Компонування м’яких багатогранників у опуклому контейнері мінімального об’єму

Запропоновано доцільні засоби математичного моделювання умов розміщення (неперетин та включення) м’яких багатогранників із застосуванням методу phi-функцій. Побудовано відповідні математичні моделі як задачі нелінійного програмування. Розроблено метод розв’язання із застосуванням алгоритму генерації...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми керування та інформатики
Datum:2025
Hauptverfasser: Мелащенко, О.П., Романова, Т.Є.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2025
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211286
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Компонування м’яких багатогранників у опуклому контейнері мінімального об’єму / О.П. Мелащенко, Т.Є. Романова // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 5-21. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Запропоновано доцільні засоби математичного моделювання умов розміщення (неперетин та включення) м’яких багатогранників із застосуванням методу phi-функцій. Побудовано відповідні математичні моделі як задачі нелінійного програмування. Розроблено метод розв’язання із застосуванням алгоритму генерації допустимих стартових розміщень та методу декомпозиції, який дозволяє звести задачу великої розмірності до послідовності задач меншої розмірності, лінійної до числа багатогранників. Appropriate tools of mathematical modeling of the placement conditions (non-overlapping and containment constraints) for soft polyhedra are proposed using the phi-function technique. The corresponding mathematical models are constructed as nonlinear programming problems. A solution method is developed using an algorithm for generating feasible starting points and a decomposition algorithm, which allows reducing a large-scale problem to a sequence of the smaller nonlinear programming problems, linear to the number of polyhedra.
ISSN:0572-2691