Межмодельный подход к разработке естественно-языкового интерфейса с использованием методов нечеткой логики

В статті розглянута проблема створення природномовного інтерфейсу як компоненту АСУ. Поданий короткий огляд існуючих методів вирішення та визначені тенденції сучасних досліджень. Як засіб ефективної обробки природної мови, що заснована на імітації розуміння, описаний підхід до аналізу текстів, що...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2004
Main Authors: Теленик, С.Ф., Смичик, Р.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2004
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2292
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Межмодельный подход к разработке естественно-языкового интерфейса с использованием методов нечеткой логики / С.Ф. Теленик, Р.В. Симчик// Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 437-443. — Бібліогр.:7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статті розглянута проблема створення природномовного інтерфейсу як компоненту АСУ. Поданий короткий огляд існуючих методів вирішення та визначені тенденції сучасних досліджень. Як засіб ефективної обробки природної мови, що заснована на імітації розуміння, описаний підхід до аналізу текстів, що дозволяє гнучкі переходи між різними моделями опису мови в залежності від характеристик тексту, що аналізується. Також запропонований спосіб пошуку оптимальної послідовності побудування моделей, що базується на нечіткій логіці. In this paper the problem of developing natural language interface as a computer management system component is discussed. A brief review of the existent methods for solving this problem is given and the tendencies of the modern research are defined. We describe an approach for text analysis based on understanding imitation. It allows flexible jumps between different language models depending on the properties of text to be parsed. We also propose a way of searching for optimal sequence of models to be built that is based on fuzzy logic.
ISSN:1727-4907