Метод формування нечіткого логічного висновку із залученням експертного комітету

• Datum: 2008
• Hauptverfasser: Теленик, С.Ф., Бідюк, П.І., Коршевнюк, Л.О., Хмелюк, В.С.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2008
• Schlagworte: Інформаційні системи
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2603
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Метод формування нечіткого логічного висновку із залученням експертного комітету / С.Ф. Теленик, П.І. Бідюк, Л.О. Коршевнюк, В.С. Хмелюк // Проблеми програмування. — 2008. — № 4. — С. 73-83. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

У роботі розглянуто використання методів експертних оцінок та нечіткої логіки для розв’язання задач прийняття рішень та моделювання складних економічних і соціальних систем. Запропоновано підхід на основі системи нечіткого логічного виведення із зваженою істинністю, що забезпечує врахування індивідуальних вагових коефіцієнтів критеріїв оцінювання об’єктів для кожного експерта при застосуванні експертним комітетом єдиної бази правил системи нечіткого логічного висновку.-------------- В работе рассмотрено использование методов экспертных оценок и нечеткой логики для задач принятия решений и моделирования сложных экономических и социальных систем. Предложен подход, основанный на системе нечеткого логического вывода с взвешенной истинностью, который учитывает индивидуальные весовые коэффициенты критериев оценки объектов для каждого эксперта при применении экспертным комитетом единой базы правил системы нечеткого логического вывода.--------------- This article examines the use of expert judgments methods and fuzzy logic for decision-making and complex economical and social systems modeling problem solving. An approach was suggested to using a validity weighted fuzzy logic output system to ensure that individual weighting coefficients of assessment criterions for every expert are taken into consideration when utilized by the commission of experts of integrated rules base of fuzzy logic deduction system.