Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks
Bayesian methodology is considered as the most known modeling techniques that allows for reduce uncertainty. Networks can use statistical data and expert ratings. It gives an understanding of relationship between drivers of the process and in-cludes statistic, parametric and structural uncertainty....
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2025 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211399 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks / R. Panibratov, P. Bidyuk // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 3. — С. 33-44. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862723202467233792 |
|---|---|
| author | Panibratov, R. Bidyuk, P. |
| author_facet | Panibratov, R. Bidyuk, P. |
| citation_txt | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks / R. Panibratov, P. Bidyuk // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 3. — С. 33-44. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми керування та інформатики |
| description | Bayesian methodology is considered as the most known modeling techniques that allows for reduce uncertainty. Networks can use statistical data and expert ratings. It gives an understanding of relationship between drivers of the process and in-cludes statistic, parametric and structural uncertainty. Models are fully compatible with human actions during decision-making. They can be applied in different areas, especially in finance. The implementation of this method includes defining the topological structure and probabilistic inference. The latter one is quite complicated, because of network structure. Different algorithms of probabilistic inference give different results. In this experiment LS-method was implemented.
У байєсівських мережах статистичні дані та експертні оцінки можуть використовуватися для розуміння зв’язків між чинниками процесу та статистичної, параметричної й структурної невизначеності. Ці мережі повністю узгоджуються з діями людини під час прийняття рішень. Їх можна застосовувати в різних галузях, особливо у фінансовій. Цей метод передбачає визначення топологічної структури та ймовірнісного висновку. Останнє досить складно зробити через структуру мережі. Різні алгоритми ймовірнісного висновку дають різні результати. У дослідженні реалізовано LS-метод та використано реальні актуарні дані страхової компанії.
|
| first_indexed | 2026-03-21T05:38:51Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211399 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | English |
| last_indexed | 2026-03-21T05:38:51Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Panibratov, R. Bidyuk, P. 2026-01-01T19:31:27Z 2025 Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks / R. Panibratov, P. Bidyuk // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 3. — С. 33-44. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211399 004.852 10.34229/1028-0979-2025-3-3 Bayesian methodology is considered as the most known modeling techniques that allows for reduce uncertainty. Networks can use statistical data and expert ratings. It gives an understanding of relationship between drivers of the process and in-cludes statistic, parametric and structural uncertainty. Models are fully compatible with human actions during decision-making. They can be applied in different areas, especially in finance. The implementation of this method includes defining the topological structure and probabilistic inference. The latter one is quite complicated, because of network structure. Different algorithms of probabilistic inference give different results. In this experiment LS-method was implemented. У байєсівських мережах статистичні дані та експертні оцінки можуть використовуватися для розуміння зв’язків між чинниками процесу та статистичної, параметричної й структурної невизначеності. Ці мережі повністю узгоджуються з діями людини під час прийняття рішень. Їх можна застосовувати в різних галузях, особливо у фінансовій. Цей метод передбачає визначення топологічної структури та ймовірнісного висновку. Останнє досить складно зробити через структуру мережі. Різні алгоритми ймовірнісного висновку дають різні результати. У дослідженні реалізовано LS-метод та використано реальні актуарні дані страхової компанії. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблеми керування та інформатики Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks Застосування байєсівських мереж в аналізі актуарних ризиків Article published earlier |
| spellingShingle | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks Panibratov, R. Bidyuk, P. Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності |
| title | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks |
| title_alt | Застосування байєсівських мереж в аналізі актуарних ризиків |
| title_full | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks |
| title_fullStr | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks |
| title_full_unstemmed | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks |
| title_short | Applying Bayesian networks in analysis of actuarial risks |
| title_sort | applying bayesian networks in analysis of actuarial risks |
| topic | Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності |
| topic_facet | Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211399 |
| work_keys_str_mv | AT panibratovr applyingbayesiannetworksinanalysisofactuarialrisks AT bidyukp applyingbayesiannetworksinanalysisofactuarialrisks AT panibratovr zastosuvannâbaiêsívsʹkihmerežvanalízíaktuarnihrizikív AT bidyukp zastosuvannâbaiêsívsʹkihmerežvanalízíaktuarnihrizikív |