Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків
У даному дослідженні розроблено метод ідентифікації об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків. Ключовий елемент цього методу — алгоритм злиття, результатом якого є множина ідентифікованих об’єктів. Доведено, що час виконання алгоритму лінійно залежить від розміру вхідних даних. Обґрунтова...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2025 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211398 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків / Ан.О. Чикрій, О.А. Чикрій, Л.В. Барановська // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 3. — С. 20-32. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862685639485423616 |
|---|---|
| author | Чикрій, Ан.О. Чикрій, О.А. Барановська, Л.В. |
| author_facet | Чикрій, Ан.О. Чикрій, О.А. Барановська, Л.В. |
| citation_txt | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків / Ан.О. Чикрій, О.А. Чикрій, Л.В. Барановська // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 3. — С. 20-32. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми керування та інформатики |
| description | У даному дослідженні розроблено метод ідентифікації об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків. Ключовий елемент цього методу — алгоритм злиття, результатом якого є множина ідентифікованих об’єктів. Доведено, що час виконання алгоритму лінійно залежить від розміру вхідних даних. Обґрунтовано ефективність розробленого методу внаслідок переваг використання багатьох камер: покращення точності визначення класу та координат об’єкта, моніторинг ідентифікованих об’єктів, коли однієї камери недостатньо.
In this study, a method for object identification based on the analysis of combined video streams is developed. The key element of the method is the fusion algorithm, the result of which is a set of identified objects. It is proven that the execution time of the algorithm linearly depends on the size of the input data. The presented method can be integrated into video surveillance information systems with many cameras for the classification and tracking of vehicles or other moving objects.
|
| first_indexed | 2026-03-17T11:36:24Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211398 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-17T11:36:24Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Чикрій, Ан.О. Чикрій, О.А. Барановська, Л.В. 2026-01-01T19:28:21Z 2025 Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків / Ан.О. Чикрій, О.А. Чикрій, Л.В. Барановська // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 3. — С. 20-32. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211398 004.42 10.34229/1028-0979-2025-3-2 У даному дослідженні розроблено метод ідентифікації об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків. Ключовий елемент цього методу — алгоритм злиття, результатом якого є множина ідентифікованих об’єктів. Доведено, що час виконання алгоритму лінійно залежить від розміру вхідних даних. Обґрунтовано ефективність розробленого методу внаслідок переваг використання багатьох камер: покращення точності визначення класу та координат об’єкта, моніторинг ідентифікованих об’єктів, коли однієї камери недостатньо. In this study, a method for object identification based on the analysis of combined video streams is developed. The key element of the method is the fusion algorithm, the result of which is a set of identified objects. It is proven that the execution time of the algorithm linearly depends on the size of the input data. The presented method can be integrated into video surveillance information systems with many cameras for the classification and tracking of vehicles or other moving objects. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблеми керування та інформатики Адаптивне керування та методи ідентифікації Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків Method for identification of moving objects based on analysisof combined video streams Article published earlier |
| spellingShingle | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків Чикрій, Ан.О. Чикрій, О.А. Барановська, Л.В. Адаптивне керування та методи ідентифікації |
| title | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_alt | Method for identification of moving objects based on analysisof combined video streams |
| title_full | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_fullStr | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_full_unstemmed | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_short | Метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| title_sort | метод ідентифікації рухомих об’єктів на основі аналізу комбінованих відеопотоків |
| topic | Адаптивне керування та методи ідентифікації |
| topic_facet | Адаптивне керування та методи ідентифікації |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211398 |
| work_keys_str_mv | AT čikríiano metodídentifíkacííruhomihobêktívnaosnovíanalízukombínovanihvídeopotokív AT čikríioa metodídentifíkacííruhomihobêktívnaosnovíanalízukombínovanihvídeopotokív AT baranovsʹkalv metodídentifíkacííruhomihobêktívnaosnovíanalízukombínovanihvídeopotokív AT čikríiano methodforidentificationofmovingobjectsbasedonanalysisofcombinedvideostreams AT čikríioa methodforidentificationofmovingobjectsbasedonanalysisofcombinedvideostreams AT baranovsʹkalv methodforidentificationofmovingobjectsbasedonanalysisofcombinedvideostreams |