Способ оценки интегральной токсичности производственных отходов, основанный на применении водных ракообразных

У статті представлені результати експериментів, проведених з метою апробації способу оцінки токсичності виробничих відходів на основі водних ракоподібних Сypridopsis vidua (Ostracoda), розробленого в ДУ «Республіканський науково практичний центр гігієни» для встановлення класу небезпеки відходів вир...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Актуальні проблеми транспортної медицини
Datum:2010
1. Verfasser: Дроздова, Е.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/23146
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Способ оценки интегральной токсичности производственных отходов, основанный на применении водных ракообразных / Е.В. Дроздова // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2010. — № 2. — С. 102-104. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У статті представлені результати експериментів, проведених з метою апробації способу оцінки токсичності виробничих відходів на основі водних ракоподібних Сypridopsis vidua (Ostracoda), розробленого в ДУ «Республіканський науково практичний центр гігієни» для встановлення класу небезпеки відходів виробництва. Включення способу в схему оцінки небезпеки відходів дозволить отримати репрезентативні дані про токсичність відходів для навколишнього середовища і всесторонньо класифікувати відходи. Proposed method of toxicity of industrial wastes determination is based on using of Cypridopsis vidua (Ostracoda, Crustacean) as alternative test model for toxicity assessment. Implementation of this method in scheme of industrial wastes hazard identification allows obtaining representative data about environmental hazard of wastes and to classify wastes.
ISSN:1818-9385