Risk-based approaches to the management of large-scale economic and production systems

The article examines the theoretical and methodological foundations of applying risk-oriented approaches to the management of large-scale economic and production systems. It substantiates the need to shift from traditional management models toward dynamic tools that enable proactive identification,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Економічний вісник Донбасу
Date:2025
Main Authors: Hutsaliuk, O., Bondar, I., Mankuta, Y., Ostapenko, O.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут економіки промисловості НАН України 2025
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/212374
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Risk-based approaches to the management of large-scale economic and production systems / O. Hutsaliuk, I. Bondar, Y. Mankuta, O. Ostapenko // Економічний вісник Донбасу. — 2025. — № 4 (82). — С. 101-108. — Бібліогр.: 17 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:The article examines the theoretical and methodological foundations of applying risk-oriented approaches to the management of large-scale economic and production systems. It substantiates the need to shift from traditional management models toward dynamic tools that enable proactive identification, assessment, and mitigation of risks within complex industrial and economic structures. The study analyzes the classification of risks characteristic of such systems and their impact on resilience, operational efficiency, and strategic controllability. A methodological framework for integrating risk management into corporate governance is proposed, incorporating multi-level risk diagnostics, scenario modeling, early-warning systems, and adaptive planning instruments. Special attention is given to the use of digital technologies, including decision-support systems, big data analytics, and intelligent forecasting models, which enhance the accuracy of risk assessment and ensure system stability under uncertainty. The article presents the results of applying the risk-oriented approach to large-scale production complexes, demonstrating increased adaptability, reduced operational losses, and improved strategic flexibility. It is concluded that the implementation of risk-oriented management approaches is a key prerequisite for the effective development of economic and production systems in a turbulent contemporary environment. У статті розглядаються теоретичні та методологічні основи застосування ризик-орієнтованих підходів до управління великомасштабними економічними та виробничими системами. Обґрунтовується необхідність переходу від традиційних моделей управління до динамічних інструментів, що дозволяють проактивно виявляти, оцінювати та пом'якшувати ризики в рамках складних промислово-економічних структур. У дослідженні аналізується класифікація ризиків, характерних для таких систем, та їх вплив на стійкість, операційну ефективність та стратегічну керованість. Запропоновано методологічну основу для інтеграції управління ризиками в корпоративне управління, що включає багаторівневу діагностику ризиків, сценарне моделювання, системи раннього попередження та інструменти адаптивного планування. Особлива увага приділяється використанню цифрових технологій, включаючи системи підтримки рішень, аналітику великих даних та інтелектуальні моделі прогнозування, які підвищують точність оцінки ризиків та забезпечують стійкість системи в умовах невизначеності. У статті представлені результати застосування ризик-орієнтованого підходу до великомасштабних виробничих комплексів, що демонструють підвищену адаптивність, зниження операційних збитків та покращення стратегічної гнучкості. Зроблено висновок, що впровадження ризик-орієнтованих підходів до управління є ключовою передумовою ефективного розвитку економічних та виробничих систем у турбулентному сучасному середовищі.
ISSN:1817-3772