Всплеск-анализ временных рядов методом наименьших квадратов с дополнительными весами

Проведен сравнительный анализ различных модификаций всплеск-анализа (wavelet analysis), основанного на функции Морле. Предлагается к использованию алгоритм всплеск-анализа, основанный на методе наименьших квадратов с дополнительными весами. Исследованы спектральные и статистические свойства тест- и...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Кинематика и физика небесных тел
Дата:1998
ISSN:0233-7665
Автор: Андронов, И.Л.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Головна астрономічна обсерваторія НАН України 1998
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/216141
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Всплеск-анализ временных рядов методом наименьших квадратов с дополнительными весами / И.Л. Андронов // Кинематика и физика небесных тел. — 1998. — Т. 14, № 6. — С. 490-511. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проведен сравнительный анализ различных модификаций всплеск-анализа (wavelet analysis), основанного на функции Морле. Предлагается к использованию алгоритм всплеск-анализа, основанный на методе наименьших квадратов с дополнительными весами. Исследованы спектральные и статистические свойства тест- и сглаживающих функций, предложены оптимальные значения шага по аргументу и частоте. Проведено порівняльний аналіз різних модифікацій спалах-аналізу (wavelet analysis), що базуються на функції Морле. Пропонується до використання алгоритм спалах-аналізу, оснований на методі найменших квадратів з додатковими вагами. Досліджені спектральні та статистичні властивості тест- та згладжуючих функцій, запропоновані оптимальні значення кроку по аргументу і частоті. А comparative analysis of different modifications of the wavelet analysis based on the Morlet function is made. An algorithm is proposed for the use of the wavelet analysis based on the least squares method with supplementary weights. Spectral and statistical properties of the test and smoothing functions are studied, the optimal values of the argument and frequency step are proposed.
ISSN:0233-7665