Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Культура народов Причерноморья |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/24601 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона / Е.М. Юрьевская // Культура народов Причерноморья. — 2009. — № 163. — С. 30-33. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859653438323818496 |
|---|---|
| author | Юрьевская, Е.М. |
| author_facet | Юрьевская, Е.М. |
| citation_txt | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона / Е.М. Юрьевская // Культура народов Причерноморья. — 2009. — № 163. — С. 30-33. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Культура народов Причерноморья |
| first_indexed | 2025-12-07T13:36:51Z |
| format | Article |
| fulltext |
Стоян О.Ю.
ФОРМУВАННЯ СТРАТЕГІЧНОЇ СПРЯМОВАНОСТІ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЕКТІВ ПІДПРИЄМСТВ
ПЕРЕРОБНОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ
30
Керованість інвестиційних проектів залежить від того, наскільки ефективно буде проведено аналіз вну-
трішніх та зовнішніх умов функціонування об'єкту управління, з метою продукування управлінських дій,
що є актуальними і адекватними. Структуру середовища розробки те реалізації інвестиційнох проектів на-
ми запропоновано на Рис 1
Управління інвестиційними проектами переробного підприємства варто здійснювати відповідно до та-
ких принципів:
− Забезпечення ефективності всіх сфер діяльності підприємства прямо або опосередковано пов’язано з
вибором напрямів і форм інвестування, забезпеченням росту ефективності операційної діяльності, оп-
тимальним фінансуванням інвестиційних проектів, що визначає необхідність органічної інтегрованості
управління інвестиційною діяльністю з іншими функціональними системами і загальною системою
управління підприємством.
− Всі управлінські рішення в області формування і реалізації інвестицій тісно взаємопов’язані і справля-
ють прямий або опосередкований вплив на кінцеві результати фінансової діяльності підприємства. То-
му управління інвестиціями повинно розглядатися як комплексна функціональна система управління,
яка забезпечує розробку взаємозалежних рішень, кожне з яких вносить свій вклад в загальну результа-
тивність діяльності підприємства.
− Системі управління інвестиційною діяльністю має бути притаманним високий динамізм, який враховує
зміни факторів зовнішнього середовища, потенціалу формування фінансових ресурсів, темпів економі-
чного зростання, форм організації виробничої і фінансової діяльності, фінансованого стану і інших па-
раметрів функціонування підприємства.
− При наявності альтернативних проектів управлінських рішень їх вибір для реалізації повинен базувати-
ся на системі критеріїв, які визначають інвестиційну ідеологію, інвестиційну стратегію або конкретну
інвестиційну політику підприємства в сфері функціональних систем управління. Ці критерії встанов-
люються самим підприємством.
− Будь-які проекти інвестиційних рішень повинні бути відхилені, якщо вони суперечать місії підприємст-
ва, стратегічним напрямам його розвитку, підривають економічну основу ефективного розвитку інвес-
тицій у майбутньому періоді.
Ефективна система управління інвестиціями, організована з урахуванням цих принципів, створює ос-
нову високих темпів розвитку підприємства, досягнення необхідних кінцевих результатів інвестиційної дія-
льності і постійного зростання його ринкової вартості.
Висновки. Основні завдання управління інвестиційною діяльністю тісно взаємопов’язані та взаємозу-
мовлені. Зокрема, забезпечення високих темпів розвитку підприємств можна досягти як шляхом вибору і
здійснення високоприбуткових інвестиційних проектів, так і прискоренням реалізації інвестиційних про-
грам. У свою чергу, максимізація чистого прибутку від інвестиційної діяльності може супроводжуватися і
значним підвищенням інвестиційних ризиків, звідси випливає необхідність оптимізації цих показників.
Зрештою, мінімізація інвестиційних ризиків одночасно є необхідною умовою забезпечення фінансової стій-
кості та платоспроможності підприємства у процесі здійснення інвестиційної діяльності.
Джерела та література
1. Грідасов В.М. Інвестування : навчальний посібник / Грідасов В.М., Кравченко С.В., Ісаєва О.Є. – К.:
Центр навчальної літератури, 2004. – 164 с.
2. Пшик Б.І. Інвестування підприємницької діяльності. Регіональний аспект дослідження : монографія /
Пшик Б.І. – Львів: Львівській банківській інститут НБУ, 2005. – 275 с.
3. Шарп У.Ф. Инвестиции : учебник [пер. с англ.] / Шарп У.Ф., Александер Г. Дж., Бэйли Д.В. – М.:
ИНФРА-М, 2004. – 1028 с.
4. Ястремська О.М. Інвестиційна діяльність промислових підприємств: методологічні та методичні засади
: монографія. 2-ге вид. / Ястремська О.М. – Х.: ВД «ІНЖЕК», 2004. – 488 с.
Юрьевская Е.М.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТУРИСТИЧЕСКИХ ПОТОКОВ В ГОСТИНИЧНЫХ
ПРЕДПРИЯТИЯХ СЕВАСТОПОЛЬСКОГО РЕГИОНА
В настоящее время туризм стал одной из основных международных торговых категорий. Доход от ту-
ристической деятельности за данными ВТО занимает четвертое место после топливной, химической и ав-
томобильной промышленности. Доходы от туризма, в том числе и международного начиная с 1950 года и
включая 2007 год, возросли с 25 миллионов до 903 миллионов (6,6% на 2006 год) [1]. Это обусловлено
тем, что в последние десятилетия во всем мире в туристическом бизнесе наблюдается экспоненциальный
рост туристов. При этом число международных туристов в среднем возрастает на 6% ежегодно [2]. Разви-
тие туристической деятельности в Украине не характеризуется постоянным приростом количества туристов
[3]. Которые определяют туристические потоки в регионах. Анализ туристической деятельности гостинич-
ных предприятий становится необходимостью, поскольку способствует изучению факторов стабильности
роста и позволяет проводить прогнозные оценки. Одним из основных объектов анализа туристической дея-
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
31
тельности гостиничных предприятий является количество туристов, прибывающих на отдых, представляет
собой макроэкономический показатель, на основании которого строятся все последующие оценки [4].
Цель исследования. Целью настоящей работы явился анализ туристических потоков в малых гости-
ничных предприятиях Севастопольского региона с прогнозированием их на 2009 год.
Задачи. Исследовать динамику туристических потоков в различных категориях гостиничных предпри-
ятий и определить краткосрочный прогноз этого показателя.
Результаты исследования: В настоящее время, при анализе туристической деятельности гостиничных
предприятий использованы данные статистической информации о развитии туризма в Севастопольском ре-
гионе по данным статистических отчетов, лицензируемых объектов туристической деятельности и серти-
фицированных предприятий размещения за 1999-2007 гг. , которые представлены в форме Таблицы 1.
Таблица 1. Динамика посещения туристами г. Севастополя и поступления в бюджет
Год Количество туристов (тыс. чел) Поступления в бюджет города (в млн.грн)
1999 108,7 3,86
2000 170,6 5,25
2001 172,8 7,55
2002 186,5 7,55
2003 220,8 9,5
2004 241,7 5,9
2005 265,9 7,2
2006 159,5 9,48
2007 231,97 13,22
Наибольшее распространение получили простые, удобные и эффективные эконометрические модели,
параметры которых оценивают при помощи метода наименьших квадратов, которые определяют зависи-
мость количество туристов от года посещения ими рекреационной зоны Севастополя[5,6].
Проведен анализ данных отчетов по форме 1-Тур о деятельности 28 гостиничных предприятий Сева-
стопольского региона за 2005-2008 годы. Гостиничные предприятия объединили в три группы по количе-
ству занятых на объектах работников: на микро- (до 10), малые- (до 50) и средние (свыше 150) предпри-
ятия (Табл.2). Количество микропредприятий в 2005 году было 4, в 2006 – 7, в 2007 – 11 и в 2008 – 6.
Малых предприятий в 2005 году было 9, в 2006 – 8, в 2007 – 9, в 2008 – 6. Средних предприятий в 2005 го-
ду было 9, в 2006 – 7, в 2007 -6, в 2008 – 9.
Таблица 2. Общее количество туристов выборки по группам гостиничных предприятий Севастопольского
региона
Общее количество туристов Прирост-падение числа туристов Год
Микро Малые Средние Микро Малые Средние
2005 1705 9417 40632 - - -
2006 3319 16378 40711 1614 6961 79
2007 5100 12901 34240 -781 -3477 -6471
2008 4351 7360 36896 -749 -5541 2658
Итого 14475 48056 152479 3395 -2057 -3834
Расчет количества туристов (чел.) по группам, и прогноз этого показателя на 2009 год, проводили
корреляционно-регрессивным методом наименьших квадратов, в результате которого получили линейные
уравнение типа:
У= а + bХ . (1)
Где х – независимая переменная – последняя цифра года;
У- функциональный параметр- количество туристов прибывших в рекреационные предприятия по
группам: микро, малые и средние предприятия.
За независимую переменную (Х) приняли год, т.е. его последнюю цифру, а зависимым, т.е. функцио-
нальным параметром (У) - количество туристов прибывших в рекреационные предприятия по группам:
микро-, малые и средние предприятия.
Среднюю ошибку выборки рассчитывали по уравнению:
У ± tµ (2)
при значении уровня вероятности p 0.01, где t (критерий Стьюдента) является постоянным числом рав-
ным 4. Как показали количественные результаты вычисления, распределение гостиничных предприятий по
группам проведено правильно, поскольку в каждой группе минимизированы различия в показателях и мак-
симизированы исследуемые показатели между анализируемыми группами предприятий.
Вычисленные линейные уравнения с соответствующим коэффициентом корреляции, характеризующе-
го тесноту связи между анализируемыми параметрами по группам гостиничных предприятий, представле-
ны в табл. 3.
Юрьевская Е.М.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТУРИСТИЧЕСКИХ ПОТОКОВ В ГОСТИНИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
СЕВАСТОПОЛЬСКОГО РЕГИОНА
32
Таблица 3. Результаты корреляционного анализа (ожидаемое количество туристов в 2009 году) по груп-
пам гостиничных предприятий
Предприятия
Линейное уравнение регрессии Коэффициент кор-
реляции
Вер-ности (р) Туристов в
2009году
Микро- У=-2309+912Х 1 0.01 5900 ± 4
Малые У=17725 - 965Х -0,5 0.01 9040 ± 8
Средние У=32.8 – 1,2Х -1 0.01 33544 ±4
На основании приведенных уравнений регрессий на 2009 год вытекают краткосрочные (на 1 год) про-
гнозные оценки ожидаемого количества туристов в 2009 году в зависимости от вместимости гостиничных
предприятий. Как следует из табл.2, - в микропредприятия следует ожидать 5900 ± 4 туристов, в малые
предприятия – 9040 ± 8 туристов и в средние – 33544 ± 4. Среднюю ошибку предполагаемого количества
туристов µ. вычислили с уровнем вероятности р 0.01. По приведенным результатам нельзя отдать пред-
почтение ни одной группе гостиничных предприятий, так как каждая группа гостиниц занимает определен-
ное место в гостиничном бизнесе. Так, для микропредприятий, несмотря на кризисные годы прогноз по
турпотокам положителен, так как предполагается увеличение количества туристов в 2009 году, а в для ма-
лых и средних предприятий наблюдается уменьшение турпотока на 2009 год, поэтому возможно ожидается
недостаточное заполнение номерного фонда. Характер оценок свидетельствует о корректности регресси-
онных уравнений.
По данным табл. 3 построили графики распределения турпотоков по микро-, малым и средним пред-
приятиям. Графически, эмпирические данные (рис.1, ряд1) количества прибывших туристов в 2005-2008
годах по микропредприятиям усредняет теоретическая линия регрессии (рис.1, ряд 2) У= 2309 + 912Х с
полной прямой связью между ними.
Кол-во туристов (чел.)
2005 2006 2007 2008 2009 годы
Рис.1. График зависимости эмпирической (ряд 1) и теоретической (ряд 2. У=-2309 + 912Х) линий рас-
пределения количества туристов в микропредприятиях в 2005-2009 годах.
На рис. 1 теоретическая линия регрессии (ряд 1) распределения количества туристов по микропред-
приятиям указывают на увеличение количества туристов вплоть до 2009 года и, таким образом, возможен
прогноз, что в 2009 году общее количество туристов возрастет до 5900 человек. Вычисленный коэффициент
корреляции, равный 1 для микропредприятий, указывает на полную и достоверную связь между анализи-
руемыми параметрами (количеством туристов в определенном году).
На рис. 2 теоретическая линия регрессии распределения количества туристов по малым предприятиям
усредняет эмпирические данные выборки малых предприятий. Теоретическая линия регрессии (ряд 1) рас-
пределения количества туристов по малым предприятиям показывают снижение количества туристов, и в
2009 году их ожидается меньше, чем в 2005 году с 9417 до 9040 человек. Причем связь между ними
тесная и достоверная.
На рис. 3 теоретическая линия регрессии распределения количества туристов по средним предприяти-
ям, как и в группе малых предприятий, указывает на тенденцию уменьшения количества туристов и в 2009
году, от 40632 человек в 2005 году до 33545 человек в 2009 году, связь между анализируемыми параметра-
ми полная обратная.
Представляется интересным тот факт что, несмотря на наличие неравномерных ежегодных кризисных
процессов в регионе, и независимо от принадлежности к группе гостиничных предприятий, они практиче-
ски не оказывают влияния на прогнозные оценки ожидаемого количества туристов. Графические (теорети-
ческие) линии показывают общие тенденции к равномерному увеличению (для микропредприятий) или
снижению (для малых и средних гостиничных предприятий) количества туристов в год. Этот факт является
убедительным подтверждением возможности применения корреляционно-регрессивных методов для полу-
чения краткосрочных прогнозов ожидаемого количества туристов. Проведенный анализ малой вы-
борки предприятий рекреационного характера Севастопольского региона показал, что связи между годом
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
33
прибытия туристов и количеством туристов в основном сильные и полные, поэтому прогнозированное ко-
личество туристов может помочь подготовить рекреационные предприятия к наступающему сезону.
Кол-во туристов (чел.)
2005 2006 2007 2008 2009 годы
Рис.2. График зависимости эмпирической (ряд 2) и теоретической (ряд.1 . У=17725 – 965Х)
линий регрессии распределения количества туристов по малым предприятиям в 2005-2009 годах
Согласно уравнения регрессии для средних предприятий ( табл.2) также построен график турпотоков с
прогнозом на 2009 год (рис.3).
Кол-во туристов (чел.)
2005 2006 2007 2008 2009 годы
Рис.3. График зависимости эмпирической (ряд.2) и теоретической (ряд.1 У=32,8-1,2Х)
линий распределения количества туристов по средним предприятиям в 2005-2009 годах.
На основании проведенного исследования, можно сделать следующие выводы:
1. Применение корреляционно-регрессивных методов при изучении туристических потоков в регионе
позволяет получать корректные прогнозные оценки в туризме с уровнем вероятности средней ошибки р
001.
2. Для постоянного прогнозирования ожидаемого количества туристов в гостиничном предприятии не-
обходимо систематически проводить краткосрочные (на 1 год) прогнозные оценки .
3. Микропредприятия не подвержены влиянию кризисных явлений, так, как, при небольшом номерном
фонде их заполняемость в экономическом плане в меньшей степени зависима от конъюнктуры, чем малые
и средние.
Источники и литература
1. International tourism – a key driver for the world economy, Tourism Highlights 2008 Edition, For more in-
formation: Facts & Figures section at www. unwto.org.
2. R.R.Bar-On Databank: Global tourism trends - to 1996. Tourism Economics. – V.3. – №3, 1997. – РР. 289-
300.
3. Н.М. Гулевська, Передумови формування туризму, Вісник Сум ДУ. Серія "Економіка". – 2007. – №2.
– С.130-134.
4. А.А. Демин, Ю.А. Семенова, Практическое использование адаптивных моделей в туризме. // Культура
народов Причерноморья. – 2001. – №16. – С. 34-39.
5. C.Lim Review of international tourism demand models. Annals of Tourism Research. – V.24 – 1997. – Р. 835-
849.
6. Громыко Г.Л. Статистика,. – М.: Издательство Московского университета, 1976. – 336 с.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-24601 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-0808 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:36:51Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Юрьевская, Е.М. 2011-07-17T18:32:35Z 2011-07-17T18:32:35Z 2009 Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона / Е.М. Юрьевская // Культура народов Причерноморья. — 2009. — № 163. — С. 30-33. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1562-0808 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/24601 ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Культура народов Причерноморья Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона Article published earlier |
| spellingShingle | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона Юрьевская, Е.М. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| title | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона |
| title_full | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона |
| title_fullStr | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона |
| title_full_unstemmed | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона |
| title_short | Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона |
| title_sort | прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях севастопольского региона |
| topic | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| topic_facet | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/24601 |
| work_keys_str_mv | AT ûrʹevskaâem prognozirovanieturističeskihpotokovvgostiničnyhpredpriâtiâhsevastopolʹskogoregiona |