Buchumschlag

Дослідження процедури квантування для оптимізації нейронних мереж за умови застосування граничних обчислень

Метою дослідження є комплексний аналіз процедури квантування нейронних мереж детекції об’єктів для граничних обчислень та розробка практичних рекомендацій щодо вибору оптимальних конфігурацій моделей та апаратних платформ. Експериментальне дослідження виконано на двох контрастних платформах (високоп...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми керування та інформатики
Datum:	2025
Hauptverfasser:	Головін, О.М., Зелінський, В.С.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2025
Schlagworte:	Роботи та системи штучного інтелекту
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211473
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Дослідження процедури квантування для оптимізації нейронних мереж за умови застосування граничних обчислень / О.М. Головін, В.С. Зелінський // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 6. — С. 88-112. — Бібліогр.: 35 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)

Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження
von: Головін, О.М.
Veröffentlicht: (2025)

Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Патерн Event sourcing та його застосування
von: Глибовець, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Формування методу аналітичного розв’язку зворотної задачі кінематики маніпуляторів промислового робота
von: Трунов, О.М.
Veröffentlicht: (2022)

Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)

GAN-technologies in intelligent environments of the subject area
von: Gorda, О., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithm for improving interpretability of support vector models for anomaly detection in network traffic
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Метод автоматизованого проєктування нейроеволюційних алгоритмів з використанням алгебри алгоритмів Глушкова
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Формалізований метод рішення багатокритеріальних задач
von: Воронін, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Штучний ройовий інтелект
von: Омельяненко, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Порівняльний аналіз когнітивних та поведінкових властивостей сучасних мовних моделей
von: Палагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
von: Омельченко, Б.Р., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
von: Водолазський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-oriented management systems for complex objects
von: Palagin, O., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Автоматизоване проєктування штучного нейрона для програмованих логічних інтегральних схем на основі алгебро-алгоритмічного підходу
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Інтелектуальні інформаційні технології оброблення сигналів з локально зосередженими ознаками (до 100-річчя з дня народження академіка В.М. Глушкова)
von: Файнзільберг, Л.С.
Veröffentlicht: (2023)

Парадигма створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом для України
von: Боюн, В.П.
Veröffentlicht: (2023)

Алгоритмічні та апаратні засоби для знаходження рухомих цілей на проекційному зображенні від лазерного випромінювача мультимедійного тренажера
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modeling, optimization and AI-forecasting technology in Raman spectrometry
von: Bilak, Yu.
Veröffentlicht: (2025)

Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища
von: Мікава, П.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence in Management Problems
von: Voronin, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recognizing gestures of the Ukrainian dactylic alphabet
von: Hlybovets, A.M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
von: Летичевський, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Methods for detecting anomalies in network traffic based on one-class SVM technology
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень
von: Смовж, С.О.
Veröffentlicht: (2025)

Автоматизована система забезпечення ситуаційної обізнаності із застосуванням безпілотних авіаційних комплексів
von: Чикрій, Ан.О.
Veröffentlicht: (2025)

Паралельне розв‘язання диференційних рівнянь за технікою оптичних цифрових обчислень
von: Заболотна, Н.І., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
von: Oliinyk, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Застосування системи ПАРКС.NET в Docker контейнерах та Google Cloud Platform для розподілених хмарних обчислень
von: Анісімов, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Оцінювання ефективності моделей машинного навчання: уніфікована метрика балансування продуктивності та вартості
von: Zarichkovyi, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
von: Perevoznyk, Kyrylo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Застосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних систем
von: Чабан, А.
Veröffentlicht: (2008)

Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
von: Бабічев, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)

The basic definitions of artificial intelligence operating system: "ai-thought” and "ai-emotion” concepts
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2017)

Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора
von: Клименко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)

К вопросу о создании искусственного интеллекта
von: Шевченко, А.И.
Veröffentlicht: (2016)