Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень
У межах даного дослідження утворено датасет, використання якого висвітлило проблему дисбалансу класів, внаслідок чого у разі малої кількості зображень суттєво знижувалася точність визначення хвороб. Для подолання цієї проблеми розроблено метод двоетапної класифікації. In this study, a custom dataset...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Datum: | 2025 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211411 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень / С.О. Смовж // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 85-95. — Бібліогр.: 25 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862750593612775424 |
|---|---|
| author | Смовж, С.О. |
| author_facet | Смовж, С.О. |
| citation_txt | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень / С.О. Смовж // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 85-95. — Бібліогр.: 25 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми керування та інформатики |
| description | У межах даного дослідження утворено датасет, використання якого висвітлило проблему дисбалансу класів, внаслідок чого у разі малої кількості зображень суттєво знижувалася точність визначення хвороб. Для подолання цієї проблеми розроблено метод двоетапної класифікації.
In this study, a custom dataset was created, which revealed the challenge of class imbalance—a key factor that significantly reduced the classification accuracy for diseases with limited image samples. To address this issue, a two-stage classification method was developed.
|
| first_indexed | 2026-04-17T20:23:18Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211411 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-04-17T20:23:18Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Смовж, С.О. 2026-01-01T22:45:24Z 2025 Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень / С.О. Смовж // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 85-95. — Бібліогр.: 25 назв. — укр. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211411 004.8:632 10.34229/1028-0979-2025-4-5 У межах даного дослідження утворено датасет, використання якого висвітлило проблему дисбалансу класів, внаслідок чого у разі малої кількості зображень суттєво знижувалася точність визначення хвороб. Для подолання цієї проблеми розроблено метод двоетапної класифікації. In this study, a custom dataset was created, which revealed the challenge of class imbalance—a key factor that significantly reduced the classification accuracy for diseases with limited image samples. To address this issue, a two-stage classification method was developed. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблеми керування та інформатики Роботи та системи штучного інтелекту Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень Method for wheat disease detection and recognition using image analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень Смовж, С.О. Роботи та системи штучного інтелекту |
| title | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень |
| title_alt | Method for wheat disease detection and recognition using image analysis |
| title_full | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень |
| title_fullStr | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень |
| title_full_unstemmed | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень |
| title_short | Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень |
| title_sort | метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень |
| topic | Роботи та системи штучного інтелекту |
| topic_facet | Роботи та системи штучного інтелекту |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211411 |
| work_keys_str_mv | AT smovžso metodviâvlennâtarozpíznavannâhvorobpšenicínaosnovíanalízuzobraženʹ AT smovžso methodforwheatdiseasedetectionandrecognitionusingimageanalysis |