Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів

Для експресного визначення проб в газовому, рідкому чи твердому станах розроблено прототипи інтелектуальних мультисенсорних систем газового аналізу, які є новим поколінням чутливих та селективних засобів контролю за забрудненням навколишнього середовища та моніторингу промислових процесів. Ці розроб...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
1. Verfasser: Снопок, Б.А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2010
Schriftenreihe:Наука та інновації
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/28140
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів / Б.А. Снопок // Наука та інновації. — 2010. — Т. 6, № 5. — С. 65-71. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-28140
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-281402025-02-09T21:07:16Z Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів Интеллектуальные сенсорные системы на основе кросс-реактивных массивов химических сенсоров Intelligent sensor systems based on the cross-reactive arrays of chemical sensors Снопок, Б.А. Наукові основи інноваційної діяльності Для експресного визначення проб в газовому, рідкому чи твердому станах розроблено прототипи інтелектуальних мультисенсорних систем газового аналізу, які є новим поколінням чутливих та селективних засобів контролю за забрудненням навколишнього середовища та моніторингу промислових процесів. Ці розробки дали початок новому напрямку інтелектуального приладобудування на основі мультисенсорних масивів газового аналізу для вирішення різноманітних задач у промисловому господарстві України. Для экспрессного определения проб в газовом, жидком или твердом состояниях разработаны прототипы интеллектуальных мультисенсорных систем газового анализа, которые являются новым поколением чувствительных и селективных средств контроля загрязнения окружающей среды и мониторинга промышленных процессов. Эти разработки положили начало новому направлению интеллектуального приборостроения на основе мультисенсорных массивов газового анализа для решения разнообразных задач в промышленном хозяйстве Украины. Intellectual multichannel systems of a gas analysis, suitable assays prototypes are developed for a rapid analysis of specimens parameters in gaseous, liquid or solid states. These systems are a new generation of sensitive and selective devices for the environmental control and a monitoring of the industrial processes. It has allowed to create a new direction in National Academy of sciences of Ukraine concerning the newest intellectual instrument making on a basis of the multichannel devices of a gas analysis for the solution of various problems in an industrial sector of Ukraine, for requirements of preservation of the environment, and, in the final analysis, to enrich a life standard of people. 2010 Article Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів / Б.А. Снопок // Наука та інновації. — 2010. — Т. 6, № 5. — С. 65-71. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1815-2066 DOI: doi.org/10.15407/scin6.05.065 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/28140 uk Наука та інновації application/pdf Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Наукові основи інноваційної діяльності
Наукові основи інноваційної діяльності
spellingShingle Наукові основи інноваційної діяльності
Наукові основи інноваційної діяльності
Снопок, Б.А.
Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів
Наука та інновації
description Для експресного визначення проб в газовому, рідкому чи твердому станах розроблено прототипи інтелектуальних мультисенсорних систем газового аналізу, які є новим поколінням чутливих та селективних засобів контролю за забрудненням навколишнього середовища та моніторингу промислових процесів. Ці розробки дали початок новому напрямку інтелектуального приладобудування на основі мультисенсорних масивів газового аналізу для вирішення різноманітних задач у промисловому господарстві України.
format Article
author Снопок, Б.А.
author_facet Снопок, Б.А.
author_sort Снопок, Б.А.
title Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів
title_short Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів
title_full Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів
title_fullStr Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів
title_full_unstemmed Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів
title_sort інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2010
topic_facet Наукові основи інноваційної діяльності
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/28140
citation_txt Інтелектуальні сенсорні системи на основі крос-реактивних масивів хімічних сенсорів / Б.А. Снопок // Наука та інновації. — 2010. — Т. 6, № 5. — С. 65-71. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
series Наука та інновації
work_keys_str_mv AT snopokba íntelektualʹnísensornísisteminaosnovíkrosreaktivnihmasivívhímíčnihsensorív
AT snopokba intellektualʹnyesensornyesistemynaosnovekrossreaktivnyhmassivovhimičeskihsensorov
AT snopokba intelligentsensorsystemsbasedonthecrossreactivearraysofchemicalsensors
first_indexed 2025-11-30T20:05:55Z
last_indexed 2025-11-30T20:05:55Z
_version_ 1850247125681569792
fulltext 65 Наука та інновації. 2010. Т. 6. № 5. С. 65—71. © Б.А. СНОПОК, 2010 Б.А. Снопок Інститут фізики напівпровідників ім. В.Є. Лашкарьова НАН України, Київ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СЕНСОРНІ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ КРОС-РЕАКТИВНИХ МАСИВІВ ХІМІЧНИХ СЕНСОРІВ Для експресного визначення проб в газовому, рідкому чи твердому станах розроблено прототипи інтелектуаль- них мультисенсорних систем газового аналізу, які є новим поколінням чутливих та селективних засобів контролю за забрудненням навколишнього середовища та моніторингу промислових процесів. Ці розробки дали початок новому напрямку інтелектуального приладобудування на основі мультисенсорних масивів газового аналізу для вирішення різноманітних задач у промисловому господарстві України. К л ю ч о в і с л о в а: хімічні сенсори, електронний ніс, п’єзоелектричні перетворювачі, розпізнавання образів, мультисенсорні масиви, ідентифікація. ОСОБЛИВОСТІ ІННОВАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ В УКРАЇНІ Поступальний розвиток науки і техніки — необхідна умова підвищення рівня життя лю- дей і основний чинник національної безпеки держави. Наріжним каменем даного процесу є інноваційна діяльність, що сприймається як реалізація результатів наукових досліджень або науково-технічних розробок у вигляді но- вого або вдосконаленого продукту, технології і т. ін. Кінцевим результатом цього процесу є використання продукту в промисловому гос- подарстві і його комерційна присутність на ринку. Ціль інноваційної діяльності звичайно пов’язана або з розширенням асортименту, оп- тимізацією технології, зменшенням собівар- тості продукції і (або) видів послуг, або з по- ліпшення їхньої якості. Незважаючи на те, що вплив науково-тех- ніч ного прогресу на розвиток суспільства прин ципово не відрізняється в різних країнах, кон кретні кроки по реалізації результатів нау- ково-технічної діяльності залежать від кон- кретних економічних, технологічних і соціаль- них умов відповідної області, регіону, держави. Україна — не виняток з цього правила. Осо- бливості інноваційної діяльності в Україні зу- мовлені, насамперед, технологічними і соці- альними причинами, що свідчить про непідго- товленість суспільства до впровадження інно- ваційних технологій. Наприклад, до найбільш успішних інноваційних проектів у телекомуні- каційній сфері за останні десятиліття, очевид- но, можна віднести такі продукти, як мобільний зв’язок або кабельне телебачення. Однак цей успіх пов’язаний не стільки з успішною іннова- ційною діяльністю в Україні, скі льки з відсут- ністю повного забезпечення населення телеко- мунікаційними послугами. Підтвердженням тому є подальший розвиток цих галузей (циф- рове телебачення, мобільний Інтернет тощо), що вже не демонструє аналогічного росту. На- ведений приклад свідчить про особливості ін- новаційної політики в Україні, обумовлені від- сутністю тривалого послідовного технологіч- ного розвитку суспільства, як це відбувалося, наприклад, у країнах ЄС. Особливо ці особли- вості виявляються в області науково-техніч- 66 Наука та інновації. № 5, 2010 Наукові основи інноваційної діяльності ного прогресу, оскільки протягом останніх років Україна переважно виступає як спожи- вач, а не як постачальник на ринок нової про- дукції та послуг. Це привело до падіння в сус- пільстві активного прагнення до створення нових продуктів. В Україні фактично відсут- ня організована система і професійні кадри, здатні формувати прогностичне і творче се- редовище для їхнього створення. За таких умов державна політика по стимулюванню ін- новаційної діяльності, безумовно, буде зустрі- чати опір, оскільки для створення продукту з поліпшеними якостями необхідно мати, що- найменше, його сучасний аналог. Водночас за- клади системи освіти в Україні (і середньо- спеціального, і вищого ступенів), які в усьому світі саме і є центрами інноваційної діяльнос- ті, на сьогоднішній день не мають навіть базо- вих засобів навчання і наукової діяльності. Та- ким чином, без створення в системі освіти від- повідної інформаційно-технологічної бази для підготовки кадрів і проведення науково- технічних розробок інноваційна діяльність в Україні навряд чи зможе стати успішною і конкурентною на світовому рівні. У даній роботі пропонується аналітичний підхід, практична реалізація якого в різних га- лузях сучасної економіки України могла б дати значний економічний та соціальний ефект. Однак через технологічну непідготовленість служб контролю та системи сертифікації, від- сутність кваліфікованого персоналу і інші причини впровадження такої системи необ- хідно проводити спочатку в організаціях ви- щої і середньо-спеціальної школи. Це дасть можливість не лише ознайомити і підготувати фахівців у розглянутій галузі, але й істотно розширити технічний арсенал закладів систе- ми освіти новими інформаційно-технічними комплексами нового покоління. ІДЕОЛОГІЯ ПОБУДОВИ І ФУНКЦІОНУВАННЯ КРОС-РЕАКТИВНИХ СЕНСОРНИХ МАСИВІВ Необхідність оперативного контролю не тільки за окремими хімічними сполуками, а й за складними сумішами різної природи для за- безпечення ефективності й екологічної безпе- ки промислового виробництва, підвищення якості життя і т. ін. обумовлює зростаючий ін- терес до інтелектуальних сенсорних систем на основі крос-реактивних сенсорних масивів різного призначення. Це пов’язано, насампе- ред, з тим фактом, що аналіз якісного і кількіс- ного складу таких багатокомпонентних хіміч- них середовищ (БХС) з використанням кла- сичних методів аналітичної хімії в багатьох випадках стикається з обмеженнями, обумов- леними наявністю в пробі великої кількості фракцій різної природи. Оскільки матеріальні витрати і затрати часу на етапах підготовки, власне вимірювання аналітичного сигналу, виділення хімічної ін- формації про БХС на основі каліброваних за- лежностей у сукупності і визначають ефектив- ність тієї або іншої аналітичної методики, то використання селективних сенсорних масивів є економічно недоцільним для вирішення по- дібних задач. Найбільш ефективні традиційні методики для експресного хімічного аналізу БХС використовують для одержання інфор- мації про сполуку або сукупність сполук, на- явність яких встановлюється (аналіт) за до- помогою аналізу деяких властивих йому спе- цифічних особливостей або характерного його поводження під час протікання різних проце- сів. Завданням дослідника є створення таких процедур аналізу, за яких забезпечується най- більша специфічність стосовно конкретного аналіту при реєстрації інформативного сигналу на тлі, створюваному супутніми домішками і матрицею. Незважаючи на широке поширення саме такого підходу для аналізу БХС, можли- вості формування сенсорних наборів, оптимі- зованих для виявлення строго визначених су- мішей, мають принципові обмеження, обумов- лені лише частковою специфічністю рецептор- них центрів унаслідок наявності в рамках одно- го хімічного класу однакових функціональних угруповань, аналогічної просторової будови і близьких фізико-хімічних властивостей. 67Наука та інновації. № 5, 2010 Наукові основи інноваційної діяльності тком цієї розробки стала система з керованим профілем селективності на основі сенсорного масиву п’єзокварцевих резонаторів з фото- чутливими сенсорними шарами «tu-NOSE» (tunable nose) [4]. Така система газового аналі- зу є новим поколінням чутливих та селектив- них засобів контролю за технологічними про- цесами, якістю продуктів харчування, забруд- ненням сільськогосподарської продукції до- мішками органічних речовин тощо, яка може бути використана для проведення наукових З формальної точки зору БХС можуть бути описані не сумою складових їхніх індивіду- альних компонентів (або відповідних їм відгу- ків специфічних сенсорів), а деякою моделлю з характерним для кожної сполуки набором параметрів — хімічним образом (ХО). Інстру- ментальні системи на основі масивів слабосе- лективних сенсорів для формування ХО газо- подібних БХС із їхньою наступною ідентифі- кацією за допомогою методик розпізнавання образів одержали назву «електронний ніс» (ЕН). У випадку газового аналізу реалізація даного підходу допускає використання маси- вів датчиків для відображення розмаїття БХС на m-мірний простір відгуків, де m — число ка- налів. Сигнали датчиків, таким чином, пови- нні відбивати деяку властивість елементів БХС або відображати особливості взаємодії їх компонентів із чуттєвим хімічним шаром. Ве- личини відгуків сенсорного масиву при взає- модії з БХС приводять до формування багато- мірної поверхні відгуку в m-мірному просторі, що і є характеристикою проби. ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ СИСТЕМ ГАЗОВОГО АНАЛІЗУ НА ОСНОВІ КРОС-РЕАКТИВНИХ СЕНСОРНИХ МАСИВІВ Протягом останніх років було розроблено низку систем моніторингу стану складних хі- мічних сумішей, серед яких слід виділити ба- зовий прототип приладу «UltraNose», який за- снований на формуванні унікального образу суміші в координатах відгуків слабоселектив- них сенсорних елементів (хімічний образ) з наступною їхньою класифікацією/ідентифі- кацією в системах розпізнавання образів [1— 3]. Для реалізації цього підходу використано функціоналізований мультисенсорний масив п’єзокварцевих резонаторів, що дало можли- вість розділити процеси молекулярного роз- пізнавання (які обумовлюють профіль селек- тивності масиву щодо можливих аналітів) та фізичного перетворення результатів цього процесу в інформаційний сигнал, придатний для подальшої обробки. Подальшим розви- БЛОК ВИМІРЮВАНЬ Фільтр повітряКомпресор ПНЕВМАТИЧНИЙ БЛОК БЛОК КЕРУВАННЯ МАСИВ п'єзоелектричних перетворювачів СИСТЕМА спектрально селективного опромінення ЕЛЕМЕНТИ контролю температури СИСТЕМА формування проби СИСТЕМА відображення етапу аналізу Модуль освітлення Модуль виміру частоти Модуль контролю пристроями Модуль вводу- виводу Модуль зв'язку з головним комп'ютером PC а б Рис. 1. а — блок-схема мультисенсорного масиву газо- вого аналізу; б — загальний вигляд приладу «tu-NOSE» Блок вимірювань Блок керування Пневматичний блок Компресор Модуль освітлення Модуль зв’язку з головним комп’ютером Модуль вводу—виводу Модуль виміру частоти Модуль контролю пристроями Фільтр повітря СИСТЕМА формування проби СИСТЕМА відображення етапу аналізу ЕЛЕМЕНТИ контролю температури CИСТЕМА спектрально селективного опромінення МАСИВ п’єзоелектричних перетворювачів 68 Наука та інновації. № 5, 2010 Наукові основи інноваційної діяльності досліджень та для навчальних потреб [5]. Сис- тема включає програмні засоби контролю за параметрами системи, проведенням аналізу та формуванням баз даних хімічних образів. Прототипи приладів «UltraNose» та «tu- NOSE» дають можливість формувати більш унікальні образи суміші в координатах відгу- ків слабоселективних сенсорних елементів за рахунок можливого розділення компонент з використанням елементів хроматографічної техніки (додаткова можливість системи «Ultra Nose») або селективного освітлення фоточут- ливих шарів сенсорних елементів і відповідної зміни профілю селективності сенсорного ма- сиву («tu-NOSE»), оптимальної для вирішен- ня відповідної прикладної проблеми. Це дає можливість суттєво розширити спектр ком- понент, до яких даний масив чутливий (вна- слідок того, що профіль селективності сенсо- рів може бути змінено за рахунок освітлення), і, відповідно, не тільки підвищити кількість аналітів, які можуть бути ідентифіковані з ви- користанням такого масиву, але і підвищити ідентифікаційну здатність самого процесу роз- пізнавання [6—8]. Отже, прилади, які вико- ристовують даний підхід, здатні забезпечувати основні показники не гірше, ніж класичні мультисенсорні системи, а за вартістю та мож- ливістю одночасного проведення аналізу бага- токомпонентних зразків за кількома показни- ками вони кращі, ніж масиви специфічних сенсорних елементів. На рис. 1, а наведено функціональну схему прототипу мультисен- сорного п’єзокристалічного аналізатора бага- токомпонентних газових сумішей, а на рис. 1, б — його загальний вигляд. Аналіз запатентованих рішень та сучасного стану мультисенсорних систем хімічного ана- лізу дав можливість сформулювати та вдоско- налити основні принципи розробки, а також обґрунтувати вибір конструкції та процедури аналізу даних від масиву хімічних сенсорів. Внаслідок цього а) було створено низку інте- лектуальних сенсорних систем, які дають мож- ливість проводити реєстрацію динамічного відгуку сенсорного масиву; б) розроблено спе- ціальне програмне забезпечення, яке керує процесом та дає можливість робити комплек- сний аналіз багатомірної поверхні відгуків у динамічному режимі; в) оптимізовано проце- дури відбору проб, підготовки й аналізу з ви- користанням фоточутливих шарів з метою ке- рування ефективною поверхневою концентра- цією окремих компонент суміші на відповід- них сенсорних елементах. Розроблена інтелектуальна система класи- фікації та ідентифікації складних середовищ має всі необхідні компоненти та модулі: систе- му підготовки проб, об’єднану з модулем про- ведення аналізу; програмне забезпечення для дистанційного керування приладом по інтер- Рис. 2. а — блок-схема системи реєстрації прототипа прибору «GrainNOSE»; б — загальний вигляд приладу «GrainNOSE» а б 69Наука та інновації. № 5, 2010 Наукові основи інноваційної діяльності фейсу USB та проведення автоматичних вимі- рювань складних багатокомпонентних сумі- шей. Було враховано необхідність адресного користування системою та розроблено про- стий інтерфейс користувача, запроваджено стандартизовані режими вимірювань, реалізо- вано процедури розрахунків дискримінацій- ної здатності з використання прямого доступу до пакетів статистичної обробки, враховано необхідність аналізу ХО в режимі реального часу. Все це дало можливість розробити про- грамне середовище для формування бібліотек хімічних речовин. На основі проведених досліджень з викорис- танням розробленого лабораторного прототипу стало можливим встановлення програми освіт- лення чутливих шарів у видимій області спек- тру з метою збільшення дискримінаційної здат- ності масиву щодо середовищ з домінуючими компонентами [6—8]. Система дозволяє опти- мізувати програму освітлення у відповідності до поставлених задач. Безумовними перевага- ми даного приладу є можливість ідентифікува- ти саме складні суміші з переважаючими ком- понентами: зміни ХО таких сумішей при зміні концентрації деяких з їхніх компонент можуть бути описані як окремі класи. Розглянуті системи були використані при розробці прототипу інтелектуальної системи «GrainNOSE» активного моніторингу стану зерна та зернопродуктів, що поєднує модуль активної термометрії (масив розподільних датчиків температури з системою формування температурного профілю) з блоком хімічного аналізу на основі сенсорного масиву п’єзок- вар цевих резонаторів [9], який є новим поко- лінням чутливих та селективних засобів контролю за забрудненням сільськогосподар- ської продукції домішками органічних речо- вин, в т.ч. продуктами метаболізму патогенних мікроорганізмів. Система містить в собі про- грамні засоби контролю за параметрами сис- теми, проведенням аналізу та формуванням баз даних хімічних образів гетерогенних сере- довищ різноманітного походження. На рис. 2, а наведено функціональну схема прототипу му- льтисенсорного аналізатора, а на рис. 2, б — його загальний вигляд. Базові елементи розглянутих прототипів увійшли також в систему «NOSE-Chrom», яка поєднує хроматографічний модуль газового аналізу класичного типу з мультисенсорним масивом [10—12]. ВИСНОВКИ Розроблено низку приладів нового поко- ління для контролю за станом гетерогенних середовищ різноманітного походження, що є прикладом новітніх технологічних рішень у галузі сучасного сенсорного приладобудуван- ня. Це дало можливість створити на сучасній базі новий аналітичний підхід з розширеними можливостями щодо встановлення та моніто- рингу якісного стану багатокомпонентних су- мішей, що є обов’язковою передумовою адек- ватного функціонування як високотехноло- гічних підприємств, так і моніторингу навко- лишнього середовища. Широке використання мультисенсорних масивів у народному госпо- дарстві та для потреб екологічної безпеки зу- мовлює їх використання у навчальних закла- дах з природних дисциплін. Основні фактори, які перешкоджають здій- сненню інноваційної діяльності в галузі прак- тичного застосування таких систем, носять в основному організаційний характер (недолік кваліфікованого персоналу, відсутність інфор- мації про нові технології тощо) і стримуються відсутністю законодавчих і нормативно-пра- вових документів щодо їх сертифікації, уніфі- кації та стандартизації. Тому основні еконо- мічні та фінансові заходи з боку держави по впровадженню в практику пропонованої нами розробки повинні бути спрямовані в першу чергу на забезпечення закладів системи освіти такими сучасними інформаційно-тех но ло гіч- ними сенсорними комплексами з метою їх всебічної апробації та на розробку проблем- но-орієнтованих аналітичних методів аналізу складних (біо)хімічних сумішей різноманіт- 70 Наука та інновації. № 5, 2010 Наукові основи інноваційної діяльності ного походження в базових секторах економі- ки України. Робота виконана при фінансовій підтримці Національної академії наук України проектів «Створення хроматографічного сенсорного ком- п лексу для виявлення та ідентифікації органіч- них забруднювачів навколишнього середовища», «Розробка інтелектуальної системи ідентифі- кації багатокомпонентних газових сумішей на основі мультисенсорних масивів з адаптивним профілем селективності», «Розробка біосенсор- ної системи сертифікації зерна та зернопро- дуктів щодо вмісту забруднювачів мікробіоло- гічного та хімічного походження» та «Адап- тивні системи ідентифікації продукції фарма- цевтичної та харчової промисловості». ЛІТЕРАТУРА 1. Снопок Б.А., Кушнеров І.Д., Савченко А.А., Снопок О.Б. Пристрій мультисенслрного аналізу багатокомпо- нентних хімічних середовищ // Патент України на корисну модель №47035, 2010. 2. Снопок Б.А., Кушнеров І.Д., Савченко А.А., Снопок О.Б. Пристрій мультисенслрного аналізу багатокомпо- нентних хімічних середовищ // Патент України на корисну модель №44946, 2009. 3. Снопок Б.А., Кушнеров І.Д., Савченко А.А., Снопок О.Б. Пристрій мультисенслрного аналізу багатокомпо- нентних хімічних середовищ // Патент України на корисну модель №47034, 2010. 4. Снопок Б.А., Кушнеров І.Д., Бурлаченко Ю.В. Прист- рій мультисенслрного аналізу багатокомпонентних хімічних середовищ // Патент України на корисну модель №49763, 2010. 5. Січкарь Т.Г., Снопок Б.А., Стрижак О.Є. та ін. Комп- лекс для проведення фізико-хімічних досліджень (лек ційний демонстраційний експеримент) // Мето- дики використання сучасних інформаційних техно- логій при підтримці процесу навчання обдарованої молоді, під редакцією С.О. Довгого та О.Є. Стрижа- ка / Інститут обдарованої дитини. — К.: Інформацій- ні системи, 2009. — 200 с. 6. Бурлаченко Ю.В., Снопок Б.А. Управление адсорб ци- он но-десорбционными процессами на поверхности химических сенсоров на основе фоточувствительных пленок фталоцианинов // Оптоэлектроника и полу- проводниковая техника. — 2005. — С. 136—142. 7. Бурлаченко Ю.В., Снопок Б.А. Мультисенсорныe мас- сивы газового анализа на основе фоточувствитель- ных органических материалов: повышение диск- риминирующей способности в условиях селектив- ного освещения // Журнал аналитической химии. — 2008. — Т. 63, № 6. — С. 557—565. 8. Burlachenko J., Capone S., Siciliano P., Snopok B. (2009): reproducibility and uniqueness of information coding as key factors for array optimization // AIP (American In- s titute of Physics) Conference Proceedings. — V.1137. — P. 574—575. 9. Болтовець П., Шварц Ю., Снопок Б. А. Інтелектуаль- на система контролю якості зерна: перспективи і шляхи застосування // Вісник Львів. ун-ту, Серія фіз. — 2009. — Т. 44. — C. 172—177. 10. Филиппов А.П., Стрижак П.Е., Серебрий Т.Г. и др. Мультисенсорная система в комплексе с газовым хроматографом для идентификации паров летучих органических соединений // УХЖ. — 2007. — Т. 73, № 1—2. — С. 97—101. 11. Filippov, A.P., Strizhak, P.E., Serebry, T.G. et all. New Ma- terials of Coatings for Discrimination of Hyd ro carbons by Multisensor System Combined with Gas Chro ma to- g raph // Theoretical and Experimental Chemistry. — 2005. — 41 (6). — Р. 371—376. 12. Філіппов А.П., Стрижак П.Є., Серебрій Т.Г., Снопок Б.А. Спосіб аналізу газів та парів летких речовин та їх сумішей за допомогою пристрою для здійснення цього аналізу // Патент України на корисну модель № 47450, 2010. Б.А. Снопок ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ КРОСС-РЕАКТИВНЫХ МАССИВОВ ХИМИЧЕСКИХ СЕНСОРОВ Для экспрессного определения проб в газовом, жидком или твердом состояниях разработаны прототипы интел- лектуальных мультисенсорных систем газового анализа, которые являются новым поколением чувствительных и селективных средств контроля загрязнения окружающей среды и мониторинга промышленных процессов. Эти раз- работки положили начало новому направлению интел- лектуального приборостроения на основе мультисенсор- ных массивов газового анализа для решения разнообраз- ных задач в промышленном хозяйстве Украины. Ключевые слова: химические сенсоры, электронный нос, пьезоэлектрические преобразователи, распознавание образов, мультисенсорные массивы, идентификация. 71Наука та інновації. № 5, 2010 Наукові основи інноваційної діяльності B.A. Snopok INTELLIGENT SENSOR SYSTEMS BASED ON THE CROSS-REACTIVE ARRAYS OF CHEMICAL SENSORS Intellectual multichannel systems of a gas analysis, suit- able assays prototypes are developed for a rapid analysis of specimens parameters in gaseous, liquid or solid states. These systems are a new generation of sensitive and selective de- vices for the environmental control and a monitoring of the industrial processes. It has allowed to create a new direction in National Academy of sciences of Ukraine concerning the newest intellectual instrument making on a basis of the mul- tichannel devices of a gas analysis for the solution of various problems in an industrial sector of Ukraine, for requirements of preservation of the environment, and, in the final analysis, to enrich a life standard of people. Key words: chemical sensor arrays, electronic nose, piezoelectric transducers, pattern recognition, multichannal analysers, identification. Надійшла до редакції 15.07.10 На виконання доручення Президента України та відповід- ного доручення Прем’єр-міністра України Державне агент- ство України з інвестицій та розвитку сформувало базу да- них стратегічно важливих для держави і привабливих для інвесторів інноваційних та інфраструктурних проектів, ре- алізація яких потребує залучення інвестицій, у тому числі іноземних. Станом на 20.07.2010 року до Держінвестицій надійшла ін- формація про понад 1200 проектів, з яких до бази даних було відібрано 891 проект. Більше половини з них (495 про- ектів) були надані обласними державними адміністраціями. Майже кожна четверта проектна пропозиція надійшла від міністерств та відомств. З проектів міністерств та відомств, включених до бази даних, кожен третій проект (66 проектів) надано Мінпаливенерго, Мінвуглепром та Мінрегіонбуд по- дано по 46 проектів, Мінпромполітики — 24 проекти, Націо- нальним космічним агентством України — 10, Мінт ранс- зв’яз ку — 5, Мінагрополітики — 3.алону винаходів і нових технологій «Новий Час» в Севастополі. З понад 220 заявок, що містить база даних інвестиційних програм і проектів Держінвестицій, до бази даних включе- но 33 проекти. До переліку стратегічно важливих увійшли також 162 інвестиційні проекти, надані регіональними цен- трами Держінвестицій. ДЕРЖІНВЕСТИЦІЙ СФОРМУВАЛО БАЗУ ДАНИХ СТРАТЕГІЧНО ВАЖЛИВИХ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЕКТІВ