Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом
Исключение полиномиального тренда из временных рядов измерений случайной величины при ограниченной длительности серии наблюдений Т приводит к существенному изменению формы выборочной автокорреляционной функции R(τ) и спектральной плотности G(f) . Даются точные формулы для вычисления дисперсии, R(τ)...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кинематика и физика небесных тел |
|---|---|
| Дата: | 1997 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Головна астрономічна обсерваторія НАН України
1997
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/215785 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом / П.Ф. Лазоренко // Кинематика и физика небесных тел. — 1997. — Т. 13, № 2. — С. 78-95. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862670612379467776 |
|---|---|
| author | Лазоренко, П.Ф. |
| author_facet | Лазоренко, П.Ф. |
| citation_txt | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом / П.Ф. Лазоренко // Кинематика и физика небесных тел. — 1997. — Т. 13, № 2. — С. 78-95. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кинематика и физика небесных тел |
| description | Исключение полиномиального тренда из временных рядов измерений случайной величины при ограниченной длительности серии наблюдений Т приводит к существенному изменению формы выборочной автокорреляционной функции R(τ) и спектральной плотности G(f) . Даются точные формулы для вычисления дисперсии, R(τ) и G(f) через несмещенную спектральную плотность g(f) при тренде произвольного порядка n.
Виключення поліноміального тренду з часових рядів вимірювань випадкової величини при обмеженій тривалості серії спостережень Т призводить до суттєвої зміни форми вибіркової автокореляційної функції R(τ) і спектральної густини G(f) . Даються точні формули для обчислення дисперсії, R(τ) і G(f) за незміщеною спектральною густиною g(f) при тренді довільного порядку n.
The removal of polynomial trend from random value measurements in case of a limited run length T leads to essential bias of the sample autocorrelation function R(t) and the spectral density G(f). The precise expressions for computing a dispersion of R(τ) and G(f) using unbiased spectral density g(f) are given for trend orders 0, 1, ..., n.
|
| first_indexed | 2026-04-16T23:12:02Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-215785 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0233-7665 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2026-04-16T23:12:02Z |
| publishDate | 1997 |
| publisher | Головна астрономічна обсерваторія НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лазоренко, П.Ф. 2026-03-29T10:27:12Z 1997 Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом / П.Ф. Лазоренко // Кинематика и физика небесных тел. — 1997. — Т. 13, № 2. — С. 78-95. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0233-7665 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/215785 520.88 Исключение полиномиального тренда из временных рядов измерений случайной величины при ограниченной длительности серии наблюдений Т приводит к существенному изменению формы выборочной автокорреляционной функции R(τ) и спектральной плотности G(f) . Даются точные формулы для вычисления дисперсии, R(τ) и G(f) через несмещенную спектральную плотность g(f) при тренде произвольного порядка n. Виключення поліноміального тренду з часових рядів вимірювань випадкової величини при обмеженій тривалості серії спостережень Т призводить до суттєвої зміни форми вибіркової автокореляційної функції R(τ) і спектральної густини G(f) . Даються точні формули для обчислення дисперсії, R(τ) і G(f) за незміщеною спектральною густиною g(f) при тренді довільного порядку n. The removal of polynomial trend from random value measurements in case of a limited run length T leads to essential bias of the sample autocorrelation function R(t) and the spectral density G(f). The precise expressions for computing a dispersion of R(τ) and G(f) using unbiased spectral density g(f) are given for trend orders 0, 1, ..., n. ru Головна астрономічна обсерваторія НАН України Кинематика и физика небесных тел Математическая обработка астроинформации Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом Автокореляційна функція і спектр для вимірювань з виключеним трендом Autocorrelation function and power spectrum for de-trended measurements Article published earlier |
| spellingShingle | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом Лазоренко, П.Ф. Математическая обработка астроинформации |
| title | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом |
| title_alt | Автокореляційна функція і спектр для вимірювань з виключеним трендом Autocorrelation function and power spectrum for de-trended measurements |
| title_full | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом |
| title_fullStr | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом |
| title_full_unstemmed | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом |
| title_short | Автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом |
| title_sort | автокорреляционная функция и спектр для измерений с исключенным трендом |
| topic | Математическая обработка астроинформации |
| topic_facet | Математическая обработка астроинформации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/215785 |
| work_keys_str_mv | AT lazorenkopf avtokorrelâcionnaâfunkciâispektrdlâizmereniisisklûčennymtrendom AT lazorenkopf avtokorelâcíinafunkcíâíspektrdlâvimírûvanʹzviklûčenimtrendom AT lazorenkopf autocorrelationfunctionandpowerspectrumfordetrendedmeasurements |