Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом

Исключение полиномиального тренда из временных рядов измерений случайной величины при ограниченной длительности серии наблюдений Т приводит к существенному изменению формы выборочной автокорреляционной функции R(τ) и спектральной плотности G(f) . Даются точные формулы для вычисления дисперсии, R(τ)...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кинематика и физика небесных тел
Datum:1997
ISSN:0233-7665
1. Verfasser: Лазоренко, П.Ф.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Головна астрономічна обсерваторія НАН України 1997
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/215785
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом / П.Ф. Лазоренко // Кинематика и физика небесных тел. — 1997. — Т. 13, № 2. — С. 78-95. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Исключение полиномиального тренда из временных рядов измерений случайной величины при ограниченной длительности серии наблюдений Т приводит к существенному изменению формы выборочной автокорреляционной функции R(τ) и спектральной плотности G(f) . Даются точные формулы для вычисления дисперсии, R(τ) и G(f) через несмещенную спектральную плотность g(f) при тренде произвольного порядка n. Виключення поліноміального тренду з часових рядів вимірювань випадкової величини при обмеженій тривалості серії спостережень Т призводить до суттєвої зміни форми вибіркової автокореляційної функції R(τ) і спектральної густини G(f) . Даються точні формули для обчислення дисперсії, R(τ) і G(f) за незміщеною спектральною густиною g(f) при тренді довільного порядку n. The removal of polynomial trend from random value measurements in case of a limited run length T leads to essential bias of the sample autocorrelation function R(t) and the spectral density G(f). The precise expressions for computing a dispersion of R(τ) and G(f) using unbiased spectral density g(f) are given for trend orders 0, 1, ..., n.
ISSN:0233-7665