Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження
Стаття присвячена комплексному аналізу алгоритмічно-програмних трансформацій відеоаналітики під впливом граничних обчислень та формуванню методологічної основи для розвитку автономних систем візуального інтелекту. Досліджено еволюційний розвиток відеоаналітичних технологій — від базової детекції рух...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Datum: | 2025 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211410 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження / О.М. Головін // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 50-84. — Бібліогр.: 59 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Стаття присвячена комплексному аналізу алгоритмічно-програмних трансформацій відеоаналітики під впливом граничних обчислень та формуванню методологічної основи для розвитку автономних систем візуального інтелекту. Досліджено еволюційний розвиток відеоаналітичних технологій — від базової детекції руху першого покоління до edge-оптимізованого штучного інтелекту четвертого покоління, що забезпечує 100-кратне прискорення обчислень зі збереженням 95 % точності навіть після радикальної оптимізації.
This article presents a comprehensive analysis of algorithmic and software transformations in video analytics under the influence of edge computing and establishes a methodological foundation for developing autonomous visual intelligence systems. The research investigates the evolutionary development of video analytical technologies from basic motion detection of the first generation to fourth-generation edge-optimized artificial intelligence, which achieved 100-fold computational acceleration while maintaining 95 % accuracy even after radical optimization.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |