Data analysis and anomalies detection in cattle behavior
This paper presents a methodology for detecting anomalies in cattle behavior, based on minimizing the sum of absolute deviations of observations from an optimal line. Initially, a concise review of existing approaches to the problem is provided. It is then demonstrated that the anomaly detection pro...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Datum: | 2025 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211454 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Data analysis and anomalies detection in cattle behavior / P. Stetsyuk, V. Stovba, V. Shevchuk // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 5. — С. 78-86. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | This paper presents a methodology for detecting anomalies in cattle behavior, based on minimizing the sum of absolute deviations of observations from an optimal line. Initially, a concise review of existing approaches to the problem is provided. It is then demonstrated that the anomaly detection problem can be reduced to estimating the parameters of a simple linear regression model.
У статті представлено методологію для виявлення аномалій у поведінці великої рогатої худоби, що ґрунтується на мінімізації суми модулів відхилень спостережень від оптимальної лінії. Наведено стислий огляд сучасних підходів до проблеми та продемонстровано, що задача виявлення аномалій зводиться до оцінки параметрів у разі простої лінійної регресійної моделі.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |