Інтелектуальні методи та цифрові інструменти ринкової аналітики

• Published in: Економічний вісник Донбасу
• Date: 2026
• Main Author: Тельнова, Г.В.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут економіки промисловості НАН України 2026
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/215878
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Інтелектуальні методи та цифрові інструменти ринкової аналітики / Г.В. Тельнова // Економічний вісник Донбасу. — 2026. — № 1 (83). — С. 229–235. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

У статті досліджено інтелектуальні методи та цифрові інструменти ринкової аналітики в контексті аналізу галузевих ринків в умовах цифрової трансформації економіки. Обґрунтовано концепцію інтелектуальної аналітики як інтегрованої методологічної платформи, що поєднує економетричні моделі, алгоритми машинного навчання, мережевий та поведінковий аналіз для дослідження складних ринкових систем. Розкрито методичну роль пояснювальної, прогнозної, структурної та ризик-орієнтованої аналітики, а також показано їх взаємодію в єдиному аналітичному циклі. Доведено, що інтелектуальні методи не замінюють класичну економічну теорію, а поглиблюють її аналітичний потенціал шляхом виявлення нелінійних залежностей, адаптивного прогнозування та ідентифікації прихованих структур ринкової влади. Окрему увагу приділено інтеграції різних типів даних і моделей, що дозволяє формувати сценарії розвитку галузевих ринків, оцінювати альтернативні стратегії фірм та ризики регуляторних рішень. Розглянуто інституційні та етичні аспекти застосування інтелектуальної аналітики, зокрема проблеми прозорості алгоритмів, справедливості рішень та регуляторної відповідності. Зроблено висновок про формування нової концепції ринкової аналітики, яка забезпечує методичну основу для підвищення ефективності управління галузями та розвитку конкурентного середовища. The article examines intelligent methods and digital tools for market analytics in the context of industry market analysis amid the digital transformation of the economy. It substantiates the concept of intelligent analytics as an integrated methodological platform that unifies explanatory econometric models, machine learning algorithms, network and behavioral analysis to study complex market systems. The methodological functions of explanatory, predictive, structural, and risk-oriented analytics are analyzed, and their interaction within a continuous analytical cycle is demonstrated. The study shows that intelligent methods do not replace classical economic theory but enhance its analytical potential by uncovering nonlinear dependencies, enabling adaptive forecasting, and identifying hidden structures of market power. Special attention is paid to the integration of diverse data types and analytical models, which allows the simulation of alternative scenarios for industry market development, assessment of strategic decisions by firms, and evaluation of regulatory and competitive risks. Institutional and ethical dimensions of intelligent analytics are also considered, including algorithmic transparency, fairness of decisions, and regulatory compliance. The article demonstrates how the application of these methods contributes to evidence-based policy-making, anticipates potential market failures, and supports proactive regulatory and strategic interventions. The findings establish a new concept of market analytics, providing a methodological foundation for improving the efficiency of industry management, fostering competitive environments, and enabling informed decision-making in data-driven economic contexts. The proposed integrated approach offers a scalable and adaptable framework suitable for both academic research and practical applications in antitrust, industrial policy, and digital platform regulation.