Application of myriad filtering in real-time trend detection algorithms
Detecting nonlinear (with sharp changes) signal trends in pseudo-real-time is necessary in many digital signal-processing applications. In biomedical signal processing, it is essential to eliminate abrupt signal distortions caused by the patientʼs movements. Linear filtering can smooth the edges and...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2024 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211264 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Application of myriad filtering in real-time trend detection algorithms / N. Tulyakova, O. Trofymchuk// Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 6. — С. 91-106. — Бібліогр.: 53 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Detecting nonlinear (with sharp changes) signal trends in pseudo-real-time is necessary in many digital signal-processing applications. In biomedical signal processing, it is essential to eliminate abrupt signal distortions caused by the patientʼs movements. Linear filtering can smooth the edges and other discontinuity transitions in a signal, which is a drawback. Nonlinear robust filters, as median-type algorithms, successfully process such signals. In particular, median hybrid filters with finite impulse response (FIR) are efficient for processing edges. The paper discusses the «in-place growing» FIR-median hybrid filter, successfully applied for nonlinear trend detection.
Виявлення нелінійного (з різкими стрибкоподібними змінами) тренду сигналу в псевдореальному часі необхідно в багатьох застосуваннях цифрової обробки сигналів. У сфері обробки біомедичних сигналів важливо усувати різкі спотворення сигналу, спричинені рухами пацієнта. Лінійна фільтрація може згладжувати перепади та інші точки розриву похідної в сигналі, що є недоліком. Нелінійні робастні фільтри, такі як алгоритми медіанного типу, успішно застосовуються для такого типу сигналів. Зокрема, гібридні медіанні фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою (КІХ) ефективні для обробки перепадів. У статті досліджується «зростаючий на місці» КІХ-гібридний медіанний фільтр, що успішно застосовується для виділення нелінійного тренду.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |