Data analysis and anomalies detection in cattle behavior
This paper presents a methodology for detecting anomalies in cattle behavior, based on minimizing the sum of absolute deviations of observations from an optimal line. Initially, a concise review of existing approaches to the problem is provided. It is then demonstrated that the anomaly detection pro...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2025 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211454 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Data analysis and anomalies detection in cattle behavior / P. Stetsyuk, V. Stovba, V. Shevchuk // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 5. — С. 78-86. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | This paper presents a methodology for detecting anomalies in cattle behavior, based on minimizing the sum of absolute deviations of observations from an optimal line. Initially, a concise review of existing approaches to the problem is provided. It is then demonstrated that the anomaly detection problem can be reduced to estimating the parameters of a simple linear regression model.
У статті представлено методологію для виявлення аномалій у поведінці великої рогатої худоби, що ґрунтується на мінімізації суми модулів відхилень спостережень від оптимальної лінії. Наведено стислий огляд сучасних підходів до проблеми та продемонстровано, що задача виявлення аномалій зводиться до оцінки параметрів у разі простої лінійної регресійної моделі.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |