Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования
Аналізуються сучасні тенденції в галузі імітаційного моделювання стосовно до методолого-технологічних аспектів послідовного, розподіленого та Virtual Riality-базованого моделювання. Розглянуто деякі перспективи розвитку вітчизняного імітаційного моделювання. The modern trends in simulation area as...
Saved in:
| Date: | 2004 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2004
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2304 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования/ В.Б. Бигдан, В.А. Пепеляев, М.А. Сахнюк // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 505-509. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859672859124695040 |
|---|---|
| author | Бигдан, В.Б Пепеляев, В.А. Сахнюк, М.А. |
| author_facet | Бигдан, В.Б Пепеляев, В.А. Сахнюк, М.А. |
| citation_txt | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования/ В.Б. Бигдан, В.А. Пепеляев, М.А. Сахнюк // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 505-509. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Аналізуються сучасні тенденції в галузі імітаційного моделювання стосовно до методолого-технологічних аспектів
послідовного, розподіленого та Virtual Riality-базованого моделювання. Розглянуто деякі перспективи розвитку вітчизняного
імітаційного моделювання.
The modern trends in simulation area as applied to methodological-technological aspects of non-distributed, distributed and
Virtual Riality -based simulation are analyzed. Some the native simulation development perspectives are considered.
|
| first_indexed | 2025-11-30T14:23:42Z |
| format | Article |
| fulltext |
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ТЕНДЕНЦИИ В ОБЛАСТИ
СОВРЕМЕННОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Бигдан В.Б., Пепеляев В.А., Сахнюк М.А.
Институт кибернетики імені В.М.Глушкова НАНУ,
03680, МСП, Київ-187, проспект академіка Глушкова, 40, тел. (044) 266 4107,
msakh@icfcst.kiev.ua
Аналізуються сучасні тенденції в галузі імітаційного моделювання стосовно до методолого-технологічних аспектів
послідовного, розподіленого та Virtual Riality-базованого моделювання. Розглянуто деякі перспективи розвитку вітчизняного
імітаційного моделювання.
The modern trends in simulation area as applied to methodological-technological aspects of non-distributed, distributed and
Virtual Riality -based simulation are analyzed. Some the native simulation development perspectives are considered.
Введение
Одной из основных тенденций, наметившихся в последнее время в области информационных
технологий, является повышенный интерес к методолого-технологическим проблемам использования
имитационного моделирования в практике исследования и проектирования сложных систем в различных
прикладных областях, обусловленный следующими причинами:
• расширением области приложений имитационного моделирования прежде всего за счет таких
нетрадиционных направлений, как бизнес-процессы, маркетинг, логистика, управление финансами, социально-
экономические процессы и т.п.;
• расширением методологических возможностей имитационных систем на основе интеграции
неформального аппарата обобщенных схем, принятых в соответствующих языках моделирования, с
классическими моделями системного анализа и вычислительной математики (теория системной динамики и
оптимизации, принятия решений, методы численного анализа и т.д.). Такая интеграция обеспечивает
предпосылки для создания многофункциональных сред имитационного моделирования, поддерживающих
эффективное решение комплексных проблем, возникающих сегодня в различных прикладных областях;
• повышением уровня технологичности имитационных систем за счет средств визуализации:
графического интерфейса, анимации, а также Case-технологий. В последнее время широкое распространение
получил унифицированный язык визуального представления моделей программных систем - UML (Unified
Modeling Language), разработанный известными американскими специалистами в области объектно-
ориентированного программирования Гради Бучем, Джимом Румбахом и Айваром Якобсоном [1];
• массовым использованием Интернет-технологий как для поддержки процессов дистанционного
обучения, так и реализации имитационных экспериментов на основе современных сетевых технологий.
Широкому кругу исследователей сегодня доступны Web-сайты таких известных специалистов в области
имитационного моделирования как Р.Саджент, О.Балчи, Р.Фуджимото и другие. Через Web-сайты можно
получить материалы такого важного мероприятия, проводимого ежегодно международным сообществом
симуляторов, как Winter Simulation Conference. Российский имитационный портал gpss.ru регулярно публикует
самую "горячую" информацию из зарубежной и российской практики имитационного моделирования. ;
• развитием возможностей проектирования и исследования сложных систем на основе, так называемых,
моделей виртуальной реальности (Virtual Reality - VR).
О повышении интереса и возрастании спроса на системы имитационного моделирования
свидетельствуют доклады, представленные на последних трех конференциях Winter Simulation Conference
(2000-2002 гг.).
В октябре 2003 г. в России в Санкт-Петербурге состоялась первая всероссийская научно-практическая
конференция ИММОД-2003. Свыше 30 докладов были посвящены исследованиям в различных прикладных
областях (космос, производство, логистика, медицина, судостроение, транспорт и др.). Представленные
доклады свидетельствуют о масштабности и высоком уровне проектов, разрабатываемых в настоящее время в
России на основе методов имитационного моделирования.
Анализ основных тенденций в области современного имитационного моделирования
Характерной особенностью современного этапа развития имитационного моделирования является
"сосуществование" трех различных направлений (а точнее сказать методологий), ориентированных на процессы
последовательного, распределенного моделирования и моделирования на основе виртуальной реальности
соответственно.
В таблице 1 приведен перечень наиболее известных систем имитационного моделирования,
базированных на соответствующих методологиях.
Первое направление связано с созданием и внедрением на современных вычислительных платформах
языков и систем в традиционном для имитационного моделирования стиле. Коммерческие системы семейства
GPSS (GPSS/H, GPSS/HProof, GPSS World), ISS 2000, ARENA, SIMUL8, QUEST, ProModel, AutoMod,
WITNESS, AnyLogic [2,3] базируются на технологических стандартах последовательного моделирования с
использованием возможностей визуализации и анимации.
Таблица 1. Перечень наиболее известных систем имитационного моделирования.
Вид имитационного
моделирования
Имитационные системы или
программные продукты
1. Последовательное моделирование GPSS, ARENA, EM-Plant, QUEST,
AutoMod, WITNESS, ProModel, SIMUL8,
ISS 2000, AnyLogic
2. Распределенное моделирование SIMNET, SPEEDES, ParaSol, НЕДИС-Р
3. Моделирование на основе VR продукт фирмы Tecnomatix
продукт фирмы DELMIA
Заметим, что интерактивная система имитационного моделирования ISS 2000 разработана в Украине в
Киевском национальном техническом университете "КПИ" [4].
Одной из основных тенденций в области разработки и внедрения современных систем менеджмента
бизнес-процессов является использование имитационного моделирования в качестве их неотъемлемой
составляющей. "Встроенные" в менеджмент бизнес-процессов системы имитации обеспечивают решение таких
важных задач как контроль проектов, планирование ресурсов, контроль бизнес-правил, прогноз инвестиций на
основе анализа по схеме "что-если" ("what-if"), обучение в новых / реорганизованных бизнес-процессах,
планирование сценариев для чрезвычайных ситуаций. Причём общепринятой является точка зрения, что
имитационное моделирование должно сопровождать бизнес-процессы с самой начальной стадии их
становления, развития и внедрения.
Подтверждением указанной тенденции могут служить примеры таких известных систем моделирования
как SIMUL8 (SIMUL8 Corporation), AutoMod (Brooks Automation), ProModel (ProModel Corporation) и WITNESS
(Lanner Group Incorporated) [5].
SIMUL8 Corporation разрабатывает, поставляет на рынок и поддерживает системы имитационного
моделирования, ориентированные на решение задач бизнеса, правительства, образования и организаций,
которые сталкиваются с проблемами управления потоками заказов, клиентов, транспорта или продукции. За
сравнительно короткий период, начиная с момента основания в 1994 году, корпорация сумела включить в
число своих пользователей очень многие солидные фирмы: IBM, Bell Laboratories, Motorola, Ford Motor
Company, Boeing Aircraft, British Airways, Virgin Atlantic, Hewlett-Packard Corporation, USA Air Force, British
Steel и Nissan Motors.
Cистемы моделирования AutoMod, ProModel и WITNESS также нашли широкое применение в
различных прикладных областях (производство, бизнес, склады, логистика, транспорт, фармацевтическое
производство, реинжиниринг в бизнесе) и обрели серьёзных пользователей в лице таких фирм, как General
Electric, Intel, Siemens, Nokia, Motorola и др.
Столь солидные пользователи выдвинули серьёзные требования к качеству и эффективности систем
моделирования. Прежде всего, это обеспечение возможности получения соответствующих выгод от
использования систем моделирования в бизнес-процессах за сравнительно небольшую цену.
Естественно, что в таких условиях особенно актуальным становится вопрос об использовании методов
оптимизации в практике имитационного моделирования, с одной стороны для получения оптимальных или
близких к оптимальным характеристик исследуемых систем и процессов, а с другой стороны – для
значительного сокращения числа и, как следствие, стоимости имитационных экспериментов за счёт
направленного поиска указанных характеристик.
Таким образом, актуальной стала проблема создания средств поддержки соответствующих
оптимизационных стратегий и их интеграции в системы имитационного моделирования.
В связи с этим в зарубежной практике имитационного моделирования в последние десять лет получила
развитие и применение концепция оптимизации имитационного моделирования (simulation optimization), на
базе которой в США разработаны такие пакеты как AutoStat, OptQuest, SimRunner, Optimizer, интегрированные
в системы имитации AutoMod,SIMUL8, ProModel, WITNESS соответственно. Наиболее эффективным считается
пакет OptQuest, разработанный фирмой OptTek Systems. Известно, что система OptQuest использовалась в
нескольких тысячах реальных приложений, которые комбинировали имитационное моделирование и
оптимизацию. Пакет OptQuest интегрирован также в систему QUEST и планируется его использование в
системе ARENA.
Заслуживает внимания разработанная фирмой XJ Technologies (Санкт-Петербург, Россия) система
AnyLogic, которая поддерживает на единой платформе различные схемы дискретно-событийного и
непрерывного моделирования (блок-схемы процессов, системную динамику, агентное моделирование, карты
состояний, системы уравнений, таймеры, порты, передача сообщений), обеспечивает открытую архитектуру
имитационных приложений. AnyLogic - модели могут взаимодействовать с офисным или корпоративным
программным обеспечением, читать данные из электронных таблиц, баз данных, а также быть встроенными в
производственный процесс в режиме реального времени. AnyLogic предоставляет средства интерактивной
двумерной и трехмерной анимации исследуемых систем и процессов, сбора и анализа статистики, презентации
ее в различных формах и экспорта в другие приложения. В систему встроен оптимизатор OptQuest. Первое
знакомство с AnyLogic показывает, что данная имитационная система является мощным, гибким и
конкурентно-способным программным продуктом. Последнее подтверждается перечнем клиентов системы:
ИМПЭКС БАНК, Русский Алюминий, Boeing, General Electric, IBM, Philips/FEI Company, Hewlett Packard,
Siemens, Research Triangle Institute [3].
Второе направление в области современного имитационного моделирования связано с методологией и
технологическими аспектами распределенного, реализуемого на сетевой архитектуре моделирования [6].
Наиболее известными здесь являются такие системы как SIMNET, SPEEDES, ParaSol. Система SIMNET в свое
время интенсивно использовалась для обучения воинского персонала в чрезвычайных ситуациях, SPEEDES
специализировалась главным образом, на выполнении заказов NASA, ParaSol - для реализации различных
научно-исследовательских проектов. Следует отметить, что в плане разработок распределенных имитационных
моделей и соответствующих сценариев экспериментов целесообразно использование специально
разработанной для имитационного моделирования технологии HLA (High Level Architecture), созданной в
процессе выполнения заказов НАТО, правительства и Министерства обороны США, разного рода
промышленных и академических проектов [7].
Система НЕДИС-Р разработана в Институте кибернетики НАН Украины под руководством Гусева В.В.
Система поддерживает последовательное и распределенное моделирование дискретно-событийных процессов.
При этом обеспечивается автоматическое формирование распределенных имитационных моделей на основе их
сосредоточенных аналогов для консервативной и оптимистической схем синхронизации. Система не имеет
аналогов в отечественной практике имитационного моделирования [8]. НЕДИС-Р использовалась для
исследования процессов функционирования различных транспортных систем, в том числе морских портов.
Широкие возможности современных технологий имитационного моделирования не избавляют
разработчиков распределенных имитационных приложений от необходимости решения ряда проблем
методологического плана:
• по возможности оптимальное решение вопроса привязки моделируемых процессов к конфигурации
используемой для имитационных экспериментов сети в соответствии со схемой
<физический процесс>�<логический процесс>�<сетевой компьютер>. Классический вариант этой схемы, как
правило предполагает размещение одного процесса на каждом из компьютеров сети. При отсутствии
требуемого числа компьютеров возникает проблема эффективного размещения нескольких процессов на одном
компьютере;
• предпроектный выбор схемы и протоколов синхронизации с учетом физической природы и специфики
функционирования исследуемой системы, выбор типов потоковых моделей;
• предпроектная идентификация сетевых компьютеров с целью назначения процессора-инициатора,
который содержит сценарий распределенного имитационного эксперимента и отвечает за его инициализацию;
• неизбежность двухэтапной реализации распределенных приложений. На первом этапе разрабатывается
реализуемый на однопроцессорном компьютере проект сосредоточенного аналога приложения. В ходе
проведения соответствующих компьютерных экспериментов определяется архитектура распределенного
приложения в целом, оцениваются межпроцессорные связи и объемы обмена сообщениями, что позволяет в
конечном итоге спроектировать его более эффективно.
Здесь трудно выдать рекомендации общего характера, поскольку такие вопросы могут эффективно
решаться только по мере накопления опыта моделирования в соответствующей проблемной области.
В соответствии с классификацией известного американского специалиста в области имитационного
моделирования Ричарда Фуджимото, упомянутые выше системы относятся к системам поддержки
аналитического моделирования в отличие от моделирования на основе виртуальной реальности (VR) [6].
В VR - моделировании различают два направления: первое относится к видеоигровой индустрии, а
второе - связано, в первую очередь, с проблемами исследования и анализа производственных процессов на
основе концепции e - Manufacturing, которая получила свое развитие в конце 90-х годов в
автомобилестроительной промышленности Германии [3].
Формированию этой концепции в значительной степени способствовали как высокий уровень базовых
информационных технологий, используемых в производственных процессах, так и большой положительный
опыт их использования. Практически возникли условия для автоматизации процессов на всех этапах
жизненного цикла изделия, начиная от его эскизного проектирования вплоть до этапа утилизации.
Основная суть концепции e - Manufacturing определяется непрерывным использованием цифровых
моделей в процессе проектирования и эксплуатации производственных систем. При этом в виде цифровых
моделей представляются не только сами изделия (например, в виде двумерных или трехмерных
CAD - чертежей), но и все средства производства, производственные и логистические процессы. Участвующие
в производственном процессе работники получают возможность наблюдать трехмерные изображения
статических объектов или динамические процессы. Такие изображения создаются с помощью методов VR.
Главная цель использования e - Manufacturing - достичь такого уровня моделирования объектов и
процессов, при котором обеспечивается возможность детального изучения и оптимизации всех аспектов
любого производственного процесса перед началом его запуска.
Естественно, что переход на режим e - Manufacturing особенно крупномасштабных предприятий может
быть только постепенным. Идею e - Manufacturing планируют внедрить такие концерны как Mersedes-Benz
PkW, Opel, BMW, Audi, Toyota, Airbus (при строительстве аэробуса А-380 в Гамбурге).
В целом концепцию e - Manufacturing можно представить формулой "Simulation+Virtual Reality". Для
реализации концепции e - Manufacturing необходимо иметь следующие программные средства поддержки:
• хранения текстовых и графических данных, представленных в различных форматах;
• имитационного моделирования исследуемых систем и процессов;
• визуализации результатов моделирования методами VR.
На европейском рынке программных продуктов только две фирмы DELMIA и Tecnomatix готовы
предложить полные наборы взаимно совместимых программных продуктов для поддержки концепции
e - Manufacturing [9,10]. Ядром каждой системы является специальный банк данных, в котором представлены
три базовые структуры производственного назначения PPR (Product, Process, Resources). У Tecnomatix этот банк
называется e - Manufacturing Server, у DELMIA - PPR Hub. В качестве симуляторов Tecnomatix использует
EM - Plant, а DELMIA - QUEST.
Большой объём работ по использованию имитационного моделирования в промышленности (в частности
системы EM - Plant) а также по созданию VR-моделей выполняет Магдебургский Институт организации и
автоматизации промышленного производства имени Фраунгофера - IIF.
В институте накоплен значительный опыт разработки как VRML - моделей для отображения
производственных процессов (в том числе на базе имитационного моделирования), так и специальных
VR - моделей, полностью погружающих пользователя в виртуальное пространство. Последнее дает ему
возможность эффективно проводить работы по проектированию и испытанию машин и оборудования.
VR - модели используются для обучения и тренировок людей - операторов, осваивающих новые операции.
Благодаря достижениям института в области разработки и построения виртуальных моделей принято решение о
строительстве в Магдебурге специального учреждения: Virtual Development and Training Centre (VDTC).
Планируется, что предприятиям и организациям будет предлагаться широкий спектр услуг по освоению
техники и технологии разработки VR - моделей, обучению персонала, эксплуатирующего сложную технику,
проведению ремонтных и профилактических работ.
Выводы
1. Обязательными составляющими программных продуктов, поддерживающих процессы современного
имитационного моделирования, являются компоненты "Simulation" и "Virtual Reality". При этом "Simulation"
представляет соответствующий симулятор, поддерживающий имитационное моделирование исследуемых
систем и процессов. Компонента "Virtual Reality" обеспечивает возможность визуального представления
основных объектов и процессов функционирования исследуемых систем, результатов моделирования
(погружая при этом исследователя в среду виртуальной реальности).
2. Проблемы связанные с реализацией компоненты "Simulation" могут быть сформулированы
следующим образом:
• разработка "Simulation" как интегрированной среды моделирования, обеспечивающей возможность
использования различных моделей (аналитических, численных, имитационных) при описании исследуемых
систем, а также решение проблем оптимизации имитационного моделирования (за счет разработки простых,
прозрачных и точных математических методов, введения методов оптимизации в виде соответствующих
структур в языки моделирования, разработки проблемно-ориентированных методов, ускоряющих получение
результатов на основе применения технологий распределённых вычислений);
• использование CASE-технологий для представления концептуальных моделей и обеспечения
соответствующего программного кода;
• использование высокоразвитых технологий распределенных вычислений типа High Level Architecture;
• Web-базированная реализация распределенных имитационных приложений. В принципе,
квалифицированный пользователь должен получить доступ к имитационным ресурсам в пределах локальной
вычислительной сети, корпоративной сети или всемирной паутины, оформив свои приложения в соответствии с
общепринятыми типами архитектурных шаблонов по схеме "толстый клиент", "тонкий клиент" или
"распределенный клиент" (клиент на основе механизма Web-доставки).
3. Компонента "Virtual Reality" должна включать:
• средства для хранения разнообразных текстовых и графических данных, первоначально
представленных в самых различных форматах;
• средства для визуализации результатов моделирования методами VR.
4. Перспективные исследования в области отечественного имитационного моделирования требуют
решения следующих проблем:
• разработка отечественного аналога системы оптимизации имитационного моделирования. В настоящее
время, когда в экономике Украины на передний план выходят такие задачи первостепенной важности, как
исследование транспортных сетей и коридоров, многофункциональных сложных систем (например, морских
портов Украины), актуальными становятся проблемы разработки отечественных систем моделирования,
базированных на методах оптимизации. Последнее особенно важно в условиях финансовых затруднений с
приобретением их зарубежных аналогов и отсутствия соответствующих отечественных разработок. При этом
компонента-оптимизатор должна поддерживать как зарубежные, так и отечественные, в том числе созданные в
Институте кибернетики, стратегии оптимизации. В качестве базовой системы моделирования целесообразно
использовать разработанную в Институте кибернетики систему имитационного моделирования,
поддерживающую создание и реализацию как последовательных, так и распределённых приложений [8];
• разработка методолого-технологических стандартов создания и реализации приложений,
функционирующих в рамках интегрированных сред моделирования;
• разработка методологических основ реализации оптимизации моделирования на базе технологий
распределённых вычислений;
• применение оптимизационно-имитационной методологии в практике исследования сложных систем,
имеющих важное значение для экономики Украины.
В практике отечественного имитационного моделирования сделаны первые шаги в области разработки
систем распределенного имитационного моделирования и отсутствуют работы связанные с концепцией
e - Manufacturing. В связи с этим актуальными являются работы по практическому использованию и развитию в
Украине высокоразвитых систем распределенного имитационного моделирования и концепции VR
моделирования.
Литература
1. Джим Коналлен. Разработка Web-приложений с использованием UML. Издательский дом «Вильямс», Москва, Санкт-Петербург,
Киев.- 2001. 287 с.
2. Борщов А.В., Карпов Ю.Г. Профессиональный инструмент имитационного моделирования AnyLogic // В трудах первой всеросийской
научно-практической конференции ИММОД-2003, ФГУП ЦНИИ технологии судостроения, Санкт-Петербург, 2003.- Том 1, с.64-69
3. Ю.И. Талуев, К.Рихтер. Комплексное применение имитационного моделирования при моделировании при реализации концепции
e-Manufactoring // В трудах первой всеросийской научно-практической конференции ИММОД-2003, ФГУП ЦНИИ технологии
судостроения, Санкт-Петербург, 2003.- Том 1.-С.23-27
4. Томашевский В.Н., Богушевская Н.В. Интерактивная система имитационного моделирования ISS-2000. // В трудах первой
всеросийской научно-практической конференции ИММОД-2003, ФГУП ЦНИИ технологии судостроения, Санкт-Петербург. 2003.-
Том 1.-С.190-194
5. В.А. Пепеляев. К вопросу об интеграции методов оптимизации и имитационного моделирования//В научном сборнике "Теорія
оптимальних рішень", ІК НАНУ, 2003, № 2.-С.15-23
6. Fujimoto R.M. Parallel and Distributed Simulation // in Proceedings of the Winter Simulation Conference. -1999.-P.122-131
7. В. Бигдан, Т Марьяновия, М Сахнюк. От последовательных к распределенным технологиям в имитационном моделировании // В
трудах первой всеросийской научно-практической конференции ИММОД-2003, ФГУП ЦНИИ технологии судостроения, Санкт-
Петербург. 2003.- Том 1.-С.59-63
8. Т.Н Галаган, В.В. Гусев, Т.П. Марьянович, Н.М. Яценко Oдин подход к автоматизации построения распределенной модели из ее
сосредоточенного аналога. Проблемы программирования, 2002, №1-2 (спецвыпуск), 2002.-С.182-197
9. Сайт фирмы Tecnomatix http://www.tecnomatix.com
10. Сайт фирмы Delmia http://www.delmia.com
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-2304 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-4907 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T14:23:42Z |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бигдан, В.Б Пепеляев, В.А. Сахнюк, М.А. 2008-09-17T13:04:24Z 2008-09-17T13:04:24Z 2004 Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования/ В.Б. Бигдан, В.А. Пепеляев, М.А. Сахнюк // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 505-509. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2304 519.7:618.3.06 Аналізуються сучасні тенденції в галузі імітаційного моделювання стосовно до методолого-технологічних аспектів послідовного, розподіленого та Virtual Riality-базованого моделювання. Розглянуто деякі перспективи розвитку вітчизняного імітаційного моделювання. The modern trends in simulation area as applied to methodological-technological aspects of non-distributed, distributed and Virtual Riality -based simulation are analyzed. Some the native simulation development perspectives are considered. ru Інститут програмних систем НАН України Прикладное программное обеспечение Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования Article published earlier |
| spellingShingle | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования Бигдан, В.Б Пепеляев, В.А. Сахнюк, М.А. Прикладное программное обеспечение |
| title | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования |
| title_full | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования |
| title_fullStr | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования |
| title_full_unstemmed | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования |
| title_short | Актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования |
| title_sort | актуальные проблемы и тенденции в области современного имитационного моделирования |
| topic | Прикладное программное обеспечение |
| topic_facet | Прикладное программное обеспечение |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2304 |
| work_keys_str_mv | AT bigdanvb aktualʹnyeproblemyitendenciivoblastisovremennogoimitacionnogomodelirovaniâ AT pepelâevva aktualʹnyeproblemyitendenciivoblastisovremennogoimitacionnogomodelirovaniâ AT sahnûkma aktualʹnyeproblemyitendenciivoblastisovremennogoimitacionnogomodelirovaniâ |