Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях

Исследованы некоторые аспекты применения теории потенциала для получения устойчивых решений обратных задач в электроразведке и взрывном деле. Разработаны простейшие алгоритмы решения обратных задач на компьютерах методом наименьших квадратов и фильтрационными итерационными методами простой итерации...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Миненко, Р.В., Миненко, П.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/28401
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях / Р.В. Миненко, П.А. Миненко // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики: Зб. наук. пр. — 2009. — С. 334-339. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859614932266385408
author Миненко, Р.В.
Миненко, П.А.
author_facet Миненко, Р.В.
Миненко, П.А.
citation_txt Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях / Р.В. Миненко, П.А. Миненко // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики: Зб. наук. пр. — 2009. — С. 334-339. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Исследованы некоторые аспекты применения теории потенциала для получения устойчивых решений обратных задач в электроразведке и взрывном деле. Разработаны простейшие алгоритмы решения обратных задач на компьютерах методом наименьших квадратов и фильтрационными итерационными методами простой итерации для нескольких интерпретационных моделей.
first_indexed 2025-11-28T18:05:49Z
format Article
fulltext 334 © Ð.Â. Ìèíåíêî, Ï.À. Ìèíåíêî, 2009 ÓÄÊ 550.837 Åâðîïåéñêèé óíèâåðñèòåò, ã. Êèåâ ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÛÕ ÐÅØÅÍÈÉ ÎÁÐÀÒÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÒÅÎÐÈÈ ÏÎÒÅÍÖÈÀËÀ  ÏÐÎÌÛØËÅÍÍÛÕ ÒÅÕÍÎËÎÃÈßÕ Известны сеточные методы решения обратной линейно-нелиней- ной задачи гравиметрии (ОЛНЗГ) и магнитометрии (ОЛНЗМ) с помо- щью итерационных оптимизирующих алгоритмов с фильтрацией помех поля на основе критерия минимума нормы поправок к плотности и маг- нитным свойствам горных пород [1]. Кроме физических и геометричес- ких параметров крупных геологических структур, в этих работах эпизо- дически приводятся некоторые технические результаты: средняя плот- ность верхнего слоя морских отложений, распределение магнитных и электрических свойств в окисленных и полуокисленных разностях гор- ных пород верхнего слоя кристаллического фундамента, карты значений глубины до морского дна или кристаллического фундамента [2–4]. Из- вестны прямые методы решения обратных задач теории потенциала ско- ростей для одиночных зарядов взрывчатого вещества (ВВ), которые для группы скважинных зарядов слабо устойчивы [5, 6]. Эти методы исполь- зованы также в экономике и юриспруденции для условий с нечеткой логикой [7]. Однако существует необходимость расширения сферы их при- менения. Цель настоящей работы – создание итерационных методов устойчиво- го решения обратной линейно-нелинейной задачи электрического потен- циала (ОЛНЗЭП) для определения глубины до кристаллического фундамента в электроразведке с помощью метода дипольного и симметричного элект- рического профилирования (ДЭП и СЭП), а также обратной линейной за- дачи потенциала скоростей (ОЛЗПС) в теории действия взрыва при разру- шении горных пород группой зарядов ВВ. Для применения метода ДЭП [8] возьмем дипольную установку АВМN с центром в точке О между электродами М и N. Координаты элек- тродов на оси Х равны: ON = –l; OM = l; MN = 2l; OB = L; OA = L1; коэффи- циент установки равен k; ток в цепи AВ равен J; удельное электрическое сопротивление (УЭС) среды в первом слое ρ1, а во втором – ρ2; мощность первого слоя равна H1 = H + h, а второго – H2 = ∝; H – начальное значе- ние, h – неизвестная добавка; коэффициент отражения тока от границы 335 слоев равен 2 1 1,2 2 1 ;k ρ − ρ = ρ + ρ падение напряжения между электродами M и N равно: ( )( )21 1,2 10 11 12 132 3 8 , 8MN JV k S S S Sρ = − µ + µ + π (1) где 1 1 1 1 10 2 1 3 4S S ;S S S− − − −= − + − 3 3 3 3 11 2 1 3 4S S ;S S S− − − −= − + − 5 5 5 5 12 2 1 3 4S S ;S S S− − − −= − + − 22 ;hH hµ = + ( ) ( )( )2 2 2 2 13 14 1 1 ;S l L l L l= − − − ( )( )( )1/ 22 2 1 1 2 ;S L l H= − + ( )( )( )1/ 22 2 2 1 2 ;S L l H= + + ( )( )( )1/22 2 3 2 ;S L l H= − + ( )( )( )1/ 22 2 4 2S L l H= + + . Образуем из (1) формулу кажущегося удельного электрического со- противления (КУЭС): , 1, 1 2, 2 3, 3; 1,MN k i c i c i c i kV S X S X S X i M J ρ = = + + = (2) где 1 1,2 10 13 1 1( ); ; 8c kS k S S X= + = ρ π 2 1,2 11 1 1( ); ; 8c kS k S H X h= − = ρ π 2 2 1 1,2 11 12 1 1( 3 ); 8c kS k S S H X h= − − = ρ π . Образуем критерий минимума суммы квадратов невязок поля КУЭС ρk: , 1, 1 2, 2 3, 3 , 1, 1 2, 2 3, 3( , ) min;r k i c i c i c i k i c i c i c iF S X S X S X S X S X S X= ρ − − − ρ − − − = (3) Дифференцируя критерий Fr по переменным X1, X2, X3 и приравнивая производные к нулю, получим систему из трех уравнений для вычисления X1, X2, X3, а уже по ним вычислим ρ1 и H + h. Для применения метода СЭП с установкой AMNB пригодны все фор- мулы (1)–(3) при S1 = S3, S2 = S4, S13 = 4l/(L2 – l2). Для определения коэффи- циента отражения тока нужно использовать опытное вертикальное элект- рическое зондирование (ВЭЗ). Если ρ2 = ∞ то k1,2 =1. Для повышения устой- чивости решения обратной задачи ДЭП (аналогично и СЭП) разработаем фильтрационный метод решения обратной задачи на основе метода про- стой итерации. Из (2) образуем невязку поля КУЭС ρk: , , , ,( , ); 1,3.i n k i cm i m nr S X m= ρ − = (4) 336 Запишем ИФ для переменных: , 1 , , 1 , ;m n m n m n m nX X B+ += − τ 2 , ,( , ) / ; ( ,1);m n cmi i n m m cmiB S r S= λ λ = (5) где τm,n + 1 – неизвестный итерационный коэффициент (ИтК) на (n + 1)-ой итерации. Подставим (5) в (4) и после преобразования получим уравнение связи невязок на соседних итерациях: , 1 , , 1 , ,( , )i n i n m n cm i m nr r S B+ += + τ ; , , , ,m i n cm i m nZ S B= ; , 1 , , 1 , ,( , ).i n i n m n m i nr r Z+ += + τ (6) Образуем из (6) поправки к параметрам Xm,n: , 1 , , 1 , ,( , ),j n j n m n j m nB B C+ += + τ (7) где 2 , , , , ,( , / ); 1,3; 1,3j m n cj i m i n jC S Z m j= λ = = . Образуем критерий оптимизации по минимуму суммы квадратов по- правок: ( ) ( )( ) ( )( )( ), 1 , 1 , , 1 , , , , 1 , ,, , , , minB j n j n j n m n j m n j n m n j m nF B B B C B C+ + + += = + τ + τ = . (8) Возьмем производные по τm,n + 1, приравняем их к нулю и получим сис- тему уравнений для вычисления ИтК τm,n + 1: ( ) ( )( )( ) , 1 ' , , 1 , , , ,, , 0; 1, ; , 1,3. k n B j n m n j m n j k nF B C C j M m k + +τ = + τ = = = (9) Решая систему (9), получим ИтК и по ИФ (5) вычислим параметры Xm,n, а затем и физические параметры модели среды: среднее удельное элек- трическое сопротивление верхнего слоя ρ1 и добавку h к начальной глубине H полной глубины H + h до второго слоя в пределах измерительной уста- новки AN. Этот метод является высоко фильтрационным. С меньшей степе- нью фильтрации погрешностей измерения поля можно решать обратную задачу оптимизацией критерия по минимуму суммы квадратов невязки поля ρk. Для этого возведем в квадрат левую и правую части уравнения (6) и просуммируем их по всем (обычно больше пяти) точкам измерения ρk,i в пределах измерительной установки: ( ) ( )( ) ( )( )( ), 1 , 1 , , 1, , , , , 1, , ,, , , , minr i n i n i n m n r m i n i n m n r m i nF r r r Z r Z+ + + += = + τ + τ = . (10) Возьмем производные от (10) по τm,n + 1,r, приравняем их к нулю и полу- чим систему уравнений для вычисления ИтК τm,n + 1,r: ( )( )( ), , 1, , , , ,, , 0i n m n r m i n k i nr Z Z++ τ = . (11) Решая систему (11), получим ИтК и по ИФ (5) вычислим параметры Xm,n, а затем и физические параметры модели среды. 337 Если ρ2 ≠ ∞ то нужно использовать модель с переменным УЭС среды [4]: ( )2 1 exp 2 ; , const.bz cz b cρ = ρ + = (12) Введем новые обозначения в формулу (2) для симметричной установ- ки AMNB: 1 1 2 1 3 1, , ,X X b X c= ρ = ρ = ρ 2 1, 2, 3,2 / ; / ; / 2.c i c i c iS MN AB S MN AB S MN AB= = = × (13) Для решения этой задачи достаточно измерений ВЭЗ на 5–6 разносах в одной точке профиля. Критерий оптимизации имеет вид (3) или (8) при обозначениях (12)–(13). Вычисляя для каждой j-ой точки профиля парамет- ры среды ρ1j, bj, cj по формуле (12) строим вертикальный разрез УЭС перво- го слоя, непрерывно переходящего в УЭС второго слоя. Так как выражения (2) и (4) отличаются только коэффициентами при неизвестных параметрах, то фильтрационные методы (4)–(11) пригодны и для решения обратных за- дач ВЭЗ (12)–(13). Таким образом, приведенные методы позволяют извлечь довольно большую дополнительную информацию о геологическом строе- нии участка геофизических исследований. Во взрывном деле поставленная цель достигается тем, что использу- ют баланс энергии и формулы потенциала скоростей, из которых получают системы уравнений для определения радиусов сферических или цилиндри- ческих зарядов, аппроксимирующих скважинные заряды ВВ в интерпрета- ционных моделях. Из [5, 6] следует, что средняя часть скважинного заряда должна иметь меньшую энергоемкость, чем на торцах. С другой стороны, располагать скважины с зарядами ВВ в одну линию также нецелесообраз- но, так как это ведет к большой неравномерности дробления горной поро- ды и перерасходу ВВ. Следовательно, задача размещения скважинных заря- дов ВВ по площади представляет собой обратную нелинейную задачу по- тенциала скоростей (ОНЗПС), а задача определения переменного радиуса заряда по высоте скважины представляет собой обратную линейную зада- чу потенциала скоростей (ОЛЗПС). Пользуясь [5, 6], составим алгоритм ре- шения (ОЛЗПС) при аппроксимации скважинного заряда ВВ сферически- ми зарядами с удельной энергоемкостью ε0 плотностью заряда γ и радиу- сом Ri в следующем виде: ,( , ) ,i j i ja bη = ( )( )22 2 0 0 03 4 1 ,j pb E a k= σ ε γ + 4 ;i iRη = ( )( )322 , 1 ,i j j i ja r z z= + − (14) где r2 = (xi – xj) 2 + (yi – yj) 2 + (zi – zj) 2, (xi, yi, zi) – координаты точек заряда; (xj, yj, zj) – координаты точек разрушаемой горной породы; a – размер сред- 338 него куска дробленной породы; σp и E0 – предел прочности породы на раз- рыв и ее модуль Юнга; k0 – коэффициент отражения воздействий взрыва от свободной поверхности разрушаемого уступа в карьере. Решение системы уравнений (14) неустойчиво. Поэтому будем решать ее фильтрационным итерационным методом простой итерации с критери- ем оптимизации по минимуму суммы квадратов поправок к определяемо- му параметру [1–4]. Запишем итерационную формулу связи (ИФ) для зна- чений неизвестного параметра ηi,n на соседних итерациях с номерами n и n + 1, формулу невязки поля энергии (ФНПЭ) rj,n и формулу поправки (ФП) Bi,n к неизвестному параметру: , 1 , 1 , ;i n i n n i nB+ +η = η − τ , 1 , 1 , ,( , );j n j n n i j i nr r a B+ += − τ (15) ( ), , ,, ;i n i j j n i jB a r= λ λ ( ) ( ), ,1, 1, ,1 ; ,1i i j j i jj N i M a a = = λ = λ = (16) где τn + 1 – неизвестный ИтК на n + 1-ой итерации. Запишем критерий оптимизации по поправке: ( ) ( ), 1 , 1 , 1 , , 1 ,, , min;B i n i n i n n i n i n n i nF B B B C B C+ + + += = − τ − τ = ( )( ), 1 , , ,, ,i n i j i j i n i jC a a B+ = λ λ . (17) Оптимизируя критерий (17) получим ( ) ( )1 , , , ,, , .n i n i n i n i nB C C C+τ = (18) Аналогично оптимизируя критерий невязки получим: ( ), 1 , 1, min,r j n j nF r r+ += = ( ) ( )1, , , , ,, , ,n r j n j n j n j nr Z Z Z+τ = ( ), , ,, .j n i j i nZ a B= (19) Теперь запишем алгоритм решения (ОЛЗПС) при аппроксимации сква- жинного заряда ВВ цилиндрическими зарядами: ( ), , ,i j i ja bη = ( )( )22 2 0 0 08 1 ,j pb E a k= σ ε γ + ( )( )2 2, 1,η ;i i i i iR Ln z z R= − ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) 23/ 2 3/ 22 22 2 , 1, 1, 2, 2, ,i j i j j i j i j i i ja z z L z z z z L z z = − + − − − + −    (20) 2, 1, const.i iz z H− = ∆ = Система уравнений (20) решается теми же итерационными методами (15)–(19). Приведенные методы позволяют разрабатывать технологии от- бойки горной массы на карьерах при требуемом гранулометрическом со- ставе и оптимизированном расходе ВВ. Заключение. Применение фильтрационных методов устойчивого ре- шения обратных задач теории потенциала в электроразведке позволяет вы- явить участки, неустойчивые и опасные для строительства объектов про- 339 мышленного и общегражданского назначения, а в горном деле оптимиза- ция расхода ВВ позволяет снизить интенсивность разрушающих сейсми- ческих воздействий на здания и сооружения. 1. Миненко П.А. Исследование кристаллического фундамента линейно-нелинейными ме- тодами магнитометрии и гравиметрии // Геоінформатика. – № 4. – 2006. – С. 41–45. 2. Миненко П.А. Проблемы обратной задачи трехкомпонентной магнитометрии при иссле- дованиях на кристаллическом щите // Науковий Вісник НГУ. – 2006. – № 12. – С. 23–27. 3. Миненко П.А. Методы и критерии оптимизации устойчивых решений обратной задачи глубинной морской гравиметрии // Науковий Вісник НГУ. – 2007. – № 11. – С. 83–91. 4. Миненко П.А. Обратная нелинейная задача гравиметрии для структурных исследований // Науковий Вісник НГУ. – 2008. – № 5. – С. 24–28. 5. Власов О.Е., Смирнов С.А. Основы расчета дробления горных пород взрывом. – М.: Изд-во АН СССР, 1962. – 104 с. 6. Миненко П.А., Э.А. Корнет, В.А. Черненко и др. Теоретические исследования выбора диаметра компенсационной полости при проходке горных выработок // Совершенство- вание технологии подземной разработки руд черных металлов: сб. науч. тр. НИГРИ. – Кривой Рог, 1983. – С. 37–39. 7. Миненко П.А., Миненко В.П. Регрессионный анализ с искусственными переменными на основе итерационных методов по критерию минимума нормы поправок // Науковий Вісник НГУ. – 2007. – № 9. – С. 40–43. 8. Якубовский Ю.В., Ренард И.В. Электроразведка: 3-е изд. – М.: Недра, 1991. – 359 с.
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-28401
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0017
language Russian
last_indexed 2025-11-28T18:05:49Z
publishDate 2009
publisher Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
record_format dspace
spelling Миненко, Р.В.
Миненко, П.А.
2011-11-10T23:37:40Z
2011-11-10T23:37:40Z
2009
Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях / Р.В. Миненко, П.А. Миненко // Теоретичні та прикладні аспекти геоінформатики: Зб. наук. пр. — 2009. — С. 334-339. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
XXXX-0017
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/28401
550.837
Исследованы некоторые аспекты применения теории потенциала для получения устойчивых решений обратных задач в электроразведке и взрывном деле. Разработаны простейшие алгоритмы решения обратных задач на компьютерах методом наименьших квадратов и фильтрационными итерационными методами простой итерации для нескольких интерпретационных моделей.
ru
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
Геофізична інформація та математичні методи
Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
Article
published earlier
spellingShingle Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
Миненко, Р.В.
Миненко, П.А.
Геофізична інформація та математичні методи
title Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
title_full Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
title_fullStr Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
title_full_unstemmed Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
title_short Применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
title_sort применение устойчивых решений обратной задачи теории потенциала в промышленных технологиях
topic Геофізична інформація та математичні методи
topic_facet Геофізична інформація та математичні методи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/28401
work_keys_str_mv AT minenkorv primenenieustoičivyhrešeniiobratnoizadačiteoriipotencialavpromyšlennyhtehnologiâh
AT minenkopa primenenieustoičivyhrešeniiobratnoizadačiteoriipotencialavpromyšlennyhtehnologiâh