Задача моделювання дробово-диференціальної динаміки поширення комп’ютерних вірусів на основі моделі з біпорядковою похідною Хільфера

Статтю присвячено узагальненню деяких з математичних моделей комп’ютерної вірусології, що були запропоновані зазначеними авторами, за умови урахування нелокальних динамічних ефектів. Зокрема, вивчається задача моделювання дробово-диференціальної динаміки поширення комп’ютерних вірусів на основі моде...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми керування та інформатики
Дата:2025
Автор: Булавацький, В.М.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2025
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211453
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Задача моделювання дробово-диференціальної динаміки поширення комп’ютерних вірусів на основі моделі з біпорядковою похідною Хільфера / В.М. Булавацький // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 5. — С. 66-77. — Бібліогр.: 30 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Статтю присвячено узагальненню деяких з математичних моделей комп’ютерної вірусології, що були запропоновані зазначеними авторами, за умови урахування нелокальних динамічних ефектів. Зокрема, вивчається задача моделювання дробово-диференціальної динаміки поширення комп’ютерних вірусів на основі моделі з біпорядковою похідною Хільфера з огляду на нелокальні ефекти щодо функції кількості інфікованих вузлів. This work is devoted to the generalization of some of the mathematical models of computer virology proposed by these authors in case of taking into account non-local dynamic effects. In it, in particular, the problem of modeling the fractional-differential dynamics of the spread of computer viruses is studied on the basis of a model with a bi-ordinal Hilfer derivative, taking into account non-local effects with respect to the function of the number of infected nodes.
ISSN:0572-2691