Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження

Стаття присвячена комплексному аналізу алгоритмічно-програмних трансформацій відеоаналітики під впливом граничних обчислень та формуванню методологічної основи для розвитку автономних систем візуального інтелекту. Досліджено еволюційний розвиток відеоаналітичних технологій — від базової детекції рух...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми керування та інформатики
Datum:2025
1. Verfasser: Головін, О.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2025
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211410
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження / О.М. Головін // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 50-84. — Бібліогр.: 59 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Стаття присвячена комплексному аналізу алгоритмічно-програмних трансформацій відеоаналітики під впливом граничних обчислень та формуванню методологічної основи для розвитку автономних систем візуального інтелекту. Досліджено еволюційний розвиток відеоаналітичних технологій — від базової детекції руху першого покоління до edge-оптимізованого штучного інтелекту четвертого покоління, що забезпечує 100-кратне прискорення обчислень зі збереженням 95 % точності навіть після радикальної оптимізації. This article presents a comprehensive analysis of algorithmic and software transformations in video analytics under the influence of edge computing and establishes a methodological foundation for developing autonomous visual intelligence systems. The research investigates the evolutionary development of video analytical technologies from basic motion detection of the first generation to fourth-generation edge-optimized artificial intelligence, which achieved 100-fold computational acceleration while maintaining 95 % accuracy even after radical optimization.
ISSN:0572-2691