Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами

Методы ИИ широко используются в различных финансовых приложениях. Так как поведение финансовых рынков прогнозируемо, представляется возможным построение автоматической системы для торговли ценными бумагами. Конкурентоспособные системы финан- сового прогнозирования должны использовать как техническ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2004
Main Author: Жора, Д.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2004
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2285
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами /Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 534-545. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-2285
record_format dspace
spelling Жора, Д.В.
2008-09-17T12:05:17Z
2008-09-17T12:05:17Z
2004
Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами /Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 534-545. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2285
Методы ИИ широко используются в различных финансовых приложениях. Так как поведение финансовых рынков прогнозируемо, представляется возможным построение автоматической системы для торговли ценными бумагами. Конкурентоспособные системы финан- сового прогнозирования должны использовать как технические, так и фундаментальные показатели в качестве входных данных. Представ- лено описание параметров, использование которых для прогнозирования курса акций представляется наиболее эффективным. Предложен алгоритм торгового агента, функционирование системы рассмотрено с точки зрения потоков данных.
Методи ШI широко застосовуются в рiзноманiтному фiнансовому програмному забезпеченнi. Завдяки тому, що поведiнка фiнансових ринкiв може бути зпрогнозована, виявляється можливою побудова автоматичноï системи для торгiвлi цiнними паперами. Конкурентоспро- можнi системи фiнансового прогнозування мають застосовувати як технiчнi, так i фундаментальнi показники в якостi вхiдних даних. В ро- ботi детально представлени показники, застосування яких для прогнозування курса акцiй має бути ефективним. Запропоновано алгоритм торгового агента, функцiонування системи розглянуто з точки зору потокiв даних.
AI approaches are widely used in different financial applications. Since the behaviour of financial markets could be forecasted, it’s possible to build an automatic system for security trading. Competitive financial forecast systems should use both fundamental and technical parameters as the input data. Detailed description is presented for those parameters, which use is considered to be the most effective for the forecast purposes. Trading agent algorithm is suggested, and considered from the data flow point of view as well.
ru
Інститут програмних систем НАН України
681.3
Прикладное программное обеспечение
Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
spellingShingle Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
Жора, Д.В.
Прикладное программное обеспечение
title_short Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
title_full Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
title_fullStr Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
title_full_unstemmed Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
title_sort принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами
author Жора, Д.В.
author_facet Жора, Д.В.
topic Прикладное программное обеспечение
topic_facet Прикладное программное обеспечение
publishDate 2004
language Russian
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
description Методы ИИ широко используются в различных финансовых приложениях. Так как поведение финансовых рынков прогнозируемо, представляется возможным построение автоматической системы для торговли ценными бумагами. Конкурентоспособные системы финан- сового прогнозирования должны использовать как технические, так и фундаментальные показатели в качестве входных данных. Представ- лено описание параметров, использование которых для прогнозирования курса акций представляется наиболее эффективным. Предложен алгоритм торгового агента, функционирование системы рассмотрено с точки зрения потоков данных. Методи ШI широко застосовуются в рiзноманiтному фiнансовому програмному забезпеченнi. Завдяки тому, що поведiнка фiнансових ринкiв може бути зпрогнозована, виявляється можливою побудова автоматичноï системи для торгiвлi цiнними паперами. Конкурентоспро- можнi системи фiнансового прогнозування мають застосовувати як технiчнi, так i фундаментальнi показники в якостi вхiдних даних. В ро- ботi детально представлени показники, застосування яких для прогнозування курса акцiй має бути ефективним. Запропоновано алгоритм торгового агента, функцiонування системи розглянуто з точки зору потокiв даних. AI approaches are widely used in different financial applications. Since the behaviour of financial markets could be forecasted, it’s possible to build an automatic system for security trading. Competitive financial forecast systems should use both fundamental and technical parameters as the input data. Detailed description is presented for those parameters, which use is considered to be the most effective for the forecast purposes. Trading agent algorithm is suggested, and considered from the data flow point of view as well.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2285
citation_txt Принципы построения программного агента по торговле ценными бумагами /Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 534-545. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT žoradv principypostroeniâprogrammnogoagentapotorgovlecennymibumagami
first_indexed 2025-12-07T21:12:38Z
last_indexed 2025-12-07T21:12:38Z
_version_ 1850885494494199808