Knowledge based approach to traceability and maintenance of requirements for information systems
Стаття презентує оріентований на обробку знань підхід до аналізу та управління вимогами щодо інформаційних систем , який
 інтегрує в собі концепції, розроблені в різних предметних областях, а саме: в системах підтримки користувачів; в системах, що
 базовані на використанні прецеденті...
Gespeichert in:
| Datum: | 2004 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2004
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2296 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Knowledge based approach to traceability and maintenance of requirements for information systems / M. Tkachuk, V. Sokol, H.C. Mayr, V. Godlevsky // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 370-378. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Стаття презентує оріентований на обробку знань підхід до аналізу та управління вимогами щодо інформаційних систем , який
інтегрує в собі концепції, розроблені в різних предметних областях, а саме: в системах підтримки користувачів; в системах, що
базовані на використанні прецедентів; а також на методах моделювання систем керування технологічними процесами. Цей підхід
дозволяє накопичувати як первинні так і подальші системні вимоги в структурованій та доступній формі, а також робить
прозорими процеси прийняття проектних рішень та розв’язання проблемних сітуацій.
The paper presents a knowledge based approach to requirements analysis and management which integrates concepts developed in different
domains, namely that of user support systems, case based reasoning, and process control system modeling. By this approach, initial and
changing requirements, design decisions and problem situations during production become transparent and accessible in a systematic
fashion. I.e., it leads to a comprehensive knowledge base of all relevant aspects of an information system.
|
|---|---|
| ISSN: | 1727-4907 |