Вибір систем інформаційно-аналітичного забезпечення в діяльності підприємств корпоративного ІТ-кластеру

• Опубліковано в: : Вісник економічної науки України
• Дата: 2025
• Автори: Гуцалюк, О.М., Шайновський, Р.Р.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут економіки промисловості НАН України 2025
• Теми: Цифрова економіка та інформаційні технології
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211954
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Вибір систем інформаційно-аналітичного забезпечення в діяльності підприємств корпоративного ІТ-кластеру / О.М. Гуцалюк, Р.Р. Шайновський // Вісник економічної науки України. — 2025. — № 2 (49). — С. 152–165. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.

У даному дослідженні розглядаються підходи до вибору систем інформаційно-аналітичного забезпечення в діяльності підприємств корпоративного ІТ-кластера. Метою дослідження є визначення критеріїв та чинників, що впливають на ефективний вибір таких систем з урахуванням специфіки взаємодії в межах ІТ-кластера та потреб цифрової трансформації бізнес-процесів. Дослідження ґрунтується на аналізі наукових джерел, нормативної бази, корпоративної практики ІТ-підприємств, а також результатах порівняльного аналізу сучасних платформ інформаційно-аналітичного забезпечення. У роботі здійснено характеристику ключових типів інформаційно-аналітичних систем, що використовуються в ІТ-кластерах, зокрема систем бізнес-аналітики (BI), управління ресурсами підприємства (ERP), управління даними (DMS), управління проєктами (PMS) та взаємовідносинами з клієнтами (CRM). У результаті встановлено, що вибір інформаційно-аналітичних систем для підприємств ІТ-кластера має враховувати не лише функціональні та технічні характеристики програмного забезпечення, а й рівень інтеграції в корпоративне середовище, масштабованість, безпеку даних та сумісність із інфраструктурою партнерських організацій. У процесі дослідження запропоновано використання методів системного аналізу, експертного оцінювання, кластерного моделювання та аналізу ієрархій (AHP). Загальним результатом дослідження є формування алгоритму прийняття рішень щодо вибору інформаційно-аналітичних систем з урахуванням стратегічних цілей ІТ-кластера, що може бути використано як методичне підґрунтя в подальших дослідженнях та практичній діяльності підприємств. Purpose. This article explores the process of selecting information and analytical support systems (IASS) for enterprises operating within a corporate IT cluster. The study aims to identify the key selection criteria, technological factors, and integration challenges that influence the effectiveness of such systems in the context of digital transformation and inter-organizational collaboration. Methods. The research is grounded in the analysis of scientific literature, regulatory frameworks, industry reports, and corporate practices of IT enterprises. The methodological approach includes system analysis, expert evaluation, and comparative analysis of modern IASS platforms. Particular attention is paid to the integration potential, scalability, and security aspects of the systems under consideration. Results. The study reveals that the choice of IASS in the IT cluster environment should be based not only on functional capabilities but also on strategic alignment with cluster goals, interoperability with partner infrastructures, and adaptability to evolving business needs. The findings emphasize the advantages of hybrid models that combine centralized and decentralized data architectures with cloud-based services to ensure flexibility and efficiency. A decision-making algorithm for IASS selection is proposed to support enterprises in developing a sustainable digital strategy. Conclusions. The outcomes of the study provide a conceptual and practical basis for selecting and implementing IASS in corporate IT clusters. The proposed framework can serve as a guideline for IT managers, analysts, and policymakers involved in building integrated digital ecosystems and enhancing analytical capabilities at the organizational level.