Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання
В статье продемонстрированы подходы к построению математической модели для распознавания этиопатогенетических факторов эндотоксемии у пациентов с различными заболеваниями. Предложена математическая модель для распознавания токсемии у больного на основании методов математической статистики. Рассмотре...
Gespeichert in:
| Datum: | 2010 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України
2010
|
| Schriftenreihe: | Актуальні проблеми транспортної медицини |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/23190 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання / Б.B. Рубльов, О.В. Шкуліпа, Б.С. Шейман // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2010. — № 3. — С. 132-137. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-23190 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-231902025-02-23T18:15:07Z Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання Эндотоксикоз и математическое моделирование процесса распознавания этиопатогенеского фактора заболеванияхворювання Endotoxicosis and mathematical modelling of process for recognition etiopathogenetics factors diseases Рубльов, Б.B. Шкуліпа, О.В. Шейман, Б.С. Вторая школа токсикологов: клиническая токсикология и эфферентная терапия В статье продемонстрированы подходы к построению математической модели для распознавания этиопатогенетических факторов эндотоксемии у пациентов с различными заболеваниями. Предложена математическая модель для распознавания токсемии у больного на основании методов математической статистики. Рассмотрены основные методы математического анализа, которые были использованы в модели, и их пошаговое применение на практике. Проведена оценка возможности их использования для распознавания этиопатогенетических факторов эндотоксемии и существующие недостатки. In article approaches to construction of mathematical model for recognition etiopathogenetics factors endotoxemia at patients with various diseases are shown. The basic methods of the mathematical statistics which have been used in model, and their step by step application in practice are considered. The estimation of an opportunity of its use for recognition etiopathogenetics factors endotoxemia and existing lacks is lead. 2010 Article Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання / Б.B. Рубльов, О.В. Шкуліпа, Б.С. Шейман // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2010. — № 3. — С. 132-137. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1818-9385 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/23190 531.37+615.9:615.099 uk Актуальні проблеми транспортної медицини application/pdf Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Вторая школа токсикологов: клиническая токсикология и эфферентная терапия Вторая школа токсикологов: клиническая токсикология и эфферентная терапия |
| spellingShingle |
Вторая школа токсикологов: клиническая токсикология и эфферентная терапия Вторая школа токсикологов: клиническая токсикология и эфферентная терапия Рубльов, Б.B. Шкуліпа, О.В. Шейман, Б.С. Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання Актуальні проблеми транспортної медицини |
| description |
В статье продемонстрированы подходы к построению математической модели для распознавания этиопатогенетических факторов эндотоксемии у пациентов с различными заболеваниями. Предложена математическая модель для распознавания токсемии у больного на основании методов математической статистики. Рассмотрены основные методы математического анализа, которые были использованы в модели, и их пошаговое применение на практике. Проведена оценка возможности их использования для распознавания этиопатогенетических факторов эндотоксемии и существующие недостатки. |
| format |
Article |
| author |
Рубльов, Б.B. Шкуліпа, О.В. Шейман, Б.С. |
| author_facet |
Рубльов, Б.B. Шкуліпа, О.В. Шейман, Б.С. |
| author_sort |
Рубльов, Б.B. |
| title |
Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання |
| title_short |
Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання |
| title_full |
Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання |
| title_fullStr |
Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання |
| title_full_unstemmed |
Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання |
| title_sort |
ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання |
| publisher |
Фізико-хімічний інститут ім. О.В. Богатського НАН України |
| publishDate |
2010 |
| topic_facet |
Вторая школа токсикологов: клиническая токсикология и эфферентная терапия |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/23190 |
| citation_txt |
Ендотоксикоз та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання / Б.B. Рубльов, О.В. Шкуліпа, Б.С. Шейман // Актуальні проблеми транспортної медицини. — 2010. — № 3. — С. 132-137. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| series |
Актуальні проблеми транспортної медицини |
| work_keys_str_mv |
AT rublʹovbb endotoksikoztamatematičnemodelûvannâprocesurozpíznavannâetíopatogenetičnogočinnikazahvorûvannâ AT škulípaov endotoksikoztamatematičnemodelûvannâprocesurozpíznavannâetíopatogenetičnogočinnikazahvorûvannâ AT šejmanbs endotoksikoztamatematičnemodelûvannâprocesurozpíznavannâetíopatogenetičnogočinnikazahvorûvannâ AT rublʹovbb éndotoksikozimatematičeskoemodelirovanieprocessaraspoznavaniâétiopatogeneskogofaktorazabolevaniâhvorûvannâ AT škulípaov éndotoksikozimatematičeskoemodelirovanieprocessaraspoznavaniâétiopatogeneskogofaktorazabolevaniâhvorûvannâ AT šejmanbs éndotoksikozimatematičeskoemodelirovanieprocessaraspoznavaniâétiopatogeneskogofaktorazabolevaniâhvorûvannâ AT rublʹovbb endotoxicosisandmathematicalmodellingofprocessforrecognitionetiopathogeneticsfactorsdiseases AT škulípaov endotoxicosisandmathematicalmodellingofprocessforrecognitionetiopathogeneticsfactorsdiseases AT šejmanbs endotoxicosisandmathematicalmodellingofprocessforrecognitionetiopathogeneticsfactorsdiseases |
| first_indexed |
2025-11-24T07:18:14Z |
| last_indexed |
2025-11-24T07:18:14Z |
| _version_ |
1849655237538742272 |
| fulltext |
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (21), 2010 г.
132
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (21), 2010
The II Toxicologists’ School:
Clinical Toxicology and Efferent
Therapy
ІІ Школа токсикологов:
клиническая токсикология и
эфферентная терапия
Вступ
Відомо, що переважна більшість
захворювань та патологічних станів, де
етіологічними факторами є вірусні й бак>
теріальні інфекції, травми, вроджені ано>
малії розвитку й спадкові захворювання
органів елімінації, хвороби обміну речо>
вин, супроводжуються розвитком ендо>
токсикозу. Сучасний погляд на природу
потенційно токсичних для організму ре>
човин дозволяє розглядати токсикоз, як
патофізіологічний процес, який виникає в
організмі під впливом цих речовин, неза>
лежно від їх походження й шляхів надход>
ження до організму [4, 5].
В медицині одним з найбільш важ>
ливих компонентів, що впливають на
ефективність лікування хворого в цілому,
є заходи з діагностики етіологічного чин>
ника захворювання. Саме оперативна
верифікація причини (чинника) хвороби
обумовлює правильний вибір етіотропної
терапії, скерованої на його знешкоджен>
ня. Проте існуючі в медицині діагностичні
підходи у більшості не є оперативними,
та на визначення етіологічного чинника
(віруси, бактерії, тощо) витрачаються
значні терміни часу. Саме тому, подаль>
ший пошук та розробка нових підходів
оперативної діагностики етіологічного
чинника є важливою міждисциплінарною
проблемою, вирішення якої повинно
сприяти підвищенню ефективності ліку>
вання хворих в цілому, та захворювань
нирок зокрема.
На сучасному етапі розвитку знань
з генетики та токсикології, токсикогено>
міки та токсикопротеоміки дозволяють
фахівцям стверджувати про наявність
зв’язків між етіологічним чинником, що
потрапив до організму хворого. Вище
зазначене дозволяє нам зробити гіпоте>
тичне припущення, що побудова матема>
тичного алгоритму дослідження токсико>
метричних параметрів токсикозу повин>
но привести до розпізнавання етіологіч>
ного чинника захворювання у пацієнтів,
що є цікавим та перспективним напрям>
ком сучасних математичних та медичних
досліджень.
Метою наукової роботи є побудо>
ва математичної моделі токсикометрич>
них параметрів токсикозу з використан>
ням еліпсу мінімальної площі [3] та опор>
них векторів для визначення етіологічно>
го чинника захворювання.
Матеріали та методи дослідження
Для побудови математичної моделі
були використані токсикометричні харак>
теристики ендотоксемії, яка супроводжу>
вала перебіг різних захворювань 548
пацієнтів. З них, у 500 випадках (основна
група) за допомогою традиційних загаль>
новизнаних методів дослідження було
встановлено етіопатогенетичні чинники
УДК 531.37+615.9:615.099
ЕНДОТОКСИКОЗ ТА МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
ПРОЦЕСУ РОЗПІЗНАВАННЯ ЕТІОПАТОГЕНЕТИЧНОГО
ЧИННИКА ЗАХВОРЮВАННЯ
Рубльов Б.B.1, Шкуліпа О.В.1, Шейман Б.С.2,3
1Київський національний університет ім. Т.Г.Шевченка,
2Інститут екогігієни і токсикології ім. Л.І.Медведя МОЗ України,
3Національна дитяча спеціалізована лікарня “Охматдит” МОЗ України.
Ключові слова: хвороби, ендотоксемія, етіопатогенез, діагностика,
математична модель.
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (21), 2010
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (21), 2010 г.
133
ендотоксемії: аномалії печінки, авто+
імунні/автоалергічні реакції, бактеріальні
та вірусні/паразитарні збудники, деструк+
ція тканин різного походження, локальні
гіперпластичні процеси в тканинах (ново+
утворення), системні запальні реакції
(SIRS), отрути екзогенного походження.
Контрольну групу склали 48 пацієнтів, в
яких не було встановлено етіопатогене+
тичні чинники виникнення ендотоксикозу.
За допомогою методу комплексної
токсикометрії у всіх хворих провели дос+
лідження параметрів ендотоксемії з виз+
наченням токсикометричних характерис+
тик ендотоксинів: розміри їх часток та
молекул, розподіл їх в кров’яному руслі
на токсиннесучих фракціях, місця пере+
важного накопичення в кров’яному руслі,
міцність зв’язку з токсиннесучою фрак+
цією.
Систематизовані за етіопатогене+
тичними чинниками токсикометричні дані
ендотоксемії склали основні класи бібліо+
теки (еталони графічних образів токсемії),
на яких в подальшому проводили дослід+
ження ефективності використаних нами
математичних моделей.
Постановка задачі
Розглядається побудова алгоритму
кластеризації для знаходження етіологі+
чного чинника токсемії. Важливою умо+
вою для кластеризації даних, наприклад,
з використанням дискримінантного ана+
лізу [1], t+критерію Стьюдента [2] або ж
інших статистичних методів, є те, що для
їх використання розподіл даних має за+
довольняти нормальному закону. Так як
для токсикометричних даних (параметри
ендотоксемії), ця умова часто не вико+
нується, то виникає необхідність розроб+
ки нового алгоритму, позбавленого вище+
зазначеного обмеження.
Алгоритм кластеризації з викорис+
танням побудови еліпсу мінімальної
площі [3] дозволяє уникнути обмеження
на вхідні дані. Метод опорних векторів
дозволяє побудувати кластеризуючу
гіперплощину у довільному просторі.
Виходячи з зазначеного вище, нами
запропоновано метод кластеризації, який
є синтезом двох методів, та використо+
вує алгоритм побудови еліпсу мінімаль+
ної площі, та метод опорних векторів.
Задача визначення етіологічного
чинника на підставі особливостей прояву
ендотоксемії зводиться до наступної ма+
тематичної моделі:
Для заданого хворого
),...,( 1 nxxx необхідно визначити
етіологічний чинник виникнення хвороби.
Результати дослідження
Комбінований метод розпізна�
вання етіологічного чинника токсемії
Ідея розпізнання етіологічного чин+
ника токсемії полягає в попарному по+
рівнянні етіологічних факторів та виявлен+
ню найкращих методів, що достовірно з
ймовірністю більше 70 % кластеризують
два етіологічних чинника. Для кожної пари
етіологічних факторів проводили аналіз
кластеризації на основі побудови еліпса
мінімальної площі та методу опорних век+
торів з використанням лінійного та пол+
іноміального ядра. В кожному конкретно+
му випадку вибирали той метод, що доз+
воляв з найбільшою точністю розділити
етіологічні чинники хвороби між собою.
Побудова кластеризуючих
еліпсів
Умовно алгоритм ділиться на дві ча+
стини: формування множини еліпсів для
кластеризації, та власне визначення еті+
ологічного чинника токсемії у хворого. В
основі формування множини еліпсів для
визначення етіологічного чинника ендо+
токсемії покладено метод кластеризації
даних, шляхом знаходження випуклої
оболонки серед множини точок на пло+
щині та подальшої побудови еліпсів
мінімальної площі (ЕМП), що апроксиму+
ють шукані кластери. З метою усунення
впливу помилкових даних, для побудови
кластерів нами було відібрано лише ті
токсикометричні показники, які здійсню+
ють найбільший вплив на кластеризацію
етіологічних чинників. Для цього, на по+
чатку був проведений аналіз випуклих
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (21), 2010 г.
134
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (21), 2010
оболонок для кожної пари етіоло+
гічних чинників, а потім побудо+
вано еліпс мінімальної площі для
однієї з пари етіологічних чин+
ників. Визначення етіологічного
чинника токсемії у хворого про+
водили шляхом перевірки зна+
ходження токсикометричних па+
раметрів ендотоксемії хворого в
побудованому еліпсі мінімальної
площі.
Алгоритм розпізнавання за
допомогою еліптичного підходу
на прикладі етіологічних чинників
ендотоксемії + “Аномалії печінки”
та “Аномалії нирок”.
Для визначення тих токси+
кометричних параметрів, які є
значимими для розділення заз+
начених етіологічних чинників
токсемії проведено їх попарне
групування в двовимірному
просторі. Кількість таких комб+
інацій буде дорівнювати
406
)!2(!2
! 2
29
2
C
n
n
Cn .
Використання попарного
аналізу є зручним тому, що він
може бути проведений у двох+
вимірному просторі. За допомо+
гою методу Грехема, у кожному
з випадків mli , може бути побу+
дована випукла оболонка для
кожного із двох етіопатогене+
тичних чинників ендотоксемії.
Приклади побудови випук+
лих оболонок наведено на рис. 1.
Після аналізу отриманих резуль+
татів побудови випуклої оболон+
ки, залишились тільки ті токси+
кометричні показники, в яких випуклі обо+
лонки або не перетинались, або їх можна
розділити за допомогою кривої другого
порядку:
0 = a +y 2a +x 2a + ya +xy 2a + xa 332113
2
2212
2
11 .
Таким чином, було отримано 33 пари.
Провідним токсикометричним показни+
ком, що розділяє етіопатогенетичні чин+
ники (в нашому прикладі), був АРоЛ+г
(його рівень був визначальним для розд+
ілення+розпізнавання етіопатогенетично+
го чинника в 51,5 % випадків); наступним
за значимістю виявився показник ЦАЛс+
МВ (його рівень був визначальним у 15,15
% випадків).
Рис. 1. Випуклі оболонки у випадку АРОЛк-БВ та ЦАЛг-МВ.
Примітка:
1) АРОЛк-БВ – автоімунна активність цитомембранних ендотоксинів із
розміром часток > 200 нм;
2) ЦАЛг-МВ – цитолітична активність глобулін-асоційованих ендотокси-
нів із розміром молекул < 10 нм.
Рис. 2. Кластеризація даних за токсикометричними показниками
НСТ-Гсп та АРоЛ-г
Примітка:
1) * - параметри ендотоксемії у хворих з етіопатогенетичним чинником
“Аномалії печінки”;
2) ° - параметри ендотоксемії у хворих з етіопатогенетичним чинником
“Аномалії нирок”.
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (21), 2010
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (21), 2010 г.
135
Для подальшої
кластеризації було
побудовано ЕМП для
одного з етіопатоге7
нетичних чинників та
проведено перевірку
отриманих резуль7
татів на контрольній
вибірці хворих (рис.
2).
В результаті
проведених дослід7
жень нами були отри7
манні рівняння
еліпсів, що кластери7
зують два токсикометричних показники.
Для токсикометричних показників НСТ7
Гсп. та АРоЛ7г рівняння еліпсу мінімаль7
ної площі набуває вигляду:
01-0,02379y+0,017807x+y0,00017068
-0,05xy-5,7291e-x-0,0002155y)f(x,
2
2
З метою перевірки отриманого
нами рівняння еліпсу мінімальної площі
для показників НСТ7Гсп. та АРоЛ7г були
проведені тестові дослідження з викори7
станням токсикометричних параметрів
ендотоксемії в пацієнтів контрольної гру7
пи (табл. 1).
Тобто, якщо токсикометричні пара7
метри хворого попадають у середину
еліпсу, то етіопатогенетичний чинник ен7
дотоксемії відноситься до “Аномалії печ7
інки”; Важливим є встановлений резуль7
тат, який указує на існування декількох
пар токсикометричних показників за яки7
ми можна з імовірністю більше 70 % виз7
начити етіопатогенетичний чинник ендо7
токсемії у хворого.
Можна стверджувати, що пошук оп7
тимальної математичної моделі розпізна7
вання етіопатогенетичного чинника ендо7
токсемії повинен відкрити нові підходи до
діагностики в медицині та сприяти опе7
ративному застосуванню методів етіот7
ропної терапії в лікуванні різних захворю7
вань.
Метод опорних векторів
Застосування методу опорних век7
торів складається з двох етапів: на пер7
шому етапі вибірка навчається, а на на7
ступному 7 визначається етіологічний
фактор для хворого.
Навчання методу опорних векторів
[5] полягає в знаходженні гіперплощини
, що найкращим чином
розділяє два класи, що не перетинають7
ся, де вектор
та скалярний поріг – параметри
алгоритму, а –
токсикометричні показники хворого.
Для визначення етіології ендоток7
семії в хворого використовували
, де якщо
, то хворого відносили до пер7
шого з порівнюваних етіологічних чин7
ників, і, якщо , то хворого
відносили до другого з порівнюваних ет7
іологічного чинника.
Для побудови оптимальних розділя7
ючих гіперплощин використовували пе7
ребір по всіх токсикометричних показни7
ках 29
29
28
29
3
29
2
29 ... CCCC , та вибира7
ли ті токсикометричні показники, які най7
кращим чином розділяють два етіологіч7
них фактора з порівнюваних. Для класте7
ризації використовували лінійне
та поліноміальне ядро
Таблиця 1
Результати тестових досліджень розпізнавання етіопатогенетичного чинника
ендотоксемії по параметрам НСТ-Гсп. та АРоЛ-г.
Етіопатогенетичний чинник
ендотоксемії
Кількість випадків правильного
розпізнавання (%)
Аномалії печінки 91,17
Аномалії нирок 60,00
Таблиця 2
Результати тестових досліджень розпізнавання етіопатогенетичного чинника
ендотоксемії за всіма токсикометричним параметрами
Етіопатогенетичний чинник
ендотоксемії
Кількість випадків правильного
розпізнавання (%)
Аномалії нирок 88,78
Екзогенні токсини 93,26
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (21), 2010 г.
136
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (21), 2010
Алгоритм розпізнавання за допо�
могою еліптичного підходу на при�
кладі факторів та “Аномалії нирок” та
“Екзогенних токсинів”
Для визначення токсикометричних
параметрів, які є значимими при розді5
ленні вказаних етіологічних чинників ток5
семії, розв’язували задачу знаходження
оптимальної розділяючої гіперплощини
для токсикометричних показників, згру5
пованих по 2 5 2
29C , по три 5 3
29C тощо. Для
зазначених етіологічних факторів опти5
мальну кластеризуючу площину будува5
ли з використанням лінійного ядра за
всіма 29 токсикометричними показника5
ми. Для випадку “Аномалії нирок” та «Ек5
зогенних токсинів» і це матриця розмі5
рності .
З метою перевірки отриманої опти5
мальної кластеризуючої площини за до5
помогою методу опорних векторів прове5
дено тестові дослідження з використан5
ням токсикометричних параметрів ендо5
токсемії в пацієнтів контрольної групи
(табл. 2).
Таким чином, за допомогою методу
опорних векторів, можна з високою точ5
ністю визначити етіологічний чинник ток5
семії у хворого.
Алгоритм розпізнавання етіолог�
ічного чинника токсемії
В побудованому алгоритмі викори5
стовували синтез двох методів для розп5
ізнавання етіологічного чинника токсемії,
що дозволяє значно збільшити точність
розпізнавання та покращити розпізнаван5
ня тих пар етіологічних факторів для яких
один з методів не дає бажаних резуль5
татів розпізнавання (більше 70 %).
Застосування алгоритму. Крок 1:
методом k5means [6] визначається етіо5
логічний фактор для хворого , тобто зна5
ходиться початкове наближення. Крок 2:
методом перебору, кожен етіологічний
фактор порівнюються з усіма іншими.
Якщо певний фактор переважає інший,
відповідно до описаного методу, то він
отримує один бал. В результаті, виби5
рається той фактор, який після порівнян5
ня набирає найбільшу кількість балів.
Висновки
Описано математичну модель виз5
начення етіопатогенетичного чинника
токсемії хворого. Розглянуто алгоритм,
що лежить в основі побудованої моделі.
Наведено приклади роботи алгоритму.
Отримані результати наочно демонстру5
ють ефективність застосування запропо5
нованого методу для визначення етіопа5
тогенетичного фактору токсемії.
Література
1. Застосування дискримінантного ана5
лізу для визначення етіологічного
чинника токсемії у хворого / О. В.
Шкуліпа, Б.С. Шейман, Б.B. Рубльов
//Вісник Київського національного ун5
іверситету імені Тараса Шевченка:
фізико5математична серія. 5 2010. 5
№1
2. Застосування t5критерію Стьюдента в
кластеризації точок у багатовимірно5
му просторі. / Б.B. Рубльов, О. В.
Шкуліпа, Б.С. Шейман, Л. О. Колес5
ник //Вісник Київського національно5
го університету імені Тараса Шевчен5
ка: фізико5математична серія. –
2009. 5 №3 – c.1805183.
3. Shkulipa O. Determining an etiological
toxemia factor using smallest enclosing
ellipses /O. Shkulipa //Матеріали 85ї
Міжнародної міждисциплінарної нау5
ково5практичної конференції моло5
дих вчених. Шевченківська весна. 5
Київ 2010. –с. 91592.
4. Проданчук М.Г., Шейман Б.С., Осад5
ча О.І., Волошина Н.О. Спосіб вибо5
ру методу детоксикаційної терапії.
Патент України на винахід № 74280
G01N33/48, A61B10/00; 15.11.2005,
Бюл. № 11, 2005 р., с.1524.
5. Проданчук М.Г., Шейман Б.С., Осад5
ча О.І., Волошина Н.О. Спосіб діагно5
стики етіологічного чинника токсемії.
Патент України на винахід № 76227
G01N 33/48, A61B10/00; 17.07.2006,
Бюл. № 7, 2006 р., с.1516.
ACTUAL PROBLEMS OF TRANSPORT MEDICINE #3 (21), 2010
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТРАНСПОРТНОЙ МЕДИЦИНЫ № 3 (21), 2010 г.
137
Резюме
Рублев Б.B., Шкулипа Е.В., Шейман Б.С.
ЭНДОТОКСИКОЗ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА
РАСПОЗНАВАНИЯ
ЭТИОПАТОГЕНЕСКОГО ФАКТОРА
ЗАБОЛЕВАНИЯХВОРЮВАННЯ
В статье продемонстрированы под8
ходы к построению математической мо8
дели для распознавания этиопатогенети8
ческих факторов эндотоксемии у пациен8
тов с различными заболеваниями. Пред8
ложена математическая модель для рас8
познавания токсемии у больного на ос8
новании методов математической стати8
стики. Рассмотрены основные методы
математического анализа, которые были
использованы в модели, и их пошаговое
применение на практике. Проведена
оценка возможности их использования
для распознавания этиопатогенетичес8
ких факторов эндотоксемии и существу8
ющие недостатки.
Ключевые слова: болезни,
эндотоксемия, этиопатогенез,
диагностика, математическая модель.
Summary
Rublyov B.V., Shkulipa O.V., Sheyman B.S.
ENDOTOXICOSIS AND MATHEMATICAL
MODELLING OF PROCESS FOR
RECOGNITION ETIOPATHOGENETICS
FACTORS DISEASES
In article approaches to construction
of mathematical model for recognition
etiopathogenetics factors endotoxemia at
patients with various diseases are shown.
The basic methods of the mathematical
statistics which have been used in model,
and their step8by8step application in
practice are considered. The estimation of
an opportunity of its use for recognition
etiopathogenetics factors endotoxemia and
existing lacks is lead.
Key words: diseases, endotoxemia,
etiopathogenetics factors, diagnostics,
mathematical model.
Впервые поступила в редакцию 16.06.2010 г.
Рекомендована к печати на заседании
редакционной коллегии после рецензирования
Эндотоксикоз – один из ведущих
факторов в патогенезе синдрома длитель8
ного сдавления мягких тканей (СДС), сво8
еобразной тяжелой формы травматичес8
кой болезни. В 70%892% случаев СДС
осложняется острой почечной недоста8
точностью (ОПН). Летальность при этом
является одной из самых высоких в хирур8
гии – 50%8 90%. Эфферентная терапия
обеспечивает дополнительный детоксика8
ционный и иммунокорригирующий эф8
фект при этой тяжелой патологии.
Мы располагаем 45 –летним опытом
лечения 237 пострадавших. 83 человека
получили травму на производстве, боль8
УДК 617$001.35$099$085.38.033.01
ОСОБЕННОСТИ ЭФФЕРЕНТНОЙ ТЕРАПИИ ПРИ
ТРАВМАТИЧЕСКОМ ТОКСИКОЗЕ, ОБУСЛОВЛЕННОМ
СИНДРОМОМ ДЛИТЕЛЬНОГО СДАВЛЕНИЯ
Черний В.И., Шраменко Е.К., Логвиненко Л.В., Прокопенко Б.Б.,
Костенко В.С., Тюменцева С.Г.
Донецкий национальный медицинский университет им. М.Горького
Донецкое областное клиническое территориальное медицинское
объединение, Украина
Ключевые слова: острая почечная недостаточность, синдром длительного
сдавления
|