MagProject у моделюванні та оптимізації планування виробничих процесів

• Published in: Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології
• Date: 2006
• Main Authors: Нагірний, Т., Кєлєц, Р., Сонсядек, М.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України 2006
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/21360
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: MagProject у моделюванні та оптимізації планування виробничих процесів / Т. Нагірний, Р. Кєлєц, М. Сонсядек // Фіз.-мат. моделювання та інформ. технології. — 2006. — Вип. 4. — С. 151-157. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

У роботі проаналізовано використання матриці залежності й еволюційного алгоритму у моделюванні й оптимізації планування проекційно-виробничих процесів. Проведено порівняння двох методик, які реалізовано у програмах PSM і MagProject. Кожна з цих методик відрізняється від загальновживаних сіткових методів можливістю аналізу оптимізації процесів, які мають ітераційний характер. Показано, зокрема, що мінімізація кількості зворотних зв’язків не завжди приводить до оптимальної структури виробничого процесу. The paper presents the application of dependency matrix and evolution algorithm in the problems of modeling and optimization of design and manufacturing processes planning. Comparison of methods which are used in programs PSM and MagProject is carried out. Both methods differ from widely used network methods by possibility of analysis and optimization of iterative processes. It is shown that feedback quantity minimization not always yields optimal structure of manufacturing process. В работе представлено использование матрицы зависимости и эволюционного алгоритма в задачах моделирования и оптимизации планирования проектно-производственных процессов. Выполнено сравнение двух методик, которые реализованы в программах PSM и MagProject. Каждая из этих методик отличается от широко используемых сеточных методов возможностью анализа и оптимизации процессов, имеющих итерационный характер. Показано, в частности, что минимизация количества обратных связей не всегда приводит к оптимальной структуре производственного процесса.