До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища
В условиях высокой антропогенной нагрузки от различных видов транспорта и их инфраструктур на природную среду и состояние здоровья населения актуаль на проблема формирования систем опе ративного контроля за состоянием окружающей среды. Основной задачей, поставленной в работе является разработка конц...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Актуальні проблеми транспортної медицини |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/22869 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | До питання математичного забезпечення системи санітарно2епідеміологічного контролю навколишнього середовища / О.В. Кузнєцов, В.П. Сиденко, С.І. Гоженко // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2008. — № 3 (13). — С. 81-87. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859646174092328960 |
|---|---|
| author | Кузнєцов, О.В. Сиденко, В.П. Гоженко, С.І. |
| author_facet | Кузнєцов, О.В. Сиденко, В.П. Гоженко, С.І. |
| citation_txt | До питання математичного забезпечення системи санітарно2епідеміологічного контролю навколишнього середовища / О.В. Кузнєцов, В.П. Сиденко, С.І. Гоженко // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2008. — № 3 (13). — С. 81-87. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Актуальні проблеми транспортної медицини |
| description | В условиях высокой антропогенной нагрузки от различных видов транспорта и их инфраструктур на природную среду и состояние здоровья населения актуаль на проблема формирования систем опе ративного контроля за состоянием окружающей среды. Основной задачей, поставленной в работе является разработка концепции формирования гигиенического оператив ного контроля на основе создания опти мальной модели по мониторингу и про гнозу влияния транспортных средств на окружающую среду. Решение вышеизло женной задачи позволит рекомендовать создание и внедрение в инфраструктуры водного транспорта информационную систему мониторинговой оценки санитарно эпидемиологического состояния портов.
In conditions of high anthropogenous loading from various types of transport and their infrastructures on the natural environment and a state of health of the population the problem of formation of systems of the operative control over a condition of an environment is actual. The primary goal put in work is development of the concept of formation of the hygienic operative control over creation of optimum model on monitoring and the forecast of influence of vehicles for an environment. The decision of the above stated problem will allow to recommend creation and introduction in infrastructures of a sailing charter information system of monitoring estimations of a sanitary and epidemiologic condition of ports.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:28:02Z |
| format | Article |
| fulltext |
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (13), 2008
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (13), 2008 г.
8181818181
Summary
THE LEVEL WORK CAPACITY AND
DETERIORATION OF ERGOMETRIC
INDICES CHARACTERIZING
CARDIOVASCULAR ACTIVITY OF SAILORS
Yevstafiev V.N.,Skiba А.V., Pospelov А.М.
Examination of 214 sailors during the
navigation period showed a decrease in
their work capacity and deterioration of
ergometric indices characterizing their
cardiovascular activity. Decrease of chrono&
and inotropic heart reserves, productivity of
mechanical work and myocardium
contraction function was pointed out. There
were found out reduction in work economy
and elevation of energy losses, the degree
of which was associated with environmental
conditions, work intensity and duration of
continuous work.
Впервые поступила в редакцию 29.05.2008 г.
Рекомендована к печати на заседании ученого
совета НИИ медицины транспорта
(протокол № 4 от 27.06.2008 г.).
Актуальність проблеми форму&
вання систем оперативного контролю за
станом навколишнього середовища, нині
обумовлена високим антропогенним на&
вантаженням від різних видів транспорту
і їх інфраструктур на природну сферу і
стан здоров’я населення [1&5].
Метою досліджень є розробка
концепції формування гігієнічного опера&
тивного контролю на основі створення
оптимальної моделі з моніторингу і про&
гнозу впливу транспортних засобів на на&
вколишнє середовище.
Основне завдання & розробка си&
стеми оперативного контролю санітарно&
гігієнічних складених об’єкту:
& побудова математичного опису при&
чинно&наслідкових зв’язків об’єкту;
& визначення оптимального набору
контрольованих змінних (спостере&
жуваних або узагальнених);
& встановлення алгоритму оцінки сис&
теми контролю або прогнозованого
санітарно&гігієнічного складу в т.з.
природоохоронних об’єктах.
Матеріали і методи дослідження
а) побудова лінійної або лінійної за па&
раметрами (лінійною за відношенням
до перетворених змінних) моделі;
б) побудова графіків регресійних залеж&
ностей з довірчими зонами і графіка&
ми залишків, за наслідками якого
визначалася наявність аномальних
точок;
в) побудова моделей для аналізованої
вибірки після виключення аномаль&
них даних;
г) порівняльний аналіз моделей і визна&
чення мінімального набору моделей,
достатнього для адекватного опису
взаємозв’язку досліджуваних показ&
ників.
д) Аналіз причинно&наслідкових мно&
жинних взаємозв’язків.
е) Методи множинної регресії: крокові
методи побудови множинних регре&
сійних моделей [6].
ж) Методи факторного аналізу
Для визначення мінімального набо&
ру агрегованих показників, достатніх для
адекватного опису еколого&гігієнічного
УДК 351.77.773:517;557.47/.48
ДО ПИТАННЯ МАТЕМАТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ
САНІТАРНО2ЕПІДЕМІОЛОГІЧНОГО КОНТРОЛЮ
НАВКОЛИШНЬОГО СЕРЕДОВИЩА
Кузнєцов О.В., Сиденко В.П., Гоженко С.І.
Український НДІ медицини транспорту, Одеса
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (13), 2008 г.
8282828282
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (13), 2008
стану об’єкту.
Алгоритмічне забезпечення & метод
головних чинників з косокутним обертан&
ням (varimax, equimax, quartimax) [7, 8]
Факторний аналіз проводився для
всіх наборів показників еколого&
гігієнічного моніторингу.
Алгоритмічне забезпечення вирі&
шення завдань регламентується викори&
стовуваними засобами програмного за&
безпечення.
Алгоритм формування системи
оперативного контролю
Система формування оперативного
контролю природоохоронного об’єкту
складається з наступних основних етапів:
1. Постановка і формалізації конкретних
завдань оперативного контролю.
2. Визначення набору спостережуваних
змінних і створення БАЗИ ДАНИХ.
3. Опрацьовування блокової структури
системи контролю
4. Побудова моделей причинно&на&
слідкових зв’язків.
5. Побудова набору узагальнених по&
казників.
6. Визначення оптимального набору ви&
хідних показників, використовуваних
в алгоритмах прийняття рішення.
7. Перетворення набору вихідних показ&
ників в номінальні шкали (відносні,
натурального ряду чисел, рангові,
шкали станів).
8. Розробка алгоритмічного і програм&
ного забезпечення представлення
інформації у формі максимально та&
кою, що полегшує процедуру прий&
няття рішень.
9. Розробка алгоритмічного і програм&
ного забезпечення формалізованого
прийняття рішень.
10. Аналіз інформації, що поступає у виг&
ляді анкет обстеження об’єкту, вклю&
чає наступні основні етапи:
& збір, коректування і зберігання почат&
кової інформації;
& представлення початкової інформації
користувачеві в зручному для огляду
і якісного аналізу вигляді. Підготовка
і відбір інформації для статистичного
аналізу.
& Статистичний аналіз інформації.
Представлення результатів аналізу у
вигляді форм вихідних (звітних) доку&
ментів.
Результати досліджень і їх огляд
(приклад розробка системи опера&
тивного контролю)
При розробці концепції формуван&
ня системи оперативного контролю еко&
лого&гігієнічного стану транспортних за&
собів, об’єктом контролю були територі&
альні одиниці України: місто, область,
регіон.
Набір спостережуваних показників,
що характеризують об’єкт і його еколо&
го&гігієнічний стан був заданий завчасно.
Весь набір початкової інформації
формується у вигляді БАЗИ ДАНИХ, спро&
ектованої на базі СУБД CLARION [9, 10].
Статистичну обробку інформації прово&
дили відповідно до методики, при вико&
ристанні статистичного пакету
STATGRAPHICS, ver. 5 [11&12]. Для вирі&
шення завдань картографування викори&
стовується адаптований стосовно рос&
ійськомовного користувача рекомендова&
ний ВООЗ програмний пакет EPIMAP.
Початкові дані:
Характеристики географо&демографіч&
них показників:
Кількість областей & No
Кількість міст & Nr
чисельність населення, тис. чол. &
NASEL
площа, тис. кмп & PL
(індекси: область+місто&OG, область –
О, місто & G)
Характеристики антропогенних показ&
ників:
Витрата бензину, т & RASBEN
Витрата дизельного палива, т & RASDIZ
Витрата стислого газу, тис. куб. м & GAZM
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (13), 2008
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (13), 2008 г.
8383838383
Витрата зрідженого газу, тис./дм3 & GAZL
Викиди в атмосферу шкідливих речовин,
тис. т/рік & VRED
Кількість легкових автомобілів, тис. шт &
Кл
Кількість вантажних автомобілів, тис. шт
& Кг
Кількість автобусів, тис. шт & Но
Кількість мотоциклів, тис. шт & Км.
Поблочне дослідження вхідних по&
казників системи
Показники витрати палива і викиду
шкідливих речовин в атмосферу
Початкові показники витрати пали&
ва і викиду шкідливих речовин в атмос&
феру були піддані факторному аналізу. В
результаті якого було встановлено, що
для опису даних достатнє використання
1 головного чинника (FRAS), з накопиче&
ним внеском 98.9%.
Взаємозв’язок між показником
FRAS і спостережуваними показниками
витрати палива і викидом шкідливих ре&
човин в атмосферу може бути представ&
лений регресійною моделлю:
FRAS = & 0,069 + 10&6 * (7,44 RASDIZO +
1,94 RASBENO + 4,98 GAZMO + 17 GAZLO
+4695 VRED) (1)
або (без істотної втрати точності) & мо&
деллю:
FRAS = &0,076 + 10&6 *(7.61 RASDIZO+2.29
RASBENO +4757 VRED) (2)
Показники кількості автотранспорту
Початкові показники, що характери&
зують кількість автотранспорту в облас&
тях і містах були піддані факторному ана&
лізу, в результаті якого було встановле&
но, що для опису даних (окремо в місті і
області) достатнє використання 1 голов&
ного чинника (FKOLA), з накопиченим
внеском для моделі області – 99,2%,
міста – 95,4 %.
Крім того був визначений узагальнений
показник: “умовна кількість автотранс&
порту (KOLUSL)”, що визначається за
формулою:
KOLUSL = (1 Окл + 20Кг + 25Ка + 5Км ) /
60 (3)
де: Кл, Кг, Ка, Км. & кількість легкових,
вантажних автомобілів, автобусів, мото&
циклів.
10, 20, 25, 5, & відповідні витрати пально&
го на 100 км шляху.
Коефіцієнти кореляції між цими уза&
гальненими показниками – 0,992 (в місті)
і 0,994 (в області), що вказує на вельми
високу ефективність використання фак&
торного аналізу як метода знаходження
узагальнених показників.
Показники захворюваності із
тимчасовою втратою працездатності
Для побудови узагальненого показ&
ника захворюваності використовувався
факторний аналіз. Початкові показники:
кількість випадків ЗВУТ з хвороб нерво&
вої системи, органів дихання, травлення,
травм і отруєнь (6, 8, 9, 17 класи захво&
рювань).
Отриманий узагальнений показник
у вигляді 1 головної компоненти матриці
початкових змінних ZF з накопиченою
часткою з’ясовного розкиду, рівного 100
%, тобто при заміні 4 вихідних змінним
одним узагальненим ніякої втрати інфор&
мації не відбувається.
Узагальнений показник може бути
також отриманий просто підсумовуван&
ням початкових 4 показників (SUMSL),
оскільки коефіцієнт кореляції між показ&
никами ZF і SUMSL рівний 0,95, а визна&
чення останнього методично значно про&
стіше.
Дослідження взаємозв’язку
показників
Взаємозв’язок захворюваності
з демографо2географічними показ2
никами
В результаті розвідувального анал&
ізу даних випадків захворювань з тимча&
совою втратою працездатності в містах і
областях України зокрема було виявлено,
що у всіх досліджуваних класах захворю&
вань спостерігається аномально підвище&
на захворюваність в Донецькій області.
Для оцінки значущості відмінностей
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (13), 2008 г.
8484848484
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (13), 2008
рівня захворюваності в областях і містах
був використаний апарат перевірки ста&
тистичних гіпотез для всього набору по&
казників захворюваності за класами і в
цілому за всіма класами. Результати дос&
ліджень для значущо помітних показників
захворюваності в області і місті приведені
в таблиці 1.
При дослідженні взаємозв’язку “ви&
падки захворювання & чисельність насе&
лення” використовувався метод кореля&
ційного аналізу, в результаті якого був
виявлений статистично значущий взає&
мозв’язок “випадки захворювання & чи&
сельність населення області з класу зах&
ворювань “органи дихання”, – r = 0,70 і
“травми і отруєння” – r = 0,61 і наявність
істотної взаємокорельованості показників
захворювань з окремих класів на рівні r =
0,5 – 0,8.
Для аналізу
захворюваності в ре&
гіонах використову&
вався дисперсійний
аналіз, в результаті
якого було виявлено
значуще збільшення
кількості випадків
ЗВУТ в східному ре&
гіоні з класу захво&
рювань нервової системи (6 клас) і класу
захворювань “травми і отруєння” (17
клас), а також тенденція регіональної за&
лежності середньої тривалості захворю&
вань з 17 класу.
Взаємозв’язок початкових антропо&
генних показників з демографо&географ&
ічними показниками
В результаті проведеного регресій&
но&кореляційного аналізу взаємозв’язку
показників витрати палива, викидів
шкідливих речовин в атмосферу, авто&
транспорту і чисельністю населення, пло&
щею областей і міст було встановлено,
що за чисельністю населення можуть
бути отримані достатньо надійні кількісні
оцінки прогнозованих значень антропо&
генних чинників. Визначені набори показ&
ників, для яких ці моделі статистично зна&
чущі і побудовані відповідні регресійні
моделі (табл. 2).
З метою вияв&
лення оптимально&
го набору моделей
використовуваних
для опису взаємоз&
в’язку між антропо&
генними і демогра&
фічними показника&
ми були проведені
порівняльний аналіз
якості моделей і до&
даткові етапи моде&
лювання тих, що
включають наступні
етапи:
& п о б у д о в а
графіків регресій&
них залежностей з
Таблиця 1
Аналіз кількості випадків захворювань з тимчасовою втратою
працездатності в областях і містах України
Середнє значення Клас
захворювань Область Місто
Критерій
значущості Т крит.
3 0,23 0,32 0,0005 2,97
4 0,125 0,188 0,0005 2,94
6 3,12 4,03 0,027 2,30
8 23,19 30,40 0,0007 3,64
9 3,00 3,88 0,0019 3,31
Таблиця 2
Регресійні моделі взаємозв'язку витрати пального, кількості авто-
транспорту і чисельності населення областей (лінійні вигляду: у = а + bх)
Коефіцієнти регресії Залежна змінна а b n Коефіцієнт
кореляції
Залишкове
СКВ
VRED 77,30 0,0936 24 0,936 42,55
RASBENOG
RASBENO
RASBENG
55401,60
14336,00
12870,80
70,7480
94,4440
66,9300
24
13
14
0,805
0,781
0,938
62830,80
76059,10
17557,50
RASDIZOG
RASDIZO
RASDIZG
-3892,85
-32328,60
8188,72
50,4720
64,4800
40,9840
24
13
14
0,840
0,827
0,964
39299,60
43949,00
8039,70
GAZLOG
GAZLO
GAZLG
-12837,40
-13614,40
1059,83
9,7430
11,6220
3,6100
17
10
12
0,825
0,892
0,656
8055,30
6708,60
3165,50
Виключений Донецьк
GAZLOGK
GAZLOK
GAZLGK
961,80
-976,10
673,29
2,45
1,82
2,94
16
9
11
0,848
0,861
0,926
1287,78
672,03
955,43
GAZMG 2267,70 7,63 13 0,816 3931,50
KOLUSLO
KOLUSLG
5642,72
2315,14
24,99
24,25
24
10
0,961
0,988
781,5
905,45
Примітки: 1. n - кількість точок, що використовувались для побудови моделі
2. х - чисельність населення (NASEL)
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (13), 2008
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (13), 2008 г.
8585858585
довірчими зонами і графіки залишків,
за наслідками якого визначалася на&
явність аномальних точок;
& побудова регресійних моделей для
аналізованої вибірки після виключен&
ня аномальних точок;
& порівняльний аналіз моделей для
міста і області і показника витрати па&
лива на 1000 чол. населення.
В результаті проведеного аналізу і
моделювання було встановлено наступ&
не:
& для опису взаємозв’язку витрати
дизпалива, бензину, і чисельності на&
селення допустимо, в першому на&
ближенні, використання єдиної мо&
делі, побудованої за даними в обла&
стях, включаючи місто або показника
витрати палива на 1000 чол. населен&
ня;
& для моделі взаємозв’язку витрати
зрідженого газу і чисельності насе&
лення було виявлено аномальне пе&
ревищення витрати газу за відношен&
ням до чисельності населення в До&
нецькій області; відмінність між зна&
ченнями витрати, оціненими за моде&
лями, побудованих за даними до і
після виключення аномальної точки,
відрізняються більш ніж в 2,9 рази.
& встановлена значуща відмінність мо&
делей для міста і області і не&
доцільність використання в загально&
му випадку показника витрати газу на
1000 чол. населення, оскільки при
цьому додаткова помилка для різних
об’єктів складає величину порядку 40
& 94 %.
Найбільш ефективним для оцінки
взаємозв’язку між антропогенними і де&
мографічними показниками слід викори&
стовувати узагальнені показники FRAS і
KOLUSL і показник чисельності населен&
ня. Відповідні коефіцієнти кореляції між
цими показниками складають величини
не менше 0,94.
Взаємозв’язок антропогенних по&
казників і показників захворюваності
Коефіцієнти кореляції між спостере&
жуваними показниками і узагальненими
показниками складали величини поряд&
ку 0,58 – 0,62.
Для оцінки впливу антропогенних
чинників на захворюваність можна обме&
житися аналізом захворюваності з 3
класів (“захворювання нервової систе&
ми”, “захворювання органів дихання”,”т&
равми і отруєння”).
Надійнішим і ефективнішим є вико&
ристання узагальненого показника захво&
рюваності, оскільки при цьому для анал&
ізу використовується істотно більший
об’єм інформації, і для ухвалення рішен&
ня використовується тільки один показ&
ник, що полегшує процедуру ухвалення
рішення.
Враховуючи невисокі коефіцієнти
кореляції для побудови прогностичних
моделей необхідно підтвердити отримані
результати захворюваності на вибірках
більшого об’єму (наприклад, за пара&
лельними даними про захворюваність в
областях і антропогенними показниками
за 10 років).
Для системи оперативного контро&
лю і прогнозування стану об’єкту було
запропоновано використовувати 4 показ&
ники:
& чисельність населення об’єкту
(NASELO), тис.чол.;
& узагальнений показник витрати пали&
ва і викиду шкідливих речовин в ат&
мосферу (FRAS), що визначається за
формулою розділу, умовна шкала;
& умовна кількість автотранспорту
(KOLUSL), що визначався за форму&
лою розділу, тис. шт.;
& сумарна кількість випадків ЗВУТ
(SUMSL) з 6,8,9 і 17 класів, нормова&
не на 100 працюючих.
Для зручності практичної роботи
весь діапазон зміни цих показників пред&
ставляється у вигляді рангових шкал,
відповідно до таблиці ранжирування (таб&
лиця 3).
Для якісного аналізу витрати пали&
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (13), 2008 г.
8686868686
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (13), 2008
ва вельми ефективним виявляється вико&
ристання програмного забезпечення, що
дозволяє проводити картографічний
аналіз даних, розробленого на базі реко&
мендованого ВООЗ програмного засобу
EPIMAP.
Згідно представлених матеріалів,
програмне забезпечення може здійсню&
ватися в процесі комплексної оцінки ряду
об’єктів транспорту (водний, авіаційний,
залізничний), що стосуються епідеміоло&
гічного стану. Наприклад, морських портів
України. Збір показників, що характери&
зують спостережуваний об’єкт необхідно
сконцентрувати відповідно до заданої
нами схеми наступного змісту: наймену&
вання порту, географічні координати, ко&
ротка характеристика місцевості – тери&
торії, етнографічні показники, гігієнічні
оцінки портів, причалів, умови стоянки
судів і здійснення вантажних операцій,
прохідні глибини до причалів, умови і
необхідність прийому водяного баласту
при виході з порту, вимоги з охорони
навколишнього середовища, умови по&
стачання судів & водою, провізією, особ&
ливо овочами, витратними матеріалами,
захворюваності населення, особливо ен&
демічними інфекційними хворобами і
організації медичної допомоги.
Висновок
Представлені матеріали дозволяють
рекомендувати створення і впроваджен&
ня в інфраструктури зокрема водного
транспорту інформаційну систему моні&
торингової оцінки санітарно&епідеміоло&
гічного стану портів.
Література.
1. Лакин Г.Ф. Биометрия.&М.: Высшая
школа, 1990.& 480 с.
2. Руководство по социальной гигиене
и организации здравоохранения: В 2&
х томах. Т.1 / Под редакцией Ю.П. Ли&
сицына. & М.: Медицина, 1987. & 432
с.
3. Степановских А.С. Прикладная эко&
логия: охрана окружающей среды.&
М., 2003. – 234с.
4. Журнал «Eco News». & № 5, 2002г.&
www.statsoft.ru. – С.28&35.
5. Кацнельсон Б.А., Привалова Л.И.,
Кузьмин С.В. Оценка риска как инст&
румент социально&гигиенического
мониторинга. – Екатеринбург: Изд&во
АМБ, 2001. – 244с.
6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной рег&
рессионный анализ.& М.: Финансы и
статистика, 1986&1987. & 2т. –С.18&24.
7. Иберла К. Факторный анализ.& М.:
Статистика, 1980.& 398 с.
8. Харман Г. Современный факторный
анализ.& М.: Статистика, 1972.& 468 с.
9. Система КЛАРИОН. Утилита Дизай&
нер / Руководство пользователя. М.:
Айсберг, 1991.&126с.
10. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ
данных на компьютере. & М.: Финан&
сы и статистика.&1995.&384 с.
11. Нетудыхатка О.Ю., Клейнер Л.Б. Ма&
тематические методы формирования
системы оперативного контроля эко&
лого&гигиенического состояния
объектов, обусловленного работой
транспорта.// Одесса, 1997. &МЗУ,
УКРНИИМТ. –С. 31&37.
12. S. STATGRAPHICS (Statictial graphics
system by Statistical Graphics
Corporation) // INTERNATIONAL
VERSION (Ver. 5.1).&STSC, Inc&1991.
Таблиця 3
Діапазони зміни показників
Ранг NASELO FRAS KOLUSL SUMSL
1 500 1000 00 10 20 0 40 0 10-20
2 1000 ... 1500 1,0... 2,0 40,0.....60,0 20-30
3 1500 ...2000 2,0... 3,0 60,0.....80,0 30-40
4 2000 ... 3000 3,0... 4,0 80,0....100,0 40-50
5 понад 3000 4,0... 5,0 понад 100,0 понад 50
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (13), 2008
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (13), 2008 г.
8787878787
Резюме
К ВОПРОСУ МАТЕМАТИЧЕСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ САНИТАРНО&
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ.
Кузнецов А.В., Сиденко В.П.,
Гоженко С.И.
В условиях высокой антропогенной
нагрузки от различных видов транспорта
и их инфраструктур на природную среду
и состояние здоровья населения актуаль&
на проблема формирования систем опе&
ративного контроля за состоянием окру&
жающей среды.
Основной задачей, поставленной в
работе является разработка концепции
формирования гигиенического оператив&
ного контроля на основе создания опти&
мальной модели по мониторингу и про&
гнозу влияния транспортных средств на
окружающую среду. Решение вышеизло&
женной задачи позволит рекомендовать
создание и внедрение в инфраструктуры
водного транспорта информационную
систему мониторинговой оценки сани&
тарно&эпидемиологического состояния
портов.
Summаry
TO A QUESTION OF A SOFTWARE OF
SYSTEM OF THE SANITARY&AND&
EPIDEMIOLOGIC CONTROL OF AN
ENVIRONMENT
Kuznetsov А.V., Sidenko V.P.,
Gozhenko S.I.
In conditions of high anthropogenous
loading from various types of transport and
their infrastructures on the natural
environment and a state of health of the
population the problem of formation of
systems of the operative control over a
condition of an environment is actual.
The primary goal put in work is
development of the concept of formation of
the hygienic operative control over creation
of optimum model on monitoring and the
forecast of influence of vehicles for an
environment. The decision of the above&
stated problem will allow to recommend
creation and introduction in infrastructures
of a sailing charter information system of
monitoring estimations of a sanitary&and&
epidemiologic condition of ports.
Впервые поступила в редакцию 23.05.2008 г.
Рекомендована к печати на заседании ученого
совета НИИ медицины транспорта
(протокол № 4 от 27.06.2008 г.).
УДК 616.006.8&008.64&08
ФІЗИЧНА РЕАБІЛІТАЦІЯ ПЛАВСКЛАДУ В УМОВАХ ТРИВАЛОГО
ПЛАВАННЯ
Мавед О.О.
Міжнародний гуманітарний університет (Одеса)
Вступ
Як відомо з чисельних літературних
джерел, рівень рухової активності у мо&
ряків під час плавання, при наявності
високого рівня навантаження трудовими
обов‘язками і скорочення чисельності
команди, значно зменшився [4, 5, 7, 8,
11]. У моряків відбуваються зміни психо&
фізіологічних показників, які свідчать про
значні дезадаптаційні зрушення в
організмі [9]. Збільшується кількість зах&
ворювань: серцево&судинної, дихальної,
центральної нервової систем, опорно&
рухового апарату. Підвищена захворю&
ваність і гіпокінезія пов‘язані причинно&
слідчою обумовленістю і підказують не&
обхідність підвищити серед екіпажів су&
ден рухову активність, що може знизити
захворюваність і підвищити якість і
надійність професійної діяльності. [1, 2, 3,
6, 7, 10].
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-22869 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1818-9385 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:28:02Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кузнєцов, О.В. Сиденко, В.П. Гоженко, С.І. 2011-07-01T08:01:49Z 2011-07-01T08:01:49Z 2008 До питання математичного забезпечення системи санітарно2епідеміологічного контролю навколишнього середовища / О.В. Кузнєцов, В.П. Сиденко, С.І. Гоженко // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2008. — № 3 (13). — С. 81-87. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1818-9385 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/22869 351.77.773:517;557.47/.48 В условиях высокой антропогенной нагрузки от различных видов транспорта и их инфраструктур на природную среду и состояние здоровья населения актуаль на проблема формирования систем опе ративного контроля за состоянием окружающей среды. Основной задачей, поставленной в работе является разработка концепции формирования гигиенического оператив ного контроля на основе создания опти мальной модели по мониторингу и про гнозу влияния транспортных средств на окружающую среду. Решение вышеизло женной задачи позволит рекомендовать создание и внедрение в инфраструктуры водного транспорта информационную систему мониторинговой оценки санитарно эпидемиологического состояния портов. In conditions of high anthropogenous loading from various types of transport and their infrastructures on the natural environment and a state of health of the population the problem of formation of systems of the operative control over a condition of an environment is actual. The primary goal put in work is development of the concept of formation of the hygienic operative control over creation of optimum model on monitoring and the forecast of influence of vehicles for an environment. The decision of the above stated problem will allow to recommend creation and introduction in infrastructures of a sailing charter information system of monitoring estimations of a sanitary and epidemiologic condition of ports. uk Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України Актуальні проблеми транспортної медицини Санитарно-гигиенические проблемы на транспорте До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища К вопросу математического обеспечения системы санитарно-эпидемиологического контроля окружающей среды. To a question of a software of system of the sanitary and epidemiologic control of an environment Article published earlier |
| spellingShingle | До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища Кузнєцов, О.В. Сиденко, В.П. Гоженко, С.І. Санитарно-гигиенические проблемы на транспорте |
| title | До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища |
| title_alt | К вопросу математического обеспечения системы санитарно-эпидемиологического контроля окружающей среды. To a question of a software of system of the sanitary and epidemiologic control of an environment |
| title_full | До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища |
| title_fullStr | До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища |
| title_full_unstemmed | До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища |
| title_short | До питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища |
| title_sort | до питання математичного забезпечення системи санітарно-епідеміологічного контролю навколишнього середовища |
| topic | Санитарно-гигиенические проблемы на транспорте |
| topic_facet | Санитарно-гигиенические проблемы на транспорте |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/22869 |
| work_keys_str_mv | AT kuznêcovov dopitannâmatematičnogozabezpečennâsistemisanítarnoepídemíologíčnogokontrolûnavkolišnʹogoseredoviŝa AT sidenkovp dopitannâmatematičnogozabezpečennâsistemisanítarnoepídemíologíčnogokontrolûnavkolišnʹogoseredoviŝa AT goženkosí dopitannâmatematičnogozabezpečennâsistemisanítarnoepídemíologíčnogokontrolûnavkolišnʹogoseredoviŝa AT kuznêcovov kvoprosumatematičeskogoobespečeniâsistemysanitarnoépidemiologičeskogokontrolâokružaûŝeisredy AT sidenkovp kvoprosumatematičeskogoobespečeniâsistemysanitarnoépidemiologičeskogokontrolâokružaûŝeisredy AT goženkosí kvoprosumatematičeskogoobespečeniâsistemysanitarnoépidemiologičeskogokontrolâokružaûŝeisredy AT kuznêcovov toaquestionofasoftwareofsystemofthesanitaryandepidemiologiccontrolofanenvironment AT sidenkovp toaquestionofasoftwareofsystemofthesanitaryandepidemiologiccontrolofanenvironment AT goženkosí toaquestionofasoftwareofsystemofthesanitaryandepidemiologiccontrolofanenvironment |