Межмодельный подход к разработке естественно-языкового интерфейса с использованием методов нечеткой логики

В статті розглянута проблема створення природномовного інтерфейсу як компоненту АСУ. Поданий короткий огляд існуючих методів вирішення та визначені тенденції сучасних досліджень. Як засіб ефективної обробки природної мови, що заснована на імітації розуміння, описаний підхід до аналізу текстів, що...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2004
Автори: Теленик, С.Ф., Смичик, Р.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2004
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2292
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Межмодельный подход к разработке естественно-языкового интерфейса с использованием методов нечеткой логики / С.Ф. Теленик, Р.В. Симчик// Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 437-443. — Бібліогр.:7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статті розглянута проблема створення природномовного інтерфейсу як компоненту АСУ. Поданий короткий огляд існуючих методів вирішення та визначені тенденції сучасних досліджень. Як засіб ефективної обробки природної мови, що заснована на імітації розуміння, описаний підхід до аналізу текстів, що дозволяє гнучкі переходи між різними моделями опису мови в залежності від характеристик тексту, що аналізується. Також запропонований спосіб пошуку оптимальної послідовності побудування моделей, що базується на нечіткій логіці. In this paper the problem of developing natural language interface as a computer management system component is discussed. A brief review of the existent methods for solving this problem is given and the tendencies of the modern research are defined. We describe an approach for text analysis based on understanding imitation. It allows flexible jumps between different language models depending on the properties of text to be parsed. We also propose a way of searching for optimal sequence of models to be built that is based on fuzzy logic.
ISSN:1727-4907