Про динамічну задачу оптимального розбиття множин із фіксованими центрами за умов невизначеності

У цьому дослідженні створено комплексну математичну та обчислювальну основу для розв’язання динамічних задач ОРМ за умов невизначеності. Даний підхід поєднує теорію оптимального розбиття множин із сучасними методами штучного інтелекту, зокрема нечіткою логікою, теорією нечітких множин і нейронечітки...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми керування та інформатики
Дата:2025
Автори: Кісельова, О.М., Притоманова, О.М., Кузенков, О.О.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2025
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211407
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Про динамічну задачу оптимального розбиття множин із фіксованими центрами за умов невизначеності / О.М. Кісельова, О.М. Притоманова, О.О. Кузенков // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 6-23. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:У цьому дослідженні створено комплексну математичну та обчислювальну основу для розв’язання динамічних задач ОРМ за умов невизначеності. Даний підхід поєднує теорію оптимального розбиття множин із сучасними методами штучного інтелекту, зокрема нечіткою логікою, теорією нечітких множин і нейронечіткими системами. In this study, we develop a comprehensive mathematical and computational framework for solving dynamic OSP problems under uncertainty. Our approach integrates the theory of optimal set partitioning with modern artificial intelligence techniques, particularly fuzzy logic, fuzzy set theory, and neuro-fuzzy systems.
ISSN:0572-2691