системи штучного інтелекту
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211239
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж / Є.О. Терпіловський // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 5. — С. 96-103. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)

Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Порівняльний аналіз когнітивних та поведінкових властивостей сучасних мовних моделей
von: Палагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Метод автоматизованого проєктування нейроеволюційних алгоритмів з використанням алгебри алгоритмів Глушкова
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Формалізований метод рішення багатокритеріальних задач
von: Воронін, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
von: Водолазський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

GAN-technologies in intelligent environments of the subject area
von: Gorda, О., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Штучний ройовий інтелект
von: Омельяненко, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
von: Омельченко, Б.Р., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Патерн Event sourcing та його застосування
von: Глибовець, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithm for improving interpretability of support vector models for anomaly detection in network traffic
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження
von: Головін, О.М.
Veröffentlicht: (2025)

Автоматизоване проєктування штучного нейрона для програмованих логічних інтегральних схем на основі алгебро-алгоритмічного підходу
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Knowledge-oriented management systems for complex objects
von: Palagin, O., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Прогнозування частоти неперіодичних сигналів на основі згорткових нейронних мереж
von: Субботін, С.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
von: Березький, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Управління поведінкою економічних агентів на підприємствах з використанням інструментів штучного інтелекту
von: Lohvinenko, Bohdan І.
Veröffentlicht: (2022)

Числові закономірності та таймерне кодування інформації
von: Осадчий, Є.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації
von: Літвинчук, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Діагностика медичних зображень пухлин головного мозку з використанням гібридних згорткових нейронечітких мереж
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2020)

К вопросу о создании искусственного интеллекта
von: Шевченко, А.И.
Veröffentlicht: (2016)

Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
von: Бабічев, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Квалификационные характеристики естественного, искусственного и гибридного интеллекта
von: Шинкаренко, В.И.
Veröffentlicht: (2015)

Система технического зрения для сортировки семян в лабораторных условиях
von: Татур, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора
von: Клименко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)

The basic definitions of artificial intelligence operating system: "ai-thought” and "ai-emotion” concepts
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2017)

Нейроподобные растущие сети - базовая структура для разработки сильного искусственного интеллекта
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2018)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
von: Савчук, Т.О., et al.
Veröffentlicht: (2005)

КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Veröffentlicht: (2019)