Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності
The article discussed the issues and features of project management
 modernization of aviation technics in conditions of uncertainty. A methodical
 approach to solve this problem based on artificial immune systems and Bayesian
 networks.
Saved in:
| Published in: | Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2010
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/27563 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності / О.В. Самков, Ю.А. Захарченко, В.І. Литвиненко // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2010. — Вип. 56. — С. 190-198. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860111321578602496 |
|---|---|
| author | Самков, О.В. Захарченко, Ю.А. Литвиненко, В.І. |
| author_facet | Самков, О.В. Захарченко, Ю.А. Литвиненко, В.І. |
| citation_txt | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності / О.В. Самков, Ю.А. Захарченко, В.І. Литвиненко // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2010. — Вип. 56. — С. 190-198. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| description | The article discussed the issues and features of project management
modernization of aviation technics in conditions of uncertainty. A methodical
approach to solve this problem based on artificial immune systems and Bayesian
networks.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:33:50Z |
| format | Article |
| fulltext |
190 © �.�.����� ,
.�.��
�������, �.�.��� ������
13. �������� ��
��, �
��� ��� ��
�. �������� ����� ���� ������ ����
������ ��, ������
��, �������� � �������!���� "���"������� ������� !����
���������!� // �����# ��$�� ��
���� �� �������!��, %68, 2008. – �. 199 – 203.
14. ����� �����, ������ �����
�
, ������ �� ��. &�������' ����� �(���� �����)
��� �� ���� � �����) ������� ��-��
�����) ���������(�) // �����# ��$�� ��
���� �
�������!��, %70, 2009. – �. 191 – 195.
15. ����� �� �.�. *� �� ���(��(�� ����������� ��������� ������ ����' ���$� �'
���' // +���� � ��
����!�� ��:. – 2008. – 30, %3. –�. 239 – 252.
16. ����� �� �.�., �� �
���� �.�., ����� !."., ���#��� �.". ;����
����!��
���!��� �� ���$� �' ��: // +���� � ��
����!�� ��:. – 2003. – 25, %4. – �. 363 –
374.
17. ���� � !.�. ��"���� ��<����(�'��- ����# ��$�� ������� ��� ���� �����
��
����!������ ���(�����. – �$ � : >������, 1998. – 445 �.
18. �������
� $., ����%�� &., '���� (. &����� �� "����� ����(# ���� ��<����(�'��-
����������
����"� ��� // >���’#����� ����� �� ��<����(�'�� ��
����!�), % 638,
2009. – �. 218 –223.
19. ��) �����
� �.&. ?����
������ ������@���� A�($��
�"��. – �$ � : ���- � *B
“��”, 2007. – 63 �.
20. *#��
� �����
�
, ��+ ��-� ��
�, ���)� ��� / �0���. C������� ��������!�)
����# ���� !����
������
������������ ����
��������� // �����# ��$�� ��
����
� �������!��, %69, 2008. – �. 66 – 70.
��0
�+
�� 6.09.2010 .
BD> 656.7.078:629.73(045)
�.�.����� , �.�.�., *�(�����$��' � ��(�'��' ��� ������� (*�B), �. >�)
.�.��
�������, *�(�����$��' � ��(�'��' ��� ������� (*�B), �. >�)
�.�.��� ������, �.�.�., +������$��' ��(�����$��' ��
�����' ��� �������
(+*GB), �. +�����
�������
����
���� ����� ������ ������� �� ��� �
�
� ������ ���� ��� ����
The article discussed the issues and features of project management
modernization of aviation technics in conditions of uncertainty. A methodical
approach to solve this problem based on artificial immune systems and Bayesian
networks.
B �������
��� �
�������"�(�� � ��(�'��) ��
���� (�G) J ������������
����� ������ ��� ���$K���� ���)� � ���, � " '�"�� " ���, �� ������ �� ��),
"�" ���', �� ���� ���#�$ 10-20% �� ������� �� �) �G. N) ������$����$, �
���K� ���!�, �� '�"��� " ��"��� "��������� ����� �) ������� �� �) �G,
� ��� �# ����������# ���"�# ' ��"����� ��� ���(���� ��������
191
� ��(�'��!� �����.
��� �������"�(�J# �G ��"���J�$�� ���� ����� �����$�� ' <�"����
"��������
"��"�� �G �� ���� � "����� ��������(�), ���������) ��"�,
��������� � ��
����!�' �!��� ����� " ����# �����K���� )
������������ �
��� ������ �<���� ����� "������ ����.
������ ������� � ��� �!� ����� ����@���$��
� �����������
�����$��
������� (��) ��� "��� ������ �� "�����#��� ���!�� ICAO �����'��
���
����$ �������"�(�#. G��, ���������, ���� " ��'���$K�
� � ���
�����������
������ �����!� � � ��� ������������$��!� �#�� ��. �.>.
������ � – �*-124 ����� �������"�(�) "����� ��"K��� � �) <���(�����$��
��@�� ����, ����� ���!� ���� �� ����������� �� �# K��� ��
���(� ����, �������� ������ ������, �� �# ��"���� ���$��� �� ��. B
�������"� ����� ������� �*-124-100&-150 '�!� "����� ���� ��� ������� ��
402 �, � ����@����'������$ – �� 150 �, ��� ($��� "����� �����������
�������-��
�����
�������������, � ���� ����� ' ����'�����.
&������"�(�� �G ���������J ��K���� ��������� "� ���$, �� '�"���
"
��R����� ����� )) ����
�������, �"�������� �������$��
�������
�������"�(�) �G � <���� ����� �������$��
����� )) ��� ������.
S�K���� ����!� ��������� "� ���$ �������"�(�) ���!�J ��"�����
���� ��
������ ��K���� ' �� ������ ����������!� ���������!�
"���"�������, �� �� �� ���!� "���@��$ ��R����� �����$ ���'����
��K��$ ��
�������"�(�#, � ����@ �� �� �������� �<���� ����� ' ����� �� )) �����"�(�#.
D� ������ ����!� "���"������� ���� ������ �� ����
����� ��������,
��!������ ' �������).
S�"���(� ������ ��K���� �������"�(�) �G ���� �����' ��� ������@��$,
� ��"��$���� ���
�������� ����� � ' ��������� ��"��$���� [1,2,3]. �����,
)
��� ���� ��� ���������, J, � ���K� ���!�, ����������' ����� ��"��� ��
������� ������� ��� "���"������� ��� ������ �������"�(�) �G.
B ��"��$���� ��!��� ������� � ���!���� ��� ������ �������"�(�) �G
���� �� ������� � " '�"�� " �������# ��"��
��� ������� (� ���K� ���!�,
<������ �
) �, �� ��������, ��� ����� "��������� ����� �� )
�����
��@����.
>��� ��!�, ��� ��"�������
������ ��K���� "� ���$ �������"�(�) �G
���J���#�$�� ���$�� �� �������"�(�# ����!� ��, ����� �� ������) ������ �)
�$�!� � ��(�'��!� ��������� (�>) � �� ��
� �#�$ '�!� ��"���� ������ �.
��� ����, �� ������� �<���� ����� <���(���� ���� �������"� ���!� �> �
(����� ��@� ���� "����� "��@���' (��� " �����' �� ��������) �� ��$ ���
��� ����� ����J) "��������) ������ �) ���������.
��� �> ������ ��"����� <���(�����$�� "�J��"���@�� ���������$ '�!�
�� ������) ������ �) – �����$��!� ������� ' ��"����) ������ �): "�����
" '�"�� ' ���� ����, "����� ��"����!� "���"������� ' ����������-
��
�����!� �����!� � ����, �� "���"����#�$ �<���� �� ��������
���$����
"� ���$ �� (���.1.).
U��� ��� ��K���� "� ���$ �������"�(�) �>, �� '�"���
"
192
��R����� ����� )) ����
������� ' �"�������� �������$��
�������
�������"�(�) �>, ��������� "���"������� ���� ���� ��"�������, ��
"� ����� <���� ���� �������$��
����� ��� ������ �������"�(�) �>
��� �
��"��� (�� �"��������� "���"������� ���������) ���!�J � �!�
��K����. D � ����� "� ���$ �������"�(�) �G ��� ��"��
��� �
"���"�������
��������� ������� ���� �� ���.2.
S��.1. ����� � ��(�'��!� ���������
���"������ "� ����� ('�!� �� ��"� �#�$ – "� ������ ��"������ �������
��� �������"�(�) �>, ���� ���� ��������� �������"�(�) ' ��.) �� ������(�
���K�J�$�� ��"��
��� �
��������$��!� ' <������ �!� "���"�������. ���
($��� ��@�� � ������ �������$�!� ' ���������$�!� "���"�������
���������, � ����@ ���
��@���� (�
������� ��� �
�� �"���������.
��� ($��� ����J "�J��" '�"�� ��@ "� ������� �"������� �������$��
������� �������"�(�) �> � ���� ���� ��������� �������"�(�). ��@�� ���
��"��$������ ��K���� ����
"� ���$ ��� ��"��
��� �����"�(�) �� �����
����� ���� J �"������� �������$��
������� �������"�(�) �>, ����
����
������� �
������� , ����!� <������ ����, ��������
������� , � ����@
���� ��
����"���� ������� �������"�(�) ����� �>.
S��. 2. D � ����� "� ���$ ��"������ ������� ��� �������"�(�) �G � )
����"����
� ��� �
���'����� ��K��$ �� �����"�(�# ������� �������"�(�) �����
�> (" ������ �������
����!� <������ ����, "�����) �����$����� �>, ���
193
�������"�#�$��) "� ����� �����"�J����� ������� �������"�(�) ��J ���������
��� "� ������ �����"� ' ��@� ������ )) ��K���� �� �� ������� �
(����@����). *��������, "� ������������� <������ �
������� �� �����"�(�#
������� �������"�(�) �> ��@�� � ���������� ���$����� �������"�J��
�>, �
����@ ���� ������� )
�������"�(�) "� ���������� (���������) �������
������� ���� �� ��.
������ ���� ����� ��������� �������"�(�) ' <���� ���� �������$��
(��(�����$��
) ����� )) ��� ������ J ����J# " �@�� �
"���� �������"�(�)
�G. ��� ��"��$���� )) ��" ’�"���� "���@��$ ����"���� �<���� ����� �������
' ������ �� )) ��� ������ [2]. S�K���� ����!� "� ����� ������� ��J �� ��
���������$, �� '�"��� " ��� ����# <������ �� �"��������� ��� "���"�������
�������� ������� �������"�(�) �> ��� ��"��
����!� � ������� ����� ��
������� (���������, <������ �
).
S�"��$����� ��K���� ����!� "� ����� J �������$��' (��(�����$��')
��"����� ������� ��@ �������� ' ����� (��� ��� ����� ���� ' ���� �����
��������� �������"�(�) �G. G���' ���� ��� �
�� �"��������� ��" ����$
����� ' � �� ���� ����"� "���"������ ������� ������� ' "��� ��$����
���!�� �������# «�4��
���0
� – ��
�0
�».
D�� ��K���� "� ����� ����!� ���� ��"�������' ����� � ������ ��K����
"� ����� ���� ����� ��������� �������"�(�) �> �� ���� � ������
��!������ [2,3]. ������� ���� ����!� ������ ��" ����� "��"��� �������
��� ����� ���� �������"�(�) �G � ��� ����� ��R����� �����$ ���������
���������(�' ��� �
�� �"��������� "���"������� ���������.
B " '�"�� " ��� ����# �� �"���������' � "� ����� ���� ����� ���������
�������"�(�) �> ��"!������ ���
������� ������� �� ����� �!� "� �����
������@��$. ���� ����!�J � "��
��@���� ��� �� ��!� ���� �> ����!� i-)�
�������$��!� ������� �������"�(�), ���' "���"����J ��������
�����������!� ����� ���� (��$� �) <���(�) ��� ������ ���<�(�J���
�����(�'��
��@�� ����' ����� �> ����� �������"�(�) [2] ��� ��� �����
�� �"��������� ����!�
� ������
<������ ���� " ���
� ����� ����@��$ ��
"����� ������ ' �#�@�� �������"�(�).
� ���
� ����� ��!�, �� "� ����� ��������� ��"����� ' ������"�(�) ���
���� ����� ��������� J N-p �������# "�����# ���������) ������"�(�), ��� ))
��" ’�"���� "�������� ���' � ��������' ����� �� ��"� ������$��!�
������!� ��!������ [4,5].
D�� ������ � ������$��!� ������!� ��!������ �"������: �� �������
��K���� "� ����� � �!���� ������� (���� ������ ), <���(�� �<������� '
���(����� ��������(�), ��� ��#��J ��������� ������, ����� ���� ' ����(�)
������� [5,6].
����� " ��'���$K "�����
�����$ ��K���� ��"!������!� "� ����� J
��� ������ �����(�, ����� ���) ���� ���� J: ���� �>, ��"�������� ����
��������
����@�����' ��� �������� �������"�(�); ������� �������"�(�)
��@��!� ���� �>; ������ " �������� ���(��� �������"�(�).
D�� �����"�(�) ��!������ ������$��!� ������ ��� ��"���(� �����
194
�������"�(�) ��$ ������� ����� " �������"�(�) �> � )
�������� ����@����
<������"� ��� � �!���� �������. G���' �� <������"�(�) � ��J ����#
������� ����$ ����� ����� �" ��"� ��# �������� ��� �� �������� �� ��
����� �� ������ ����� ��� ������ �������"�(�). ��!��$��' �� ������$��!�
������!� ��!������ <���� ���� ��"����� ����� " �������"�(�) �G �� �����'
�� ���.3.
S��.3. ��!��$��' �� ������$��!� ������!� ��!������ ��� <���� ���� ��"����� ���
�������� ����� " �������"�(�) �G
*� ���� � �(���� �������� ����� ������� ���� ��!� ��������
<����J�$�� ��"��$��#��' ����������' ���� �������. ��@�� �# ��� �#
����) <������"�(�) J �������� ���!� �� "���"������# ������$����� ��
!��� ��������, ����� ��#����� )
� ��"���� ��@��) ������ ��� �������
���$�� ���� ��" ��� �������� ��
����� ������� �������"�(�) �>.
195
�����, "������ ���� ����!� ��!������ �� ��
� �J <������ ��"���,
���������� �
����
����
� ��., �� ��" ���J ��K� ������ � ���K� ���
�������� �� �"��������� ��� ���� ���� ��������� �������"�(�) �G. B
" '�"�� �" ���, ��� ��K���� ����� ����!� "� ����� "�������� ��� ������� �
"������ ��� ������ �� ���� � ��'J�� �
����@ �� ��� (;&D) [8], � ����@ –
��"������ !�������' ���
��, "���� ���' �� ��'J������ ��'J�� �
����@ �
K�����
������
������, � ����� ������� ���!��#�$ ���$ �<���� ��!�
������# ��$��!� "����� ��� ��K���� ���������
"� ���$.
;&D J ����� " ��'���$K K����� ��"�� �#�@���
������ �������
"���$ �" �� �"��������# [8]. B "�!��$���� ��� ;&D (� ������ ���' !��<,
�� �� ������$ ������ ���
(���� , ���' ������J�$�� " �"�� � ��!. ��"��
� ��#�$ ����# ������ � "�����, ��� ��@��$ ���� ����������� ���
��"����� ����. D�!� � ��#�$ ����# ��������-�������� � " '�"�� ��@
"�������, "� ���� ���� ;&D �� ����� ��"� �#�$ ��������-�������� ���
����@���. ���� �� ���"������� ;&D – ����@���� ��<����(�) ���
���������� ��� ��������@���� "����� "� ������!�# ��<����(�), ��
���
����$ � ��������@� ��� "����� ' " '�"�� ��@ ����.
��� ������� ��"������ ��� ��
"�����
����@� ��� ���� ���� ���������
�������"�(�) �G ��@�� �"������ �� ���� � "������ ���� ������� ;�'J�� '
� �
��� �� ���������� '�� �������'. ���� ���� ���� �!��� �����������
;&D � ���� ����� "� " ���'���� ������������� �������� J: ����)�� ��
"��"����� ' ��R����� ��� ������� "�J��" '�"�� ��!������ ; ��@�� ���$
���� ���� "�����), �� � �!���� ��!������, ��� � � �!���� K�����!� ��'J���
�����
����J) ���������; ��@�� ���$ ��K������ ��<����(�) ���
��������
��'J�� �) ����@� [8].
������� ���� ������� �� ���� � ;&D ��" ����� ��"������ �����$
�������"�(�) ����� �> " ���
� ����� �� �"���������', � ���' ��
��
����#�$�� ���� ��� ������� �������"�(�) ' ��� ����$�� �(���� ������ � (�
�������
.
*� ���������� ����� �� ���� � ������
��!������ ���K�J�$��
"� ����� �������$��!� ��"������ ������� ��� �������� �������"�(�) �>,
<����J�$�� ����� ����������
����� � �" ($�!� ������ �����J�$�� �����'.
��!����� <���� ���� ����� �������"�(�) �> ��� �
�� �"��������� ��
���� � !�������!� ���
��� ������� ����' �� ���.4.
G���� �����, �� ���� � <������"�(�) ' ��K���� "� ����� ������@����,
��"�������: ���(������$��' ���
�� �� ��K���� "� ���$ �������"�(�) �G �
����������-<���(�����$�� �����$ ��K���� "� ����� ���� ����� ���������
�������"�(�) �G �� ���� � ��!������ K�����
������
����@ � ��'J�� �
����@ �� ��� (���.4). ������� ���� "�������� ���) ������ ��" ���J
����@��� ����������' ���� �������� �������"�(�) ����� �> " ���
� �����
���
"�"������
��� � ����@��$.
196
*� ���. 5 "���@�� �� ����� �����(�) ����<��� ���!� ������!�
��!������ ( ��$ +) � ����, "� ���' ����!�J�$�� �������$�� ��K���� ���
"� ����� ����� ���� ( ��$ Y), �� ����� K ������$ "��@����� ��!������
"���@�� �� ��"���� ������� �) ������(�). � �����"� !��<��� ���� �J, ��
��'K ��K� "��@����$ �
����$ ��� ��"���� ������(�) ���$K�, ��@ 100
������ ( ������� �����). ���
��@���� ��'���$K �������$��!� �������
��"����� "� ����� ����@ ���� ���J ������� �� ������(���, ��� ��#��#�$
100 � ���$K� �������.
S��. 4. ��!����� !�������!� ���
��� ��� <���� ���� ����� �������"�(�) �>
��� �
�� �"���������
197
0
1
2
3
4
5
6
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
i
t
20
40
60
100
150
200
S��. 5. A ������$ "��@����� ��!������ "���@�� �� ��"���� ������� �) ������(�)
D�� ���� ���$��) �(���� ��"��
��!������ ��� ��K���� "� �����
����� ���� �������"�(�) �> ��� ����� )
�� �(���� �� K ������$ "��@�����.
���� �# ����� ��� ��!������: ������' ������' ��!����� ������$��!�
������, !��������' ��!����� � ����<��� ���' ������' ��!����� ���
��K���� "� ����� ����������!� ����� ���� ���(��� �������"�(�) �>.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
20 40 60 100 150 200
population
steps
The combined algorithm
Immune algorithm
Genetic algorithm
S��. 6. A ������$ "��@����� ��"��
��!������
� �����"� ��������
��"��$���� (���. 6) ���� �J, �� ��'���$K �����
K ������$ "��@����� ����"�#�$ ������' ��!����� � ����<��� ���' ������'
��!�����.
G���� �����, � ��"��$���� ��� �����
������@��$ ��"�������
���(������$�� �����$ ������ � ����� �������"�(�) �> � "�������� ���
������ ��K���� "� ����� �� ���� � !�������!� ���
��� ������� ���!�
����������� ��!������ K�����
������
������ � ��'J�� �
����@ �� ���.
N
�J "������ ���� ��" ���J ��" '�"��� "� ����� ���� ���� ���������
�������"�(�) ��� �
�� �"��������� ����� ������� .
������� ���� ����!� ���������!� ���
��� �� ������(� ��J ��@�� ���$
"���"������ ����
����' �� ��$ ���!������� ��"��$���� ����� ���� ���
��R����� ���� ����� �������"�(�) ��� �
�� �"��������� ���
��@����
������� � ������"� ��� ����R����� ��� ������ ������� .
198 © &.&��$���, &.�����
1. ������ 5.�. &�������� ������ � ���� ���K���� "���� �������"�(�) �����
� ��(�'��) ��
���� �������
��� �
//������ *�B.– 2008.– %1.– �.22–25.
2. ������ 5.�., !
�
����� �.(., !��������
� (.7., 8��� ����� *. �. ������"�(��
��"������ <������ ��@ ��������� �� ���� � ������$��!� ������!� ��!������//
�����������$�� ������� ���'����� ��K��$ �� �������� ������# ��$��!� ���������:
&�������� ����.-���������) ���<����(�). – X �������: +*GB.– 2008. – G. 3. – �.182–189.
3. *.�. 8��� �����, �.*. :��� , 5.�. :� ������
� ��. &������� ���K���� "� ���$
���� ����� ��������� �������"�(�) � ��(�'��) ��
����// ������� +��������!�
��(�����$��!� ��
�������!� ��� ��������, %1(34), 2009. �. 42–46.
4. Mori K., Tsukiyama M., Fukuda T. Immine algorithm and its application to factory load
dispatching planning// 1993 JAPAN – USA Symp. On flexible Automation, 1994. P. 1343–
1346.
5. Doyen A., Engin O., Ozkan C., “A New Artificial Immune System Approach to Solve
Permutation Flow Shop Scheduling Problems”, Turkish Symposium on Artificial Immune
Systems and Neural Networks TAINN’03, 2003.
6. de Castro Leonardo N and Timmis Jonathan. Artificial Immune Systems: A new
computational intelligence approach. – Great Britain, 2002. – 357 p.
7. Hart E. and Ross P.. An immune system approach to scheduling in changing
environments. In GECCO-99: Proceedings of the Genetic and Evol. Comp. Conference.
Morgan Kaufmann.
8. Heckerman D. A tutorial on learning with Bayesian Networks. _ Microsoft Tech. Rep. _
MSR_TR_95_6, 1995.
��0
�+
�� 13.09.2010 .
BD> 621.3
&.&��$���, &.�����
��������
������ �������
��� ���� �������
�
���
��� ���� ��������� �� ���’����
S�"������� ����� ��� ������ �������� ��"��
���� �<���� �����
K���"�
����
���’J�� . D���' ����� �����"� ���' � ������� � ������"� ���!�
������� ���� K���"�
����
���’J�� , ��� ��" ���J � ������"� ��� ���(��
�(���� K��� �!� "���������� �� �"������ !���������� ��"���� K���"�
����
���’J�� ��� "���"������� ��������� �� �� K��� ���������
��@�
.
The method to improve the accuracy of noise barrier efficiency calculation was
developed. This method is implemented in noise barrier CAD system that automates
the process of assessing noise pollution and determines the geometrical dimensions of
noise barriers for keeping noise levels within acceptable limits.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-27563 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0067 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:33:50Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Самков, О.В. Захарченко, Ю.А. Литвиненко, В.І. 2011-10-08T21:35:33Z 2011-10-08T21:35:33Z 2010 Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності / О.В. Самков, Ю.А. Захарченко, В.І. Литвиненко // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2010. — Вип. 56. — С. 190-198. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. XXXX-0067 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/27563 656.7.078:629.73(045) The article discussed the issues and features of project management
 modernization of aviation technics in conditions of uncertainty. A methodical
 approach to solve this problem based on artificial immune systems and Bayesian
 networks. uk Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності Article published earlier |
| spellingShingle | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності Самков, О.В. Захарченко, Ю.А. Литвиненко, В.І. |
| title | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності |
| title_full | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності |
| title_fullStr | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності |
| title_full_unstemmed | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності |
| title_short | Управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності |
| title_sort | управління проектами модернізації авіаційної техніки в умовах невизначеності |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/27563 |
| work_keys_str_mv | AT samkovov upravlínnâproektamimodernízacííavíacíinoítehníkivumovahneviznačeností AT zaharčenkoûa upravlínnâproektamimodernízacííavíacíinoítehníkivumovahneviznačeností AT litvinenkoví upravlínnâproektamimodernízacííavíacíinoítehníkivumovahneviznačeností |