Всплеск-анализ временных рядов методом наименьших квадратов с дополнительными весами

Проведен сравнительный анализ различных модификаций всплеск-анализа (wavelet analysis), основанного на функции Морле. Предлагается к использованию алгоритм всплеск-анализа, основанный на методе наименьших квадратов с дополнительными весами. Исследованы спектральные и статистические свойства тест- и...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кинематика и физика небесных тел
Datum:1998
1. Verfasser: Андронов, И.Л.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Головна астрономічна обсерваторія НАН України 1998
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/216141
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Всплеск-анализ временных рядов методом наименьших квадратов с дополнительными весами / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1998. — Т. 14, № 6. — С. 490-511. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Проведен сравнительный анализ различных модификаций всплеск-анализа (wavelet analysis), основанного на функции Морле. Предлагается к использованию алгоритм всплеск-анализа, основанный на методе наименьших квадратов с дополнительными весами. Исследованы спектральные и статистические свойства тест- и сглаживающих функций, предложены оптимальные значения шага по аргументу и частоте. Проведено порівняльний аналіз різних модифікацій спалах-аналізу (wavelet analysis), що базуються на функції Морле. Пропонується до використання алгоритм спалах-аналізу, оснований на методі найменших квадратів з додатковими вагами. Досліджені спектральні та статистичні властивості тест- та згладжуючих функцій, запропоновані оптимальні значення кроку по аргументу і частоті. А comparative analysis of different modifications of the wavelet analysis based on the Morlet function is made. An algorithm is proposed for the use of the wavelet analysis based on the least squares method with supplementary weights. Spectral and statistical properties of the test and smoothing functions are studied, the optimal values of the argument and frequency step are proposed.
ISSN:0233-7665