Визначення структури показників ефективності роботи підприємства як основа прийняття стратегічних рішень

Проаналізовано показники, що впливають на стратегічні рішення на промисловом підприємстві. Виявлено інформаційні потоки, на яких базуються стратегічні рішення і доведено необхідність їх розмежування на дві основні категорії: аналітичну та обчислювальну. Запропоновано структурну модель ідентифікаці...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Кучер, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут економіки промисловості НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2536
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Визначення структури показників ефективності роботи підприємства як основа прийняття стратегічних рішень / В.А. Кучер // Економіка пром-сті. — 2008. — № 1. — С. 71-77. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проаналізовано показники, що впливають на стратегічні рішення на промисловом підприємстві. Виявлено інформаційні потоки, на яких базуються стратегічні рішення і доведено необхідність їх розмежування на дві основні категорії: аналітичну та обчислювальну. Запропоновано структурну модель ідентифікації системи з самоналагоджувальною моделлю.---------- Проанализированы показатели, которые влияют на стратегические решения на промышленном предприятии. Исследованы информационные потоки, на которых базируются стратегические решения, и доказана необходимость их разграничения на две основные категории: аналитическая и вычислительная. Предложена структурная модель идентификации системы с самонастраивающейся моделью. ---------- The indices which have influence on strategic decisions made at the industrial enterprise are analyzed. Information flows, which strategic decisions are based on, are investigated and the necessity of their dividing into two main categories – analytical and computing – is proved. A structural model for identification of the system with a self-adjusting model is offered. ----------
ISSN:1562-109Х