Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики
Резюме. С помощью дискриминантного анализа установлена возможность определения клеточного типа меланомы увеального тракта в процессе проведения комбинированного (фотокоагуляция + брахитерапия) лечения. Разработана высокозначимая (l = 0,08; р = 0,002) дискриминантная модель, включающая ряд клиническ...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Онкологія |
|---|---|
| Datum: | 2002 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Iнститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького
2002
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/24854 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики / В.В. Вит, Л.Н. Величко, Е.И. Драгомирецкая // Онкологія. — 2002. — Т. 4, № 4. — С. 259-261. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-24854 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Драгомирецкая, Е.И. Величко, Л.Н. Вит, В.В. 2011-07-27T11:41:50Z 2011-07-27T11:41:50Z 2002 Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики / В.В. Вит, Л.Н. Величко, Е.И. Драгомирецкая // Онкологія. — 2002. — Т. 4, № 4. — С. 259-261. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 1562-1774,0204-3564 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/24854 Резюме. С помощью дискриминантного анализа установлена возможность определения клеточного типа меланомы увеального тракта в процессе проведения комбинированного (фотокоагуляция + брахитерапия) лечения. Разработана высокозначимая (l = 0,08; р = 0,002) дискриминантная модель, включающая ряд клинических (степень пигментации, пол, скорость роста меланомы) и иммунологических (количество Т- и В-лимфоцитов, процент Т-хелперов и др.) показателей. Особое место в модели занимают признаки, в наибольшей степени отражающие биологические особенности увеальных меланом различного клеточного состава, а именно — скорость изменения размера опухоли в процессе лечения и изменение показателей клеточного иммунитета. Ключевые слова: увеальная меланома, клеточный тип, клинико-морфологические, иммунологические показатели, дискриминантный анализ. Summary. Application of the discriminant analysis shows that it is possible to define the cell type of melanoma of uveal tract of the eye in the process of combined (photocoagulation + brachytherapy) treatment. A highly reliable (l= 0,08; р = 0,002) discriminant model was elaborated, involving a number of both clinical (pigmentation level, gender, melanoma growth rate) and immunological (number of T and B lymphocytes, T helper rate, etc.) indicators. In this model, especially important are those traits that most pronouncedly reflect the biological peculiarities of uveal melanomas of various cellular compositions, namely — the pace of tumor size growth in the process of treatment and changes in cell immunity indicators. Key Words: uveal melanoma, cell type, clinical and morphological, immunological indicators, discriminant analysis. ru Iнститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького Онкологія Оригинальные исследования Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики Possibility to predict the cell type of uveal melanoma without resort to invasive diagnostic methods Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики |
| spellingShingle |
Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики Драгомирецкая, Е.И. Величко, Л.Н. Вит, В.В. Оригинальные исследования |
| title_short |
Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики |
| title_full |
Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики |
| title_fullStr |
Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики |
| title_full_unstemmed |
Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики |
| title_sort |
возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики |
| author |
Драгомирецкая, Е.И. Величко, Л.Н. Вит, В.В. |
| author_facet |
Драгомирецкая, Е.И. Величко, Л.Н. Вит, В.В. |
| topic |
Оригинальные исследования |
| topic_facet |
Оригинальные исследования |
| publishDate |
2002 |
| language |
Russian |
| container_title |
Онкологія |
| publisher |
Iнститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького |
| format |
Article |
| title_alt |
Possibility to predict the cell type of uveal melanoma without resort to invasive diagnostic methods |
| description |
Резюме. С помощью дискриминантного анализа установлена возможность определения клеточного типа меланомы увеального тракта в процессе проведения комбинированного (фотокоагуляция + брахитерапия) лечения. Разработана высокозначимая (l = 0,08; р = 0,002) дискриминантная модель, включающая ряд клинических (степень пигментации, пол, скорость роста меланомы) и иммунологических (количество Т- и В-лимфоцитов, процент Т-хелперов и др.) показателей. Особое место в модели занимают признаки, в наибольшей степени отражающие биологические особенности увеальных меланом различного клеточного состава, а именно — скорость изменения размера опухоли в процессе лечения и изменение показателей клеточного иммунитета.
Ключевые слова: увеальная меланома, клеточный тип, клинико-морфологические, иммунологические показатели, дискриминантный анализ.
Summary. Application of the discriminant analysis shows that it is possible to define the cell type of melanoma of uveal tract of the eye in the process of combined (photocoagulation + brachytherapy) treatment. A highly reliable (l= 0,08; р = 0,002) discriminant model was elaborated, involving a number of both clinical (pigmentation level, gender, melanoma growth rate) and immunological (number of T and B lymphocytes, T helper rate, etc.) indicators. In this model, especially important are those traits that most pronouncedly reflect the biological peculiarities of uveal melanomas of various cellular compositions, namely — the pace of tumor size growth in the process of treatment and changes in cell immunity indicators.
Key Words: uveal melanoma, cell type, clinical and morphological, immunological indicators, discriminant analysis.
|
| issn |
1562-1774,0204-3564 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/24854 |
| citation_txt |
Возможность прогнозирования клеточного типа увеальных меланом без использования инвазивных методов диагностики / В.В. Вит, Л.Н. Величко, Е.И. Драгомирецкая // Онкологія. — 2002. — Т. 4, № 4. — С. 259-261. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT dragomireckaâei vozmožnostʹprognozirovaniâkletočnogotipauvealʹnyhmelanombezispolʹzovaniâinvazivnyhmetodovdiagnostiki AT veličkoln vozmožnostʹprognozirovaniâkletočnogotipauvealʹnyhmelanombezispolʹzovaniâinvazivnyhmetodovdiagnostiki AT vitvv vozmožnostʹprognozirovaniâkletočnogotipauvealʹnyhmelanombezispolʹzovaniâinvazivnyhmetodovdiagnostiki AT dragomireckaâei possibilitytopredictthecelltypeofuvealmelanomawithoutresorttoinvasivediagnosticmethods AT veličkoln possibilitytopredictthecelltypeofuvealmelanomawithoutresorttoinvasivediagnosticmethods AT vitvv possibilitytopredictthecelltypeofuvealmelanomawithoutresorttoinvasivediagnosticmethods |
| first_indexed |
2025-12-01T11:42:56Z |
| last_indexed |
2025-12-01T11:42:56Z |
| _version_ |
1850860105917005824 |