Інтелектуальна система контролю динаміки індивідуальної надійності турбогенераторів

• Veröffentlicht in: Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
• Datum: 2010
• 1. Verfasser: Тимошик, А.М.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2010
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/28233
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Інтелектуальна система контролю динаміки індивідуальної надійності турбогенераторів / А.М. Тимошик // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2010. — Вип. 57. — С. 149-161. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

В роботі розглядаються концептуально-прикладні основи інтелектуалізації масиву кількісної і якісної експлуатаційної та ремонтної інформації з метою структур иза ції множин факторів які впливають на технічний стан турбогенераторів з урахуванням змінних графіків навантаження енергосистем. На конкретних прикладах приводяться основні принципи формалізації нечітких та вербальних знань про важко контрольовані явища та процеси, які ініціюють пошкодження турбогенераторів при тривалій експлуатації, і програмування на цій основі нейро-нечітких контролерів індивідуальної надійності. Conceptually applicable bases for intellectualizing the erray of quantitative and qualitative exploitattion and repairs information was studied with the purpose of structuring the parametres of the turbine generator’s technical condition taking into account the loading graphs influence on the individual stability. Presented are the examples of the basic principles formalizing the fuzzy and verbal knowledge of the phenomena and processes which cause damages in TG in the long expoitation. In the paper the author presents examples in programming the neuro fuzzy controllers of individual TG’s stability, the method being based on intellectualizing the cause and result processes. Programming system Matlab Version 6.0.88 Release 12 with built in Fuzzy Logic Toolbox programs was used as a device for handling and analysing the quantitative and qualitative information.