Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики

• Published in: Онкологія
• Date: 2002
• Main Authors: Драгомирецкая, Е.И., Величко, Л.Н., Вит, В.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Iнститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького 2002
• Subjects: Оригинальные исследования
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/24854
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики / В.В. Вит, Л.Н. Величко, Е.И. Драгомирецкая // Онкологія. — 2002. — Т. 4, № 4. — С. 259-261. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Резюме. С помощью дискриминантного анализа установлена возможность определения клеточного типа меланомы увеального тракта в процессе проведения комбинированного (фотокоагуляция + брахитерапия) лечения. Разработана высокозначимая (l = 0,08; р = 0,002) дискриминантная модель, включающая ряд клинических (степень пигментации, пол, скорость роста меланомы) и иммунологических (количество Т- и В-лимфоцитов, процент Т-хелперов и др.) показателей. Особое место в модели занимают признаки, в наибольшей степени отражающие биологические особенности увеальных меланом различного клеточного состава, а именно — скорость изменения размера опухоли в процессе лечения и изменение показателей клеточного иммунитета. Ключевые слова: увеальная меланома, клеточный тип, клинико-морфологические, иммунологические показатели, дискриминантный анализ. Summary. Application of the discriminant analysis shows that it is possible to define the cell type of melanoma of uveal tract of the eye in the process of combined (photocoagulation + brachytherapy) treatment. A highly reliable (l= 0,08; р = 0,002) discriminant model was elaborated, involving a number of both clinical (pigmentation level, gender, melanoma growth rate) and immunological (number of T and B lymphocytes, T helper rate, etc.) indicators. In this model, especially important are those traits that most pronouncedly reflect the biological peculiarities of uveal melanomas of various cellular compositions, namely — the pace of tumor size growth in the process of treatment and changes in cell immunity indicators. Key Words: uveal melanoma, cell type, clinical and morphological, immunological indicators, discriminant analysis.