Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків
У даному дослідженні розроблено метод ідентифікації об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків. Ключовий елемент цього методу — алгоритм злиття, результатом якого є множина ідентифікованих об’єктів. Доведено, що час виконання алгоритму лінійно залежить від розміру вхідних даних. Обґрунтова...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Datum: | 2025 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211398 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків / Ан.О. Чикрій, О.А. Чикрій, Л.В. Барановська // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 3. — С. 20-32. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | У даному дослідженні розроблено метод ідентифікації об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків. Ключовий елемент цього методу — алгоритм злиття, результатом якого є множина ідентифікованих об’єктів. Доведено, що час виконання алгоритму лінійно залежить від розміру вхідних даних. Обґрунтовано ефективність розробленого методу внаслідок переваг використання багатьох камер: покращення точності визначення класу та координат об’єкта, моніторинг ідентифікованих об’єктів, коли однієї камери недостатньо.
In this study, a method for object identification based on the analysis of combined video streams is developed. The key element of the method is the fusion algorithm, the result of which is a set of identified objects. It is proven that the execution time of the algorithm linearly depends on the size of the input data. The presented method can be integrated into video surveillance information systems with many cameras for the classification and tracking of vehicles or other moving objects.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |