Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах
Представлен анализ публикаций по обработке больших массивов информации и использования информативных признаков для анализа и оценки технологии прокатки и работы оборудования. На основании этого сформулированы некоторые направления исследований по сбору, обработке и использованию информации прим...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии |
|---|---|
| Дата: | 2007 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут чорної металургії ім. З.І. Некрасова НАН України
2007
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/22179 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах / В.В. Веренев, В.И. Большаков, В.В. Коренной, А.П. Даличук // Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии: Сб. научн. тр. — Дніпропетровськ.: ІЧМ НАН України, 2007. — Вип. 15. — С. 240-249. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-22179 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Веренев, В.В. Большаков, В.И. Коренной, В.В. Даличук, А.П. 2011-06-20T19:37:53Z 2011-06-20T19:37:53Z 2007 Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах / В.В. Веренев, В.И. Большаков, В.В. Коренной, А.П. Даличук // Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии: Сб. научн. тр. — Дніпропетровськ.: ІЧМ НАН України, 2007. — Вип. 15. — С. 240-249. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. XXXX-0070 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/22179 621.771.06:002.5/6 Представлен анализ публикаций по обработке больших массивов информации и использования информативных признаков для анализа и оценки технологии прокатки и работы оборудования. На основании этого сформулированы некоторые направления исследований по сбору, обработке и использованию информации применительно к широкополосным станам. ru Інститут чорної металургії ім. З.І. Некрасова НАН України Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии Металлургическое машиноведение Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах |
| spellingShingle |
Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах Веренев, В.В. Большаков, В.И. Коренной, В.В. Даличук, А.П. Металлургическое машиноведение |
| title_short |
Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах |
| title_full |
Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах |
| title_fullStr |
Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах |
| title_full_unstemmed |
Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах |
| title_sort |
особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах |
| author |
Веренев, В.В. Большаков, В.И. Коренной, В.В. Даличук, А.П. |
| author_facet |
Веренев, В.В. Большаков, В.И. Коренной, В.В. Даличук, А.П. |
| topic |
Металлургическое машиноведение |
| topic_facet |
Металлургическое машиноведение |
| publishDate |
2007 |
| language |
Russian |
| container_title |
Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии |
| publisher |
Інститут чорної металургії ім. З.І. Некрасова НАН України |
| format |
Article |
| description |
Представлен анализ публикаций по обработке больших массивов информации
и использования информативных признаков для анализа и оценки технологии
прокатки и работы оборудования. На основании этого сформулированы некоторые
направления исследований по сбору, обработке и использованию информации
применительно к широкополосным станам.
|
| issn |
XXXX-0070 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/22179 |
| citation_txt |
Особенности обработки и анализа массивов диагностической информации на прокатных станах / В.В. Веренев, В.И. Большаков, В.В. Коренной, А.П. Даличук // Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии: Сб. научн. тр. — Дніпропетровськ.: ІЧМ НАН України, 2007. — Вип. 15. — С. 240-249. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT verenevvv osobennostiobrabotkiianalizamassivovdiagnostičeskoiinformaciinaprokatnyhstanah AT bolʹšakovvi osobennostiobrabotkiianalizamassivovdiagnostičeskoiinformaciinaprokatnyhstanah AT korennoivv osobennostiobrabotkiianalizamassivovdiagnostičeskoiinformaciinaprokatnyhstanah AT daličukap osobennostiobrabotkiianalizamassivovdiagnostičeskoiinformaciinaprokatnyhstanah |
| first_indexed |
2025-11-25T11:06:33Z |
| last_indexed |
2025-11-25T11:06:33Z |
| _version_ |
1850510898811109376 |
| fulltext |
240
УДК 621.771.06:002.5/6
В.В.Веренев, В.И.Большаков, В.В.Коренной, А.П.Даличук
ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА МАССИВОВ ДИАГНОСТИ-
ЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ПРОКАТНЫХ СТАНАХ
Представлен анализ публикаций по обработке больших массивов информации
и использования информативных признаков для анализа и оценки технологии
прокатки и работы оборудования. На основании этого сформулированы некоторые
направления исследований по сбору, обработке и использованию информации
применительно к широкополосным станам.
Состояние вопроса. В Институте черной металлургии НАНУ ведутся
исследования по динамике и диагностике металлургического оборудова-
ния [1,2]. В частности, на основе динамических моделей разработаны и в
промышленных условиях опробованы методы и способы вибрационного
диагностирования оборудования прокатных станов [3]. При этом исполь-
зуются большие массивы вибрационной информации, измеренной в раз-
личных режимах работы стана. Наряду с этим используются технологиче-
ские и режимные параметры, регистрируемые стационарными системами.
Опыт показывает, что полнота и глубина и глубина диагностирования
существенно повышается, если ведется комплексный анализ параметров
технологического процесса, параметров качества продукции, работы ме-
ханического и электрического оборудования, систем регулирования и
управления на основе сбора больших массивов информации в цифровом
виде. Этому способствует развитие микропроцессорной техники и расши-
рение ее применения в производстве.
В реальных условиях на большинстве производств получаемая ин-
формация по одному из упомянутых направлений используется по пря-
мому назначению и остается в определенном смысле «изолированной» от
остальных направлений (массивов). Анализ показывает, что и в этом слу-
чае получаемая информация остается «недоиспользованной». Из опыта
исследований можно привести примеры, когда в нормальном режиме про-
текает технологический процесс и работает оборудование, поэтому боль-
шинство зафиксированных параметров в этот период не подвергается
анализу. Например, в цифровом виде регистрируется мощность или элек-
тромагнитный момент главных приводов клетей. К анализу этой инфор-
мации прибегают в тех случаях, когда происходят отклонения в техноло-
гии или в работе клетей. Тогда сравнивают показатели работы с наруше-
ниями и – в нормальном режиме. Однако зафиксированная цифровая ин-
формация о параметрах работы в нормальном режиме не обрабатывается
и не анализируется, из нее не «выжаты» наиболее информативные пара-
метры и не представлены в удобном для использования наглядном виде. В
результате отсутствуют нормативные (эталонные) значения признаков, на
241
которые следует ориентироваться. Этого не делается по той причине, что
недостаточно разработаны, во–первых, способы и алгоритмы обработки
массивов данных, во–вторых, не определены и не исследованы информа-
тивные признаки, по которым следует вести сравнение.
Анализ публикаций показал, что методы сбора цифровой информа-
ции, ее первичного форматирования и систематизации, как правило, не
раскрываются [4–9]. Недостаточно уделяется внимания сбору, обобще-
нию и представлению информации, касающейся оборудования прокатных
клетей. Основные операции технического обслуживания отражаются в
агрегатных журналах (замена деталей при поломках, во время планово–
предупредительных ремонтов и др.). Вместе с тем эта информация не
представляется в организованном электронном виде с тем, чтобы ею мог-
ли воспользоваться технологи при анализе качества продукции или служ-
бы, занимающиеся технической диагностикой оборудования. Основные
вопросы статистической обработки деформационно–силовых параметров
достаточно хорошо исследованы и описаны в период, когда цифровая
техника еще мало применялась на прокатных станах [10–16].
В 1990–х годах в кризисных экономических условиях существенно
сократились натурные исследования на действующих станах, резко
уменьшилось количество публикаций по обработке данных измерений.
Частично это можно объяснить также отсутствием опыта работы с боль-
шими массивами цифровой информации и соответствующего программ-
ного обеспечения (копирование с носителей, расположенных в цехе, фор-
мирование файлов, их систематизация, хранение, архивация, быстрота
доступа и др.). В настоящее время, когда появилась возможность сбора
больших массивов информации на прокатных станах, этому вопросу сно-
ва начинают уделять внимание [15,16]. Следует отметить еще одно на-
правление возможного использования данных обработанной информации
– для разработки систем управления промышленной безопасностью, в
частности, прокатных станов.
В связи с этим предлагается краткий анализ публикаций на рассмат-
риваемую тему и сформулированы некоторые направления исследований
применительно к непрерывным широкополосным станам.
Анализ публикаций. Следует отметить, что методы и алгоритмы
сбора цифровой информации в литературе практически не освещаются. В
то же время очевидна необходимость разработки методических основ вы-
бора, вывода и систематизации информации заводских (цеховых) носите-
лей (по одному или нескольким параметрам), размещенных в разных ба-
зах, организовать ее хранение и архивацию вместе с протоколами и обес-
печить быстрый доступ с целью использования для последующей обра-
ботки и анализа.
В публикациях дается описание систем мониторинга параметров обо-
рудования [4], технологических нагрузок [5,6,7], информационных систем
управления производством и качеством продукции [8,9,10]. В работе [9]
242
отмечается большой прогресс в информационных технологиях. Авторы в
связи с этим ставят вопрос: позволят ли новые измерительные системы и
информационные технологии улучшить контроль и регулирование каче-
ства продукции, и какие при этом необходимо использовать стратегии.
При мониторинге качества (в данном случае плоского проката) должны
учитываться условия по всей производственной цепочке: «...подход, охва-
тывающий все этапы производства, является необходимым условием...».
Предлагаемая авторами [9] стратегия включает следующее.
1. Полномасштабное описание качества продукции и количественная
оценка (назначение) параметров.
2. Разработка основ управления качеством. В частности, из всех про-
цессов или агрегатов производственной цепочки следует определить и
соответствующим образом архивировать наиболее критичные технологи-
ческие и информативные параметры, от которых зависит качество про-
дукции.
3. Разработка системы принятия решений о необходимости изменения
технологического процесса.
4. Оценка качества данных, возможности дополнительного использо-
вания накопленных данных и целенаправленных действий. Сюда относят
селективный выбор параметров и их оценку для того, чтобы установить
«хороший» или «плохой» процесс (или качество полосы).
5.Распознавание изменений технологического процесса и качества. В
общем случае можно распознать как быстроменяющиеся (в течение рабо-
чей смены), так и медленно меняющиеся процессы.
6. Сквозной анализ причин появления отклонений в технологии, де-
фектов качества или работы оборудования. Ясно, что каждый из перечис-
ленных пунктов должен включать алгоритмическое обеспечение, для об-
работки и систематизации того или иного объема цифровой информации.
Для лучшего понимания вопросов, рассмотрим несколько примеров
описательного характера, приведенных в работе [9]. Описана разработка и
внедрение системы оценки качественных данных, полученных от средств
контроля поверхности, без учета технологических параметров. Для реше-
ния задачи предлагается выбрать все полосы, произведенные за последние
три месяца из высококачественных слябов определенных марок сталей
толщиной 1–1,5 мм для конкретного заказчика. С помощью данных, по-
лученных в ходе отбора полос и ряда оценок (последние не раскрывают-
ся) можно установить норму «хорошего» качества и его отличие от «пло-
хого». Проведение статистического анализа для тысяч полос не представ-
ляет трудностей. Если, например, утром в понедельник поступает инфор-
мация о том, что с конца недели на горячекатаной полосе образовался
более толстый слой окалины, то на основании соответствующего анализа
данных (какой анализ и каких данных не раскрывается) можно устано-
вить, произошли ли в это время какие–либо значительные изменения в
оборудовании или технологическом процессе. С помощью статистическо-
243
го анализа большого числа полос можно сделать выводы о причинах по-
явления дефектов и на этой основе создать прогнозные модели о вероят-
ностном появлении определенных дефектов качества.
Сообщается, что для решения поставленных задач на протяжении ря-
да лет Институт производственных исследований (BFI) проводил разра-
ботку высокоэффективного программного обеспечения (Data Tools), ко-
торое специально адаптировано к особым условиям металлургического
производства. Это позволяет реализовать продольный мониторинг про-
дукта, предварительную обработку данных, статистический и графиче-
ский анализ данных, создание моделей технологического процесса и каче-
ства. Рядом с интерфейсом пользователя представляются некоторые дан-
ные: графическое сопоставление дефектов, правила, которые описывают
условия, приводящие к определенному уровню качества, гистограммы
расположения технологических переменных параметров в приоритетном
порядке относительно их влияния на качественные характеристики про-
дукции [9].
Информационные технологии в прокатном производстве включают
данные систем регулирования, управления, контроля качества и диагно-
стики. Задача состоит в том, чтобы эффективно использовать информаци-
онные массивы разнообразных данных этих систем для оценки техноло-
гического процесса, качества продукции и работы оборудования.
В работе [6] отмечается, что в результате анализа взаимосвязи обору-
дования и технологии приобретаются определенные «опытные знания»,
которые необходимы для обслуживающего персонала, с одной стороны, а
с другой стороны, содержатся в поступивших в архив сигналах о ходе
технологического процесса. Эти знания следует по возможности объеди-
нить и использовать для изучения возможных изменений технологическо-
го процесса и состояния оборудования. Авторы отмечают три важных
момента.
1. Эффективное использование современных систем контроля преду-
сматривает их привлечение в технологический процесс производства про-
дукции и технологическое обслуживание оборудования в значительно
большей мере, чем это было раньше.
2. Системы контроля, по оценке специалистов, находятся в стадии
развития. Следовательно, эти системы сильнее, чем прежде, требуют ав-
томатизации. Для этого необходимо расширить применение современных
методов получения и обработки информации.
3. На основании этого можно разрабатывать мероприятия по повыше-
нию эффективности прокатки.
В статье [19] отмечается, что надо лучше изучить вопрос о скрытных
информационных возможностях, необходимо хорошо знать сильные и
слабые стороны технологических процессов и конструкции стана. Одним
из путей такого изучения является исследование имеющихся массивов
информации о технологическом процессе и работе оборудования.
244
В работе [20] отмечается, что наряду с наличием современной систе-
мы автоматизации важной предпосылкой для оптимальной эксплуатации
оборудования является также наличие системы контроля качества про-
дукции и технологического процесса, одновременно обладающей функ-
циональными возможностями диагностики. Приводится пример возмож-
ности контроля качества по идентификации периодически появляющихся
дефектов полосы. Суть состоит в том, что исследования проводятся не с
помощью датчиков колебаний, а с применением качественного сигнала
«выходная толщина». Фактически используются массивы показаний дат-
чиков толщины для каждой прокатанной полосы. Эти массивы поступают
в архив и в большинстве случаев не подвергаются обработке и анализу. С
одной стороны, сигнал толщины служит в качестве основной измеряемой
величины, с другой – позволяет выделить возмущающие факторы, имею-
щие отношение к качеству полосы. Сообщается, что кроме выявления
периодических отклонений толщины из–за биений валковой системы об-
наружены отклонения из–за повторяющихся колебаний твердости исход-
ного горячекатаного подката.
В работе [8] отмечается важность оперативного принятия решений по
результатам анализа значительного объема информации, показана необ-
ходимость уделять особое внимание упорядочению информации и обмена
ею между службами. В разработанной для стана 2000 системе предусмот-
рены следующие основные функции: определить какую продукцию и из
чего необходимо произвести, назначить технологию ее производства,
контроль протекания технологического процесса, проверка выполнения
всех технологических требований, контроль свойств продукции, необхо-
димость в корректировке технологии. Разработана архитектура подсисте-
мы нормативно–справочного сопровождения продукции, технологические
карты, технологический паспорт каждого рулона и паспорт его качества,
модули технологического анализа. Новшеством технологического прото-
колирования (цифровой регистрации данных) является то, что информа-
ция о технологическом процессе относится к той или иной части объема
проката (к участкам длины полосы), что существенно повышает ее ин-
формативность. Получаемая информация используется не только для
управления производством и контроля качеством продукции, но для ис-
следования и совершенствования технологии.
Достигнутые результаты в упомянутой работе свидетельствуют об ак-
туальности построения стратегии использования массивов информации и
разработки конкретных алгоритмов ее обработки и анализа. Следует от-
метить, что рассмотренная работа ориентирована на существующие сис-
темы измерения и регистрации, в ней не учтена потребность в регистра-
ции и анализе работы механического оборудования, его нагрузочных па-
раметров и фактического технического состояния.
В качестве примера, где оперативно используются массивы информа-
ции, можно указать на работу [21]. Здесь излагается метод оценки воз-
245
можности транзитной прокатки слябов на стане 1680, в котором для оцен-
ки теплосодержания сляба учитываются энергозатраты на прокатку слит-
ка на обжимном стане. На основании обработки массивов данных по тем-
пературе поверхности слябов, энергозатрат, типов и количестве слитков,
типа плавок, марок стали определены зависимости между средней темпе-
ратурой поверхности раската на выходе из черновой группы клетей стана
1680 и удельными энергозатратами при прокатке соответствующего слит-
ка на слябинге, построены кривые распределения удельных затрат на де-
формацию слитков в слябы для различных марок сталей. В результате
существующий критерий возможности прокатки слябов транзитом по
температуре поверхности уточняется за счет использования удельных
энергозатрат на деформацию слитков на слябинге.
Особый раздел составляют вопросы статистической обработки энер-
госиловых параметров прокатки и вероятностной оценки характеристик
нагруженности прокатного оборудования [22], в частности, учета динами-
ческих нагрузок в главных линиях при расчетах на прочность и выносли-
вость [23, 24]. Показана целесообразность использования статистических
методов расчета энергосиловых параметров при решении различных
прочностных и технологических задач повышения производительности
прокатных станов. В этой части достаточно хорошо разработаны алго-
ритмы и методы анализа, основанные на статистической обработке соби-
раемых данных измерений [13,22].
Направления исследований. Анализ публикаций показывает, что
оценка технологического процесса и работы оборудования на базе масси-
вов цифровой информации достаточно сложны и многогранны. На осно-
вании анализа публикаций и результатов больших массивов информации,
полученных в ИЧМ на широкополосных станах 1680 и 1700, целесообраз-
но сформулировать некоторые направления исследований по оценке тех-
нологии прокатки и работы оборудования.
1. Определение информативных взаимосвязей между технологиче-
скими параметрами и на основании этого обоснование и выбор рацио-
нального сочетания технологических параметров, необходимых для ана-
лиза технологии. Например, одновременная запись вдоль длины L темпе-
ратуры прокатываемой полосы T(L) и момента Мст(L) главного привода
позволяет выяснить причины повышенных значений Мст по длине, в го-
ловной или хвостовой части, а их среднее значение по каждой полосе в
плавке – сделать заключение о стабильности задачи слябов в стан.
2. Определение рациональной частоты записи параметров в цифро-
вом виде. Например, температура полосы и обжатие изменяются значи-
тельно медленнее, чем крутящий момент.
3. Обоснование и выбор информативных признаков, характеризую-
щих стабильность технологического процесса, параметров прокатки и
режимов работы оборудования. К ним можно отнести такие показатели,
как среднее значение m, среднее квадратическое отклонение σ и коэффи-
246
циент вариации ν = σ / m, вычисленные для каждой полосы и всех полос в
партии (плавке). Разработка методов анализа информативных признаков и
связи их с технологией и работой оборудования.
При прокатке одной плавки (одна марка стали и практически посто-
янные исходные размеры слябов) скоростной и деформационный режим
практически не перестраиваются. Поэтому данная выборка обладает наи-
меньшим значением коэффициента вариации ν1. На основании анализа
значений ν1 при прокатке плавок из аналогичных марок сталей и размеров
слябов выбирают распределение нагрузки с наименьшим значением ν1нз.
Получая подобным образом значения ν1нз для других марок сталей с при-
вязкой к размеру слябов, формируют таблицу (матрицу) оптимальных
(эталонных) значений ν по крайней мере для 10–15 основных марок ста-
лей и размеров слябов. Эти значения служат в качестве образца, с кото-
рым сравнивают результаты последующих измерений и обработки дан-
ных. Определяя ν1 для различных плавок, дают сравнительную оценку
выполнения технологии прокатки этих плавок.
Исследования показывают, чем больше выборка, тем ближе распреде-
ление нагрузки к нормальному закону. Однако изменение среднего значе-
ния и среднего квадратического отклонения происходят таким образом,
что коэффициент вариации увеличивается. Пусть νр коэффициент для ре-
зультирующей (генеральной) выборки за длительный промежуток време-
ни, например, с начала года (или с начала работы стана после окончания
капитального ремонта). Тогда очевидно, что ν1 < ν2 < νр, а отношения ν2/ν1,
νр/ ν1 и величина ν1 могут быть использованы как признаки, наглядно ха-
рактеризующие совершенство технологии. Здесь ν2 может относится к
выборке полос, прокатанных, например, за час, за смену, разными брига-
дами ν2' и ν2''.
4. Разработка правил оценки технологического процесса, параметров
прокатки и работы оборудования. Исследования показывают, что здесь
эффективно использование, в частности, коэффициента вариации, кото-
рый является достаточно сильным информативным признаком. Эффек-
тивность разработки правил увеличивается, если принятые признаки ана-
лизируются одновременно в нескольких клетях непрерывного стана.
Обоснованность такого подхода подтверждается путем анализа значе-
ний коэффициента вариации статического момента νМст, максимального
динамического момента νМдин и коэффициента динамичности νкд, приве-
денных в таблице для трех клетей стана 1680.
247
Таблица. Значения коэффициента вариации статического момента νМст,
максимального динамического момента νМдин и коэффициента динамично-
сти νкд для трех клетей стана 1680.
Весь массив по клетям
за 13.12.03
Часть массива по клетям
за 13.12.03 (13:42–14:59)
Н
ТЛ
С
1
68
0
Клеть
№1
N=170шт
(13:42–
17:04)
Клеть
№2
N=138шт
(13:42–
16:45)
Клеть
№3
N=483шт
(13:42–
23:56)
Клеть
№1
N=97шт
Клеть
№2
N=92шт
Клеть
№3
N=94шт
νМст 0,097 0,115 0,129 0,068 0,058 0,054
νМдин 0,125 0,045 0,257 0,103 0,033 0,261
νкд 0,111 0,097 0,253 0,097 0,053 0,266
В клетях №1 и №2 коэффициенты вариации для части выборки (из
целого массива), которая сгруппирована по близкому сортаменту, прока-
танного в течение примерно одного часа, заметно меньше. В то же время
νМст в клети №3 для части выборки меньше, также как и в клетях №1 и
№2. Это свидетельствует о достаточно стабильном технологическом ре-
жиме в установившемся процессе прокатки. Однако другие коэффициен-
ты вариации, зависящие от динамики нагружения, для части выборки не
уменьшились, даже несколько увеличились. Это свидетельствует о прояв-
лении факторов, вызвавших усиление динамических процессов при захва-
те полос данной выборки в клети №3, в то время как в клетях №1 и №2
они не проявились.
5. Совместное выполнение анализа технологических параметров и
данных об изменении вибрации в тех точках корпусного оборудования
линии главного привода, которые наиболее тесно связаны с его техниче-
ским состоянием. Это дает возможность установить новые информатив-
ные признаки для оценки технологии и оборудования.
1. Большаков В.И. Динамика и диагностика машин // В сб. докладов II Между-
нар. конференции «Стратегии качества в промышленности и образовании». –
Варна, Болгария. – Том 1.– 2006.– С. 385–392.
2. Веренев В.В., Большаков В.И. Состояние вибрационной диагностики и мони-
торинга оборудования прокатных станов // Фундаментальные и прикладные
проблемы черной металлургии. Сб.научн.тр. ИЧМ. – Вып.12. – 2006. – С. 267–
281.
3. Научное обоснование, разработка и исследование новых методов и способов
вибродиагностики оборудования прокатных станов в нестационарных режи-
мах работы. Отчет ИЧМ (ТО–007–02), 2004. № госрегист. – 102U004733.
4. Система компьютерного мониторинга параметров оборудования и электро-
приводов агрегатов металлургического производства / С.А.Евдокимов, А.С.
Карандаев, А.Л.Копцев и др.// Конференция прокатчиков. Магнитогорск. –
2001.–С.278–280.
248
5. Создание системы мониторинга прокатного оборудования / Р.К.Вафин,
Р.И.Ахмедшин, А.И. Мальцев и др.// АО "Черметинформация". Бюлл. Черная
металлургия. –2001.– №12.– С.58–61.
6. Беттнер Д., Унгерер В. Возможности обеспечения качества путем контроля
технологии и состояния оборудования на станах холодной прокатки // Черные
металлы. – 1997. – №12. – С.20–26.
7. Мекел Дж., Геропп В., Аш А. Применение компьютеризованных систем на-
блюдения и диагностики на прокатных станах // Черные металлы. – 1999. –
№12. – С.53–60.
8. Информационная система управления производством и качеством продукции
на стане 2000 / А.А. Морозов, А.Ф. Сарычев, К.А. Лисичкин и др. // Сталь.–
2004. – №12. – С.61–64.
9. Перерс Х., Хекенталер Т., Хольцкнехт Н. Стратегии и методы контроля каче-
ства при производстве полосового проката // Черные металлы. – 2005. –№12. –
С.29–36.
10. Режим нагружения и прочность прокатных станов / В.Н. Клименко, Л.В. Ко-
новалов, В.С. Горелик и др. – Киев. Технiка, 1976. – 173 с.
11. Поклековски Г., Швеер В. Статистические закономерности распределения
напряжений в конструкциях // Черные металлы. – 1964. – №9. – С.24–27.
12. Статистическая оценка энергосиловых параметров блюминга «1250» /
Л.В.Коновалов, М.Д.Виноградова, В.А.Левченко и др.// Сталь. – 1974. – №7.–
С.615–621.
13. Коновалов Л.В., Шумилов К.Д. Экспериментальная оценка вариаций давлений
металла на валки и моментов прокатки обжимных станов // Изв. вузов. Черная
металлургия. – 1975. – №7. – С.89–95.
14. Горелик В.С., Деркач А.В. Определение нагруженности прокатного стана на
стадии проектирования с учетом вариации параметров прокатки // Сталь.–
1996. – №9. – С.44–48.
15. Деркач А.В. Синтез и классификация эксплуатационных режимов нагружения
прокатных станов // Металл и литье Украины. – 1996. – №5. – С.29–32.
16. Поляков Б.Н. Сравнительный анализ статистических характеристик нагру-
женности оборудования прокатных станов // Сталь. – 2005.– №10. –С.86–87.
17. Оценка качества технологического процесса и работы оборудования непре-
рывного прокатного стана по токовым нагрузкам главных приводов / Веренев
В.В., Крот П.В. и др.// Фундаментальные и прикладные проблемы черной ме-
таллургии. Сб.научн.тр. ИЧМ. –Вып.5. – 2002.– С.361–367.
18. Система мониторинга механических нагрузок стана горячей прокатки 1680
по токовым нагрузкам электроприводов / П.В.Крот, К.В.Соловьев, В.В.Ко-
ренной и др. // Сб. научных трудов НГУ. – №19. – Т.5. –Днепропетровск: На-
циональный горный университет, 2004. – С.71–76.
19. Майерль И. Направления модернизации полосовых станов горячей прокатки //
«Черметинформация». Бюлл. «Черная металлургия». – №4. – 2004. С.50–58.
20. Хорх А., Кнаут Й., Вольмер А. Контроль качества технологического процесса
при производстве холоднокатаной полосы // Черные металлы. –2005. – №3 –
С.53–56.
21. Разработка метода и аппаратная реализация оценки возможности прокатки
слябов транзитом / Г.В.Горлов, О.Н.Штехно, В.Т.Тилик, Д.П.Кукуй и др. //
Металл и литье Украины. – №7–9. – 2001. – С.45–52.
249
22. Коновалов Л.В. Нагруженность, усталость, надежность деталей металлургиче-
ских машин. – М.:Металлургия. – 1981. – 280 с.
23. Кожевников С.Н., Большаков В.И. Некоторые вопросы определения динами-
ческих нагрузок и выносливости главных линий прокатных станов // Модер-
низация и автоматизации оборудования прокатных станов. Тр. ИЧМ. –
Т.ХХVII. – М.: Металлургия, 1967. – С.11–17.
24. Кожевников С.Н., Большаков В.И. Динамические нагрузки главных линий
прокатных станов и учет этих нагрузок при расчетах на прочность и выносли-
воость // Тр. Первой Всесоюз. конфер. по расчетам на прочность металлурги-
ческих машин. – Сб. №23. – М.: ВНИИметмаш,1968. – С.28–46.
Статья рекомендована к печати канд.техн.наук И.Ю.Приходько
<<
/ASCII85EncodePages false
/AllowTransparency false
/AutoPositionEPSFiles true
/AutoRotatePages /None
/Binding /Left
/CalGrayProfile (Dot Gain 20%)
/CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2)
/sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CannotEmbedFontPolicy /Error
/CompatibilityLevel 1.4
/CompressObjects /Tags
/CompressPages true
/ConvertImagesToIndexed true
/PassThroughJPEGImages true
/CreateJDFFile false
/CreateJobTicket false
/DefaultRenderingIntent /Default
/DetectBlends true
/DetectCurves 0.0000
/ColorConversionStrategy /CMYK
/DoThumbnails false
/EmbedAllFonts true
/EmbedOpenType false
/ParseICCProfilesInComments true
/EmbedJobOptions true
/DSCReportingLevel 0
/EmitDSCWarnings false
/EndPage -1
/ImageMemory 1048576
/LockDistillerParams false
/MaxSubsetPct 100
/Optimize true
/OPM 1
/ParseDSCComments true
/ParseDSCCommentsForDocInfo true
/PreserveCopyPage true
/PreserveDICMYKValues true
/PreserveEPSInfo true
/PreserveFlatness true
/PreserveHalftoneInfo false
/PreserveOPIComments true
/PreserveOverprintSettings true
/StartPage 1
/SubsetFonts true
/TransferFunctionInfo /Apply
/UCRandBGInfo /Preserve
/UsePrologue false
/ColorSettingsFile ()
/AlwaysEmbed [ true
]
/NeverEmbed [ true
]
/AntiAliasColorImages false
/CropColorImages true
/ColorImageMinResolution 300
/ColorImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleColorImages true
/ColorImageDownsampleType /Bicubic
/ColorImageResolution 300
/ColorImageDepth -1
/ColorImageMinDownsampleDepth 1
/ColorImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeColorImages true
/ColorImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterColorImages true
/ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG
/ColorACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/ColorImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000ColorACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000ColorImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasGrayImages false
/CropGrayImages true
/GrayImageMinResolution 300
/GrayImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleGrayImages true
/GrayImageDownsampleType /Bicubic
/GrayImageResolution 300
/GrayImageDepth -1
/GrayImageMinDownsampleDepth 2
/GrayImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeGrayImages true
/GrayImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterGrayImages true
/GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG
/GrayACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/GrayImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000GrayACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000GrayImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasMonoImages false
/CropMonoImages true
/MonoImageMinResolution 1200
/MonoImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleMonoImages true
/MonoImageDownsampleType /Bicubic
/MonoImageResolution 1200
/MonoImageDepth -1
/MonoImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeMonoImages true
/MonoImageFilter /CCITTFaxEncode
/MonoImageDict <<
/K -1
>>
/AllowPSXObjects false
/CheckCompliance [
/None
]
/PDFX1aCheck false
/PDFX3Check false
/PDFXCompliantPDFOnly false
/PDFXNoTrimBoxError true
/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXSetBleedBoxToMediaBox true
/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXOutputIntentProfile ()
/PDFXOutputConditionIdentifier ()
/PDFXOutputCondition ()
/PDFXRegistryName ()
/PDFXTrapped /False
/Description <<
/CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002>
/CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002>
/DAN <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>
/DEU <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>
/ESP <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>
/FRA <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>
/ITA <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>
/JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002>
/KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e>
/NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.)
/NOR <FEFF004200720075006b00200064006900730073006500200069006e006e007300740069006c006c0069006e00670065006e0065002000740069006c002000e50020006f0070007000720065007400740065002000410064006f006200650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740065007200200073006f006d00200065007200200062006500730074002000650067006e0065007400200066006f00720020006600f80072007400720079006b006b0073007500740073006b00720069006600740020006100760020006800f800790020006b00760061006c0069007400650074002e0020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740065006e00650020006b0061006e002000e50070006e00650073002000690020004100630072006f00620061007400200065006c006c00650072002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000200065006c006c00650072002000730065006e006500720065002e>
/PTB <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>
/SUO <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>
/SVE <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>
/ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.)
>>
/Namespace [
(Adobe)
(Common)
(1.0)
]
/OtherNamespaces [
<<
/AsReaderSpreads false
/CropImagesToFrames true
/ErrorControl /WarnAndContinue
/FlattenerIgnoreSpreadOverrides false
/IncludeGuidesGrids false
/IncludeNonPrinting false
/IncludeSlug false
/Namespace [
(Adobe)
(InDesign)
(4.0)
]
/OmitPlacedBitmaps false
/OmitPlacedEPS false
/OmitPlacedPDF false
/SimulateOverprint /Legacy
>>
<<
/AddBleedMarks false
/AddColorBars false
/AddCropMarks false
/AddPageInfo false
/AddRegMarks false
/ConvertColors /ConvertToCMYK
/DestinationProfileName ()
/DestinationProfileSelector /DocumentCMYK
/Downsample16BitImages true
/FlattenerPreset <<
/PresetSelector /MediumResolution
>>
/FormElements false
/GenerateStructure false
/IncludeBookmarks false
/IncludeHyperlinks false
/IncludeInteractive false
/IncludeLayers false
/IncludeProfiles false
/MultimediaHandling /UseObjectSettings
/Namespace [
(Adobe)
(CreativeSuite)
(2.0)
]
/PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK
/PreserveEditing true
/UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged
/UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile
/UseDocumentBleed false
>>
]
>> setdistillerparams
<<
/HWResolution [2400 2400]
/PageSize [612.000 792.000]
>> setpagedevice
|