Определение риска управления предприятием

Определение риска управления предприятием

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Author: Равецки, Т.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2009
Series:Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/26526
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Определение риска управления предприятием / Т. Равецки // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 52. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-26526
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-265262025-02-23T17:40:30Z Определение риска управления предприятием Равецки, Т. 2009 Article Определение риска управления предприятием / Т. Равецки // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 52. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. XXXX-0067 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/26526 683.05 ru Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України application/pdf Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
format Article
author Равецки, Т.
spellingShingle Равецки, Т.
Определение риска управления предприятием
Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України
author_facet Равецки, Т.
author_sort Равецки, Т.
title Определение риска управления предприятием
title_short Определение риска управления предприятием
title_full Определение риска управления предприятием
title_fullStr Определение риска управления предприятием
title_full_unstemmed Определение риска управления предприятием
title_sort определение риска управления предприятием
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2009
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/26526
citation_txt Определение риска управления предприятием / Т. Равецки // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. — Вип. 52. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
series Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України
work_keys_str_mv AT raveckit opredelenieriskaupravleniâpredpriâtiem
first_indexed 2025-11-24T05:21:40Z
last_indexed 2025-11-24T05:21:40Z
_version_ 1849647904200851456
fulltext УДК 683.05 Томек Равецки ОПРЕДЕЛЕНИЕ РИСКА УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ Явление возникновения конфликтных ситуаций в моделях TP представляет собой фактор, который допускает интерпретацию его негативного влияния на TP в целом. Рассмотрим основные аспекты такой негативной интерпретации. К ним можно отнести следующие особенности воздействия KN на TP . Первая особенность состоит в том, что для возникновения конфликта в ( )TL TP должны существовать, как минимум, две эквивалентные цепочки управления i jv v . Это означает, что одна из них является избыточной. Поэтому, один из негативных факторов состоит в том, что ( )TL TP и соответственно, реализация TP является избыточной. Вторая особенность негативного проявления факта существования конфликта состои в следующем. Различные цепочки iv и jv могут возникнуть только в том случае, если iv и jv обладают различными вершинами и различными параметрами. Это означает, что параметры, характеризующие TP и характеризующие выходной продукт V iy , являются различными. В случае, когда iv и jv содержат отличающиеся ix и jx , которые описывают TP , то соответствующие параметры опосредствовано влияют на значения параметров V iy . Если имеет место ситуация, что параметры TP в iv могут обеспечить нужные значения параметров ix в V iy , то это означает, что TP не оптимален с точки зрения эффективного использования технологического оборудования, что тоже является негативным проявлением существования KN . Третья особенность негативного проявления существования возможности возникновения конфликта состоит в том, что появление конфликтной ситуации не предусматривается в рамках логической реализации алгоритмов решения задачи управления. В противном случае алгоритм решения задачи можно было бы реализовать таким образом, чтобы конфликтная ситуация элиминировалась в процессе решения задачи. Это обстоятельство приводит к тому, что во фрагментах процесса функционирования TP , которые реализуют элементы конфликтной ситуации, возникает проблема принятия решения по принятию одной из возможных альтернатив продолжения соответствующего процесса управления. Решение этой проблемы простейшими методами состоящими в безусловном выборе альтернативы, который декларируется на этапе формирования алгоритма решения задачи, как правило, приводит к ухудшению параметров TP в целом. Такое ухудшение чаще всего отображается в виде понижения оптимальности или эффективности TP . Кроме приведенных проявлений негативного воздействия возникающих конфликтов в TP в целом, могут существовать и другие проявления негативного воздействия , которые зависят от специфики или особенностей отдельного TP , в рамках которого возможен конфликт. В процессе функционирования TP необходимо решать следующие задачи, которые непосредственно связаны с возможностью возникновения конфликта: - прогнозировать возможность возникновения KN , - оценивать величину риска возникновения KN , - противодействовать возникающим KN , - выявлять места их существования в TP , - противодействовать возможности возникновения KN . Необходимость устранения конфликтных ситуаций обуславливается не только их негативным воздействием на TP , но и тем, что величина проявляющегося конфликта может изменяться и в случае достижения своего максимального значения может перерасти в противоречивую ситуацию. В даном случае, понятие возникновения конфликта и понятие возникновения пртиворечивой ситуации не означают их физического проявления в среде TP , которая на некотором этапе не могла бы их не иметь. Под проявлением этих ситуаций подразумевается их проявление в процессе функционирования TP . Таким образом, KN или противоречивая ситуация ( PS ) могут физически существовать с момента проектирования TP , в процессе функционирования TP они могут не проявиться. Физически существующая противоречивость в TP может быть нивелирована и устранена в полной мере, если по мере выявления KN , последние будут устраняться, поскольку, в рамках данного подхода iKN являются составляющими PS . Первой задачей, которая связана с KN , является прогнозирование возникновения KN ситуации. Рассмотрим возможные алгоритмы реализации такого прогноза. Поскольку интерпретация KN состоит в том, что одна и таже переменная может принимать значения обуславливающие альтернативные продолжения процесса функционирования, то KN может проявляться в рамках исключительно ( )PL TP на выходе фрагмента, который описывается некоторой логической формулой 1( ,..., )i i inl x x . Поскольку ijx может в il принимать два значения «1» или «0», что обозначается как ijx и ijx , то соответствующий граф L iG в соответствующих вершинах имеет два выходных ребра и, в соответствии с логикой формул, они должны входить в различные последующие вершины. В связи с тем, что количество выходных переменных у каждого фрагмента ограничено вследствии с требованиями их предметной интерпретации, а количество независимых цепочек реализации 1( ,..., )i i inl x x в фрагменте L ig графа L iG может быть больше количества выходных переменных V ix , то конфликт может возникать исключительно на выходе il . В этом случае, один и тот же выходной параметр в пределах одного цикла работы фрагмента il приобретает последовательно два различных значения «1» и «0». На выходе фрагмента il , для каждого выходного параметра используется некоторая необходимая память. Если в пределах цикла работы TP параметр V iy получил только одно значение «1», то 0KN  . Если на протяжении цикла it параметр V iy получил два выходные значения «1,1», то в формуле il существует KN . Выше описанная ситуация выявления конфликта соответствует случаю, когда прогнозирование реализуется путем использования модели, для инициации процесса функционирования TP . Поскольку, решение задачи прогнозирования должно дать ответ не только на вопрос о том произойдет ли некоторое событие, которое в данном случае является возникновением конфликтной ситуации, но и необходимо ответить, когда такой конфликт возникнет, то необходимо более детально рассмотреть этот аспект прогнозирования. Когда речь идет о прогнозировании, то параметр времени выполняет роль синхронизации прогнозируемого события с событиями, которые происходят или могут происходить в предметной области. По умолчанию, такая синхронизация реализуется на основе использования параметра времени. Удобство в использовании этого параметра состоит в том, что он является интегральным параметром, величина его значения изменяется линейно и существует достаточно развитая система масштабов его измерения. Необходимость в определении величины i , как периода времени, через который произойдет прогнозируемое событие обуславливается тем, что задача прогнозирования решается для того, чтобы определить временную возможность в осуществлении противодействия спрогнозированному событию. Такая ситуация наиболее характерна для случаев, когда прогнозитуются естественные процессы управляющие воздействия на которые, как правило, являются сложно реализуемыми и не всегда эффективными. В случае искусственных систем, в качестве синхронизирующих средств, для событий, которые в таких системах происходят, могут использоваться и другие параметры. В искусственных системах, сложность которых не выше определенного уровня, задачи прогнозирования вообще не актуальны, поскольку для них известны и детерминированы все возможные собития. В таких системах события негативного характера описываются в виде инструктирующих пользователя документов, в которых определены условия и требования, соблюдение которых позволит избежать возникновение в системе негативных событий. Прогнозирование в искусственных объектах, к которым относятся предприятия различного типа, может быть актуальным в том случае, если существует ряд факторов, которые воздействуют на такой объект и являются достаточно сложно управляемыми. При этом нет необходимости, чтобы соответствующие факторы носили характер естественных процессов. Примером таких факторов являются условия функционирования конкурентных взаимосвязей или взаимозависимостей между функционирующими предприятиями, что укладывается в общую идеологию рыночных методов функционирования предприятий. Одной из базовых особенностей идеологии рыночной экономики является возможность существования факторов, которые носят случайный характер, прогнозирование которых является достаточно сложной задачей. Рассматриваемые в рамках даной работы проблемы касаются не столько TP непосредственного производства или более точно изготовления изделий, а касаются процессов, которые решают задачи обеспечения возможности функционирования предприятия. В этом случае, целесообразно, при решении задачи прогнозирования некоторого собития, которое является фактором непосредственно влияющим на процесс функционирования предприятия, выбирать в качестве синхронизирующего интегрального параметра не время а некоторый параметр, который характеризует искусственную среду экономических взаимрсвязей. Примером таких параметров могут служить индексы биржевых показателей, которые являются ключевыми для того или иного предприятия. В настоящее время, достаточно часто, менеджеры предприятий так и поступают. При этом, ключевой проблемой является то, что закономерности изменения таких показателей являются в свою очередь достаточно сложно апроксимируемыми теми или иными функциональными зависимостями. Поэтому, возникает задача создания иерархической системы прогнозирования. На нижнем уровне такой системы решается задача прогнозирования параметров, которые являются общими для целого ряда предприятий, к которым относится данное конкретное предприятие. На следующем уровне решается задача прогнозирования событий, которые непосредственно влияют на процесс функционирования предприятия. Примером такого влияния может служить измение стоимости комплектующих компонент. Поскольку такие системы достаточно сложные и требуют больших затрат, то чаще всего, в этих случаях, если и решаются задачи прогнозирования, то решаются они на уровне, которому в значительной степени характерно использование качественных методов анализа и, соответственно, качественных методов прогнозирования. В условиях повышенного экономического риска, такой подход к проблеме прогнозирования недопустим, поскольку он может привести к банкротству предприятия. Поэтому, проанализируем методы определения условий функционирования, которые можно отнести к условиям повышенного риска. Прежде всего, определим признаки условий повышенного риска функционирования предприятий на качественном уровне, путем определения признаков возникновения повышенного риска функционирования с точки зрения общеэкономических параметров соответствующей среды. Эти задачи достаточно широко исследуются в области экономических наук [1]. Ввиду сложности задачи определения и классификации экономической ситуации, существует достаточно много способов классификации и признаков той или иной классификации экономической обстановки [2]. В данном случае ограничимся небольшим количеством признаков, определяющих экономическую ситуацию на рынке предпринимательской деятельности и ограниченным количеством типов состояния ринка предпринимательской деятельности, которые будем использовать в даной работе. Рассмотрим следующие признаки изменений экономической ситуации. Признак 1. Резкое изменение показателей биржевых индексов за короткий период времени. Признак 2. Резкие изменения курсов основных валют друг по отншению к другу. Признак 3. Значительные изменения социальных признаков в регионах, активно участвующих в общих экономических процессах. Признак 4. Природные изменения в виде катаклизмов в регионах, активно участвующих в общих экономических процессах. Приведенные признаки сформированы таким образом, что увеличение значений параметров, которые определяют соответствующие признаки, приводят к увеличению риска повышения уровня негативного состояния рыночных взаимоотношений или экономической предпринимательской среды, в которой функционирует каждое из предприятий. Поскольку изменения в экономической среде может рассматриваться как изменения увеличивающие благоприятные условия для функционирования предприятий и как изменения приводящие к увеличению уровня риска процесса функционрирования предприятия, а предметом исследований является второй случай, то необходимо, в качестве оценки величины неблагоприятного состояния экономической среды, использовать понятие риска. Естественно, что риск, как некоторый общий параметр среды, в первую очередь рассматривается как фактор, котрый негативно воздействует на функционирование предприятия. Используя приведенные выше прзнаки риска, введем определения соответствующих состояний среды, основываясь на параметрах приведенных признаков. Определение 1. Экономическая ситуация в среде функционирования предприятий определяется как ситуация с повышенного риска, если скорость изменения параметров, которые характеризуют приведенные выше признаки, выше некоторой заданой величины. Естественно, для каждого признака, пороговые значения для скорости изменения значений их параметров различны. Более того, каждое отдельное предприятие, в зависимости от особенностей своих TP , может устанавливать те или иные признаки увеличения риска экономической среды, а также может устанавливать индивидуальные пороги величины изменений значений соответствующих параметров. Чтобы перейти от качественных определений и оценок состояний экономической среды функционирования предприятий, под которым будем подразумевать функционирование 1{ ,..., }nTP TP TP , введем следующее определение. Определение 2. Состояние экономической среды для предприятия iH будем считать состоянием с повышенным риском функционирования TP , если имеет место следующее соотношение: 1{ ( ) [ ( ,..., )] } ( )i i i i m iES BP F H g g DE PR BP   , где ES – уровень экономического состояния среды для предпрятия iBP , iH – технологический процесс функционирования предприятия iBP , который существенно зависит от параметров i jg , PR – экономическая ситуация среды обладающая повышенным риском для функционирования iBP . Простейший вариант явного описания соотношения из определения (3.9) представляет собой пороговую функцию, которая записывется в виде: 1 1( ) ( ,..., )i i i i i i m mES BP H g g    , где i i - порог значения соответствующего парамета, который определяет повышенный уровень риска для процесса функционирования TP . Понятие повышенного риска является понятием качественным. Для того, чтобы перейти к его конструктивной форме, необходимо ввести масштаб измерения величины повышенного риска в экономичнской среде. Для решения этой задачи, необходимо провести анализ следующих аспектов связанных с измерениями. 1. Ввести шкалу измерения величины рисковой ситуации в экономической среде отдельного предприятия или класса типовых предприятий или типовых TP . 2. Определить или построить алгоритм проведения измерений величины рисковой ситуации. 3. Установить взаимосвязь шкалы измерения величины рисковой экономической ситуации со шкалой параметров или величины, с которой связана величина измеряемой рисковой ситуации. Рассмотрим требования, которые должны выполняться по отношению к аспекту связанному с введением шкалы измерения величины риска в экономической среде функционирования TP . К ним можно отнести следующие требования. 1. Шкалы должны описываться преимущественно непрерывными функциями изменения значения величины в диапазоне значений измеряемой величины. 2. Каждая шкала должна обладать точностью измерения, которую соответствующая шкала обеспечивает. 3. Величина точности измерений является относительной и соотносится с измерением параметра, с которым связана измеряемая величина. 4. Мера непрерывности шкалы определяется минимальной единицей измерения, которую задает шкала или точностью измерения, которое реализуется с помощю рассматриваемой шкалы. 5. Шкала является дискретной, если принятая единица измерений является большей точности измерений, которую обеспечивает рассматриваемая шкала. 6. Один и тот же параметр, для различных диапазонов своих значений может использовать различные шкалы со своими границами. Такие шкалы должны быть связаны между собой. 7. Один и тоже параметр может использовать различные шкалы измерений в зависимости от параметра, с которым он связывается. Рассмотрим требования к алгоритмам измерений. 1. Процесс измерения может осуществляться физическим способом. Физическое измерение это такое измерение, которое требует использования индикатора измеряемой величины. Как правило, шкала измерений реализуется в рамках индикатора, хотя диапазон шкалы измерений и диапазон индикатора измерений могут не совмещаться. Например, в процессе экспериментальных исследований получены некоторые даные, которые в дальнейшесм подвергаются исследованиям с целью их оценки, которая, по существу, является измерением с использованием некоторой другой шкалы. В этом случае, шкала измерений представляет собой достаточно сложный инструмент, который используется для осуществления измерений или для получения оценки. 2. Процесс измерений может осуществляться теоретически, когда измеряемая величина представляет собой выходной параметр соответствующей математической модели. В этом случае, шкала измерения может быть совмещенной с математической моделью. 3. Процесс измерения может быть комбинированным. В этом случае, физические действия, связанные с определением величины параметра, представляют собой комбинацию физических манипуляций, которые осуществляется с использованием ряда дополнительных физических объектов в соответствии с некоторым алгоритмом, в результате чего можно получить значение измеряемой величины В этом случае, соответствующий алгоритм считается моделью измерения, а переменными такого алгоритма являются индексы объектов, которые используются, при проведении измерений. Примером такого типа измерений может служить известная задача измерения веса с помощью весов и гирь [3]. Взаимосвязь шкалы измеряемой величины со шкалой величины, с которой связана измеряемая величина, является принципиальным фактором, при проведении измерений. Осуществление измерений, имеет смысл только в том случае, если существует возможность или необходимость ее сравнения с некоторым другим измеренным параметром или существует необходимость сравнения различных значений одного измеряемого параметра. В последнем случае, тоже необходим еще один параметр, по отношению к которому определяется факт изменения значения исходного параметра. Как правило, в этом случае используется такой параметр, как время. Любое измерение является относительным в смысле явного или неявного использования другого параметра, с которым связан измеряемый параметр или с которым он связывается [4]. Взаимосвязь между параметрами может быть установлена или декларирована в том случае, если выполняются следующие условия: - сравниваемый параметр обладает своей шкалой, которая используется в процессе измерения, - существует теоретическая или физическая взаимосвязь между измеряемым и сравниваемым параметрами, - когда один из сравниваемых параметров может рассматриваться, как парамер синхронизации. Один из подходов к построению некоторой модели шкалы измерения величины повышенного риска состоит в следующем. Пусть имеется предприятие 1 )( ,...,i mH g g . Если параметры i ig H зависят или связаны с параметрами PR , то размер шкалы будет определяться m точками по количеству параметров ig . Мера повышенного риска будет, в первом приближении, измеряться количеством параметров i ig H , для которых соответствующие параметры среды определены как параметры PR и определены значения ig , которые являются большими заданных пороговых величин i . Случай, когда имеет место: ( )[ ]i i i ig H g    будет соответствовать банкротству предприятия. В этом случае ES для iBP будет равен максимальному значению. Если имеет место: { [( ) & [( ) & ( )]} [ ( ) min]i j j j k k k ig g g g k j g ES BP         Поэтому, весь диапазон значений ( )iES BP от min до max является диапазоном значений параметров внешней среды, для предприятия iBP , при которых существуют условия повышенного риска для iBP . Следует подчеркнуть, что для различных iBP условия повышенного риска могут быть другие. 1. Kootz H., O’Donnel C.,Werhrich H. Management. Mc.Graw-Hill Book Company York, 1984/ 2. Kulikowski R. Management Support by Knowledge Using the Concept of Sustainable Development. System Science, 30(2), 2004. 3. Fogel D.B., Ghozeil A. A note on Representations and variation operators. IEEE Transactions on Evolutionary Coputation. Vol. 1, N2, 1997, pp. 159-161. 4. Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. Основы метрологии. М.: Изд-во стандартов, 1972.

Similar Items