Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень
У межах даного дослідження утворено датасет, використання якого висвітлило проблему дисбалансу класів, внаслідок чого у разі малої кількості зображень суттєво знижувалася точність визначення хвороб. Для подолання цієї проблеми розроблено метод двоетапної класифікації. In this study, a custom dataset...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Datum: | 2025 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211411 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень / С.О. Смовж // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 85-95. — Бібліогр.: 25 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | У межах даного дослідження утворено датасет, використання якого висвітлило проблему дисбалансу класів, внаслідок чого у разі малої кількості зображень суттєво знижувалася точність визначення хвороб. Для подолання цієї проблеми розроблено метод двоетапної класифікації.
In this study, a custom dataset was created, which revealed the challenge of class imbalance—a key factor that significantly reduced the classification accuracy for diseases with limited image samples. To address this issue, a two-stage classification method was developed.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |