Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику

Розглянуто суть прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику за допомогою статичної ігрової моделі; наведено характеристику ряду різноманітних критеріїв вибору оптимального рішення (стратегії) із багатьох можливих. ---------- Рассмотрена суть принятия решений в условиях неопределенности и рис...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Ткаченко, А.М., Якось, І.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут економіки промисловості НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2841
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику / А.М. Ткаченко, І.С. Якось // Економіка пром-сті. — 2009. — № 1. — С. 29-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859832117305802752
author Ткаченко, А.М.
Якось, І.С.
author_facet Ткаченко, А.М.
Якось, І.С.
citation_txt Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику / А.М. Ткаченко, І.С. Якось // Економіка пром-сті. — 2009. — № 1. — С. 29-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
collection DSpace DC
description Розглянуто суть прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику за допомогою статичної ігрової моделі; наведено характеристику ряду різноманітних критеріїв вибору оптимального рішення (стратегії) із багатьох можливих. ---------- Рассмотрена суть принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью статической игровой модели; приведена характеристика ряда разнообразных критериев выбора оптимального решения (стратегии) из множества возможных. ---------- The essence of decisions making under uncertainty and risk using static game models is considered; characteristic of a row of various criteria for choosing optimal solution (strategy) from a set of possible ones is given. ----------
first_indexed 2025-12-07T15:33:04Z
format Article
fulltext А.М. Ткаченко, І.С. Якось ПРИЙНЯТТЯ ГОСПОДАРСЬКИХ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ТА РИЗИКУ Фінансово-господарська діяльність будь-якого підприємства в умовах ринкової економіки характеризується певним рівнем невизначеності, а отже, і певним рівнем ризику, багатоваріантністю вибору для суб’єкта підприємницької діяльності. Багато рішень у підприємницькій діяльності доводиться приймати в умовах, коли необхідно вибирати напрями дій із кількох можливих варіантів, результати здійснення яких важко спрогнозувати. Проблемі прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ри- зику присвячені роботи багатьох уче- них: В.В. Вітлінського, С.І. Наконечного, С.М. Клименка, Г.І. Великоіваненко та інших. Метою даної статті є розгляд різноманітних критеріїв раціонального вибору варіантів рішень (стратегій) із безлічі можливих. Для вибору оптимальної стратегії в ситуації невизначеності та ризику використовують кілька критеріїв, кожен із яких передбачає як оптимальне рішення використовувати тільки одну конкретну стратегію (чисту стратегію). Але в деяких випадках краще не дотримуватись однієї стратегії, а застосовувати декілька (змішану стратегію). За наявності кількох альтернативних станів зовнішнього середовища і внут- рішніх умов підприємства, їм відповідають належні значення цільових функцій. Якщо жодна з альтернатив не домінуватиме, то постає задача вибору рішення із застосуванням правил і критеріїв теорії прийняття рішень. Для прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику за допомогою статичної ігрової моделі вхідна інформація подається у вигляді матриці, рядки якої – це можливі альтернативні рішення, а стовпчики – стани системи (середовища). Кожній альтернативі рішень і кожному стану системи (середовища) відповідає результат (наслідок рішення), який визначає витрати або виграш вибору даної альтернативи рішення та реалізації даного стану системи. У дискретному випадку дані задаються у формі матриці (див. таблицю). Таблиця. Матриця прибутків S1 … Sm A1 a11 … a1m … … … … An an1 … anm Аі – альтернатива і-го рішення (і=n); Sj – можливий j-й стан навколиш- нього середовища (j = 1, m); aij – результат (наслідок рішення). У загальному вигляді aij – безпе- рервна функція аргументів Аі та Sj, що позначає вартість капіталу, прийняту альтернативою i за станом навколишнього середовища j. Матриця придатна для ситуації, коли: існує кінцева кількість розглянутих альтернатив дій і станів навколишнього середовища; має місце функція результатів, яка зараховує кожній альтернативі однозначний ефект у формі, наприклад, вартості капіталу, доходів, прибутків тощо; ___________________________ © Ткаченко Алла Михайлівна – доктор економічних наук, професор; Якось Ірина Сергіївна. Запорізька державна інженерна академія. ISSN 1562-109X вартість капіталу, чи отриманий прибуток (зазнаний збиток), буде єдино важливою цільовою величиною [3, 84-86]. Здійснюючи оцінювання, приймаючи рішення в умовах ризику, зумовленого невизначеністю, розпливчастістю, конфліктністю, відсутністю повної (числової) інформації, неможливо повністю уникнути певного суб’єктивізму. А тому прийняття оптимальних (раціональних) економічних рішень має здійснюватися за умов мінімального рівня суб’єктивізму і раціонального (прийнятного) рівня ризику [1, 139]. Для вибору оптимального рішення в ситуації ризику користуються правилом Байєса (критерій математичного сподівання), критерієм середнього значення і стандартного відхилення, критеріями Бернуллі, Лапласа, Гурвіца тощо. Якщо критерії свідчать, що необхідно прийняти одне й те саме рішення, то це підтверджує його оптимальність. У разі зазначення на різні рішення пріоритет варто віддати тому з них, у якого більше математичне сподівання. У ситуації ризику він є основним [3, 117]. Правило Байєса (критерій матема- тичного сподівання) ґрунтується на припущенні, що відомі ймовірності настання можливих станів зовнішнього середовища )( jP . Обов’язкова вимога – 1 1   n j j P . Вона означає, що використано всі можливі стани природи й інших бути не може. Критерієм вибору є значення математичного сподівання альтернативи j. Відповідно до правила Байєса оптимальною вважається альтернатива з більшим значенням математичного сподівання, ніж в інших альтернативах. Критерій середнього значення і стандартного відхилення. Для оцінки розсіювання значень критерію (обраного параметра) щодо його середнього прогнозованого значення математичного сподівання доцільно використовувати та- ку характеристику, як дисперсія – стандартне відхилення результатів (вартості капіталу) як ступеня ризику у критерії прийняття рішень. Чим вище стандартне відхилення, тим більший ризик. Для запобігання ри- зику особа, яка приймає рішення, виби- рає із двох альтернатив з однаковими ма- тематичними сподіваннями альтернативу з найменшим стандартним відхиленням (дисперсією). Критерій Бернуллі. За обґрунтуванням Бернуллі можлива заміна значень математичних сподівань і моментів ризику цільових функцій (наприклад, вартості капіталу) на очікувану корисність (вигоду). Замість монетарних цільових функ- цій використовується корисність, і особа, яка приймає рішення, пов’язує її з ціля- ми, очікуваним ступенем їх досягнення, урахуванням відношення до ризику. У цьому випадку виходять із того, що осо- ба, яка приймає рішення, може оцінити вигоду (корисність) різних альтернатив і вибрати максимум «морального очіку- вання» (МрО), розраховуючи його за та- кою формулою: 1 , i i i i MpO f ( КП )P   де ( )if КП – дегресивно зростаюча функ- ція корисності; iКП – вартість капіталу за і-го стану середовища; iP – імовірність на- стання і-го стану зовнішнього середовища. На відміну від критерію середнього значення та стандартного відхилення у величині корисності трансформуються можливі результати. Альтернатива з максимальним значенням математичного сподівання корисності є оптимальною. Якщо відношення до ризику нейтральне, цей критерій відповідає правилу Байєса. Критерій Лапласа дозволяє відок- ремити кращий варіант у тому випадку, якщо жодна з умов не має істотної переваги. Коли немає ніяких підстав вважати, що кожний окремий стан природи більш імовірний, порівняно з іншими, викорис- товують припущення, що ймовірність виникнення кожного з можливих станів навколишнього середовища однакова. У такому випадку цінності кожної альтернативи можна обчислити за фор- мулою звичайного середнього арифме- тичного всіх її можливих оцінок у різних станах природи. Оптимальною є та аль- тернатива, яка має найбільшу середню оцінку [3, 118]. Якщо імовірність jP настання j-го стану зовнішнього середовища Sj невідома, то використовують критерії Вальда, Севіджа, Гурвіца. Оптимальною за критерієм Вальда вважається чиста стратегія iA , при якій найменший виграш ijj min a особи, яка приймає рішення, буде максимальним, тобто їй забезпечується максимум   iji j max min a ( iji j min max a  , якщо матриця складена за даними про витрати) [4, 299]. Для цього у кожному рядку матриці фіксують альтернативи з мінімальним значенням і з відзначених мінімальних вибирають максимальне. Альтернативі α з максимальним значенням із усіх мінімальних надається пріоритет. Він використовується в тих ситуаці- ях, коли обирається стратегія управління, виходячи з вимоги отримання макси- мально можливого прибутку (виграшу) у найгірших умовах. Можна застосовувати у випадках, коли: помилки у виборі стратегії поведінки можуть призвести до катастрофічних наслідків; рішення мож- на застосовувати тільки один раз, і в май- бутньому його вже не вдасться змінити [3, 86]. Для змішаних стратегій критерій Вальда перетворюється на критерій Гер- мейєра і формулюється так: оптимальною вважається та змішана стратегія, за якої мінімальний середній виграш особи, кот- ра приймає рішення, буде максимальним. Одним із критеріїв крайнього опти- мізму є максимаксний критерій. За цих умов особа, яка приймає рішення, перед- бачає, що навколишнє середовище пере- буватиме у найсприятливішому для нього стані, і, як наслідок, поводиться легковажно. Разом із тим у деяких випадках цим критерієм користуються свідомо, наприклад коли перед особою, яка приймає рішення, постає дилема: або одержати найбільший виграш, або стати банкрутом. Оптимальною за максимакс- ним критерієм вважається чиста стратегія iA , при якій найбільший виграш ijj max a особи, яка приймає рішення, буде мак- симальним, тобто їй забезпечується максимум   iji j max max a (  iji j min min a , якщо матриця складена за даними про витрати) [4, 300]. Критерій Севіджа (правило міні- макс) орієнтований на мінімізацію жалю із приводу втраченого прибутку й допускає розумний ризик заради отримання додаткового прибутку. Розрахунок критерію складається з чотирьох етапів: 1) знаходимо кращий результат кожної графи ( iji max a ); 2) визначаємо відхилення від кращого результату кожної окремої графи, тобто ij iji max a a . Отримані результати створять матрицю ризику (жалю), тому що її елементи – це недоотриманий прибуток від невдало прийнятих рішень, допущених через помилкову оцінку можливої реакції ринку; 3) для кожного рядка матриці жалю знаходимо максимальне значення; 4) обираємо рішення, за якого максимальний жаль буде меншим, ніж за інших рішень. Критерій використовується тоді, коли необхідно обрати стратегію захисту об’єкта від занадто великих втрат. Ви- користання критерію Севіджа доцільне тільки за умови достатньої фінансової стабільності підприємства, коли є впев- неність, що випадковий збиток не при- зведе до повного краху [3, 87]. За мінімаксного підходу суб’єктові ризику, особі, яка приймає рішення, пропонується відреагувати на ситуацію так, щоб досягти найкращих (у певному сенсі) результатів за найгірших умов. Вважається, що така поведінка є оптимальною в умовах невизначеності й породженого нею ризику. Опонуючи мінімаксним підходам, учені (дослідники) зазначають, що очікування найгірших сценаріїв може виявитися вкрай обережним (коли особа є гранично несхильною до ризику), і це налаштовуватиме систему прийняття рішень на найнесприятливіші результати, що призведе, у свою чергу, до “паралічу” економічних інновацій, виникнення ризику невикористаних можливостей (“закопаних талантів”). Компромісом щодо мінімаксних підходів є метод Гурвіца, коли два екстремальних сценарії (найгірший і найкращий) ураховуються спільно, а за ваговим коефіцієнтом у згортці сценаріїв є параметр k (0 ≤ k ≤ 1), значення якого задається особою, яка приймає рішення, за суб’єктивними міркуваннями. Чим більшого значення набуває k, тим оптимістичніше налаштована особа, яка приймає рішення [2, 150]. Оптимальною за критерієм Гурвіца вважається чиста стратегія iA , знайдена з умови: 1    ij iji j i max k min a ( k )max a або 1    ij iji j i min k max a ( k )min a . Для пошуку оптимальної стратегії за критерієм Гурвіца рекомендують два підходи: знаходять рекомендовані стратегії за умов оптимізму (0,1 ≤ k ≤ 0,2) і песимізму (відповідно 0,8 ≤ k ≤ 0,9). Якщо в обох випадках отримана одна стратегія, то вона є оптимальною. Якщо отримують дві стратегії, то на основі схильності чи несхильності гравця до ризику формується чиста (оптимістична чи песимістична) або змішана стратегія; розглядають варіанти крайнього оптимізму (k =0) і песимізму (k =1). Якщо розрахунки пропонують дві стра- тегії, то визначають момент зміни стра- тегій, прирівнявши вирази за ними ( ij iji j i j max min a max max a ), і розв’язують рівняння щодо k. Критерій Ходжа-Лемана ґрунтується на поєднанні критеріїв Байєса та Вальда з допомогою λ (0 ≤ λ ≤ 1): оптимальною вважається стратегія, що відповідає умові 1 1           n ij j iji jj max a q ( )mina . При λ=0 отримують критерій Вальда, при λ=1 – критерій Байєса [4, 300-301]. Висновки. Проблема раціонального вибору є однією з основних задач в економіці. Правила прийняття рішень у ситуації невизначеності й зумовленого нею ризику ґрунтуються на різних концепціях. Однією з найпоширеніших є концепція статистичних рішень (ігор), яка полягає у виборі гравцем оптимальних стратегій, які б забезпечували максимально можливий виграш. При виборі стратегії гравець використовує різні критерії, спираючись на вхідну інформацію, подану у вигляді матриці. Аналіз практичних ситуацій за кількома критеріями одночасно дозволяє глибше дослідити суть явища й обрати найбільш обґрунтоване рішення (стратегію). Література 1. Вітлінський В.В. та ін. Економічний ризик: ігрові моделі. – К.: КНЕУ, 2002. – 446 с. 2. Вітлінський В.В., Великоіваненко Г.І. Ризикологія в економіці та підприємництві: Монографія. – К.: КНЕУ, 2004. – 480 с. 3. Клименко С.М., Дуброва О.С. Обґрунтування господарських рішень та оцінка ризиків: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2005. – 252 с. 4. Лук’янова В.В., Головач Т.В. Економічний ризик: Навч. посібник. – К.: Академвидав, 2007. – 464 с.
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-2841
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1562-109Х
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T15:33:04Z
publishDate 2009
publisher Інститут економіки промисловості НАН України
record_format dspace
spelling Ткаченко, А.М.
Якось, І.С.
2009-04-24T11:32:03Z
2009-04-24T11:32:03Z
2009
Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику / А.М. Ткаченко, І.С. Якось // Економіка пром-сті. — 2009. — № 1. — С. 29-32. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
1562-109Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2841
Розглянуто суть прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику за допомогою статичної ігрової моделі; наведено характеристику ряду різноманітних критеріїв вибору оптимального рішення (стратегії) із багатьох можливих. ----------
Рассмотрена суть принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью статической игровой модели; приведена характеристика ряда разнообразных критериев выбора оптимального решения (стратегии) из множества возможных. ----------
The essence of decisions making under uncertainty and risk using static game models is considered; characteristic of a row of various criteria for choosing optimal solution (strategy) from a set of possible ones is given. ----------
uk
Інститут економіки промисловості НАН України
Проблеми сучасної економіки
Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
Принятие хозяйственных решений в условиях неопределенности и риска
Making economic decisions under uncertainty and risk
Article
published earlier
spellingShingle Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
Ткаченко, А.М.
Якось, І.С.
Проблеми сучасної економіки
title Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
title_alt Принятие хозяйственных решений в условиях неопределенности и риска
Making economic decisions under uncertainty and risk
title_full Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
title_fullStr Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
title_full_unstemmed Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
title_short Прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
title_sort прийняття господарських рішень в умовах невизначеності та ризику
topic Проблеми сучасної економіки
topic_facet Проблеми сучасної економіки
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2841
work_keys_str_mv AT tkačenkoam priinâttâgospodarsʹkihríšenʹvumovahneviznačenostítariziku
AT âkosʹís priinâttâgospodarsʹkihríšenʹvumovahneviznačenostítariziku
AT tkačenkoam prinâtiehozâistvennyhrešeniivusloviâhneopredelennostiiriska
AT âkosʹís prinâtiehozâistvennyhrešeniivusloviâhneopredelennostiiriska
AT tkačenkoam makingeconomicdecisionsunderuncertaintyandrisk
AT âkosʹís makingeconomicdecisionsunderuncertaintyandrisk