Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности
Проаналізовано питання вживання методів математичного моделювання в завданнях податкового регулювання зовнішньоекономічної діяльності України. Створено й обґрунтовано експериментальну економіко-імовірнісну модель регулювання зовнішньоекономічної діяльності з використанням митного збору, наведено ілю...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2861 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности / О.А. Ковалева // Економіка пром-сті. — 2009. — № 1. — С. 86-94. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860189616632496128 |
|---|---|
| author | Ковалева, О.А. |
| author_facet | Ковалева, О.А. |
| citation_txt | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности / О.А. Ковалева // Економіка пром-сті. — 2009. — № 1. — С. 86-94. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Проаналізовано питання вживання методів математичного моделювання в завданнях податкового регулювання зовнішньоекономічної діяльності України. Створено й обґрунтовано експериментальну економіко-імовірнісну модель регулювання зовнішньоекономічної діяльності з використанням митного збору, наведено ілюстративний приклад.
----------
Проанализированы вопросы применения методов математического моделирования в задачах налогового регулирования внешнеэкономической деятельности Украины. Создана и обоснована экспериментальная экономико-вероятностная модель регулирования внешнеэкономической деятельности с использованием таможенной пошлины, приведен иллюстративный пример. 
----------
The paper analyses the employment of methods of mathematical modeling as applied to the tasks of tax regulation of foreign economic activity of Ukraine. The experimental economic-probability model has been built and well-grounded in order to regulate foreign economic activity using customs duty. The example is given to illustrate this.
------------
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:05:52Z |
| format | Article |
| fulltext |
О.А. Ковалева
МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
ПО ТАМОЖЕННО-ТАРИФНОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ
ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В современных условиях успешная
внешнеэкономическая стратегия государ-
ства является надежным источником
формирования доходной части
государственного бюджета. Одним из
эффективных инструментов внедрения
такой стратегии может быть
использование мер таможенно-тарифного
регулирования внешней торговли.
Результат применения различных ставок
таможенных пошлин зависит от
множества факторов, поэтому их влияние
целесообразно исследовать с помощью
методов экономико-математического
моделирования.
В 2004 г. в Украине вступил в силу
новый Таможенный кодекс, разработка
поправок и дополнений в него, а также в
Единый таможенный тариф
продолжается и в настоящее время.
Проблематика моделирования различных
ситуаций развития и выбор
соответственного решения находится на
стыке вопросов налогового
регулирования экономики в целом,
анализа таможенного регулирования
внешнеэкономической деятельности, а
также построения стратегии принятия
решений в условиях неопределенности.
Заметную роль в теоретических
разработках внешнеэкономической
политики и соответствующих подходов к
налогообложению играют работы
Р. Дернберга, Э.Дж. Долана.,
Д. Миддлтона, Р. Ноузика,
П. Самуэльсона, А. Селдона, Б. Се-
лигмана, В. Столпера и других ученых.
Большое количество исследований
относительно данных вопросов
опубликовано в работах отечественных и
российских специалистов Л. Бакаева,
И. Бураковского, Ю. Василенко,
В. Вергуна, Г. Волынского, В. Князева,
А. Кредисова, Ю. Макогона,
А. Поручника, И. Русаковой, С. Су-
тырина и многих других. Эти ис-
следования в большинстве случаев
касались изучения налоговых
механизмов в других странах и развитии
теоретических подходов к
налогообложению. Однако налоговый
механизм не рассматривался как важный
рычаг влияния на открытые
экономические связи, средство
регулирования внешнеэкономических
процессов. Прежде всего ему отводилась
роль приспособления к той или другой
экономической формации.
Проблема реформирования
налоговой системы рассматривается во
многих работах отечественных и
зарубежных ученых. Широкий спектр
вопросов государственного
регулирования экономики, включая
вопрос финансового, налогового
регулирования, рассмотрен в работах
А. Амоши, В. Бородюка, В. Вишневско-
го, В. Голикова, В. Гейца, И. Лукинова,
С. Дорогунцова, Б. Панасюка, Н. Чумачен-
ко и других ученых.
Учитывая тот факт, что
моделирование налогообложения
внешнеэкономической деятельности
находится на стыке нескольких важных
экономических проблем, целесообразным
будет обобщение наработанных методов,
выбор стратегии развития, поиск
действенных средств в налогообложении,
которые будут учитывать приоритеты
государства в синтезе с приоритетами
___________________________
© Ковалева Ольга Александровна – аспирант.
Институт экономики промышленности НАН Украины, Донецк.
ISSN 1562-109X
предприятий, работающих в данной
сфере. В частности, рассмотрения требует
проблема теоретического и практического
обоснования применения различных
налоговых инструментов регулирования
внешнеэкономической деятельности с
применением передовых методик,
математического аппарата и технологий.
Целью исследования является
количественное обоснование возможных
последствий от изменения ставки
таможенной пошлины с помощью
методов математического моделирования
в задачах налогового регулирования
внешнеэкономической деятельности
Украины и реформирования таможенной
и налоговой системы.
Проблемы управления экономичес-
кими системами могут быть адекватно и
эффективно решены на основе использо-
вания нестационарных моделей, одним
из классов которых являются стохасти-
ческие модели. Данное исследование
опирается на теорию стохастических
сетей. В настоящей работе
стохастическая сеть представляет собой
инструмент для построения стратегии
принятия решения в условиях
неопределенности.
Основная задача состоит в обосно-
вании применения определенной ставки
таможенной пошлины в целях увеличе-
ния бюджетных поступлений. При
переходе от экономического содержания
к математической интерпретации задает-
ся план действий, при реализации кото-
рого в условиях неопределенности осу-
ществляются итерации (т.е. многократ-
ное выполнение) тех или иных этапов.
При этом оцениваются средние доходы
государства и финансовые издержки
предприятий от уплаты пошлины. На
основе стохастических сетей могут быть
созданы эффективные средства решения
рассматриваемой задачи, так как сеть
обеспечивает возможность как представ-
ления, так и анализа итераций [2, 4].
Моделирование стратегии состоит
из четырех этапов.
Этап 1. Фиксация базиса или типов
элементов, из которых будет состоять
стохастическая сеть, описывающая ис-
следуемую модель, и правил агрегации
сети.
Отметим ряд положений, необходи-
мых для построения модели (табл. 1) [1]:
Таблица 1. Базис для конструирования стохастической сети [1, 92]
Вход
Выход Конъюнктивный Дизъюнктивный Альтернативный
Детерминированный
Вероятностный
количество входных каналов
элемента может быть произвольным;
количество выходных каналов на
детерминированном выходе может быть
произвольным;
количество выходных каналов на
вероятностном выходе элемента может
быть произвольным, причем каждому
выходному каналу сопоставлена такая
вероятность, что сумма вероятностей по
всем выходным каналам элемента с
вероятностным выходом равна единице.
При срабатывании элемента с веро-
ятностным выходом всегда происходит
активация только одного выходного ка-
нала. При этом вероятность того, что
сработает i-й выходной канал, будет рав-
на pi вероятности, сопоставленной с i-м
выходным каналом вероятностного
выхода элемента.
Детерминированный выход означа-
ет, что происходит распараллеливание вы-
числений. При активизации элемента с де-
терминированным выходом будет активи-
роваться и каждый из его выходных кана-
лов. При этом каждому выходному эле-
менту детерминированного канала сопос-
тавляется вероятность, равная единице.
Вход элемента будем считать: конъ-
юнктивным, если активизация элемента
будет происходить тогда и только тогда,
когда наступит событие на каждом вход-
ном канале данного элемента;
дизъюнктивным – хотя бы на одном
входном канале элемента;
альтернативным – точно на одном
входном канале этого элемента.
Правила замены (агрегации)
фрагмента сети определяются
результирующим элементом,
включающим расчетные формулы для
параметров характеристики
результирующего элемента (табл. 2). В
данном случае предполагается переход в
сети от элемента А к элементу С и замена
фрагмента сети 1 и 2 элементом В.
В качестве анализируемых
параметров представлены средние
доходы государства и финансовые
затраты предприятий от уплаты
пошлины.
Таблица 2. Правила агрегации фрагментов сети для базиса [1, 94]
Эквивалентный блок
Тип соединения вероятность доходы
государства
финансовые затраты
предприятий
Последовательное Р = р12·р2С К= К1+К2
Конъюнктивное
параллельное Р = р1С·р2С К= К1+К2
Дизъюнктивное
параллельное Р = р1С+р2С- р1С·р2С К= К1+К2
Альтернативное
параллельное Р = рА1·р1С+ рА2·р2С К = 1/рВС·(рА1·р1С·К1+р1С·р2С·К2)
Обратная связь Р = р1С/(1-р12) К = (К1+р12+К2)/(1-р12)
Этап 2. Построение стохастической
сети (см. рис. 1).
В данной модели Кij :
для i=1 – получаемые доходы
государства на j-м элементе
стохастической сети;
для i=2 – финансовые затраты
предприятий от уплаты пошлины на j-м
элементе стохастической сети.
Модель регулирования
внешнеэкономической деятельности с
применением таможенной пошлины
включает 10 элементов, связанных между
собой с помощью итерационных
переходов (рис. 1).
На третьем элементе модели рас-
сматривается вариант применения
адвалорной ставки пошлины,
начисляемой в процентах к таможенной
стоимости облагаемых товаров и иных
предметов [9, 10]. В данном элементе
рассматривается 1-й блок моделей:
Блок моделей 1. При применении
адвалорной таможенной пошлины со
ставкой t уплачивается t-я часть от
таможенной стоимости. Следовательно,
мы получаем задачу
[ ( ) ] max,N vf x PX tX (1)
где производитель характеризуется
производственной функцией ( )Y f x ,
отражающей связь «затраты X – выпуск
Y».
Задача государства на
максимизацию поступлений сводится к
условию
Рис. 1. Проект стохастической сети регулирования ВЭД с применением
таможенной пошлины
(1-р6)
р6
р2 (1-р2-р3)
К19/К29
Проблема решена
10
К1.10/К2.10
Проблема не решена
(1-р5)
9
р5
(1-р4)
р4
1,0
1,0
р3
(1-р1)
р1
Анализ существующего
положения и выбор
варианта развития
1
К11/К21
Разработка
проекта снижения
ставки пошлины
6
К16/К26
Применение
адвалорной ставки
пошлины
Применение
специфической
ставки пошлины
3
К13/К23
4
К14/К24
Блок моделей 1
Блок моделей 2
Сравнение
и прогноз действий
предприятий
и государства
5
К15/К25
Б
л
о
к
м
о
д
е
л
е
й
3
Применение
сниженной
ставки
пошлины
К18/К28
К17/К27
Отмена
пошлины
7
8
Разработка
проекта повышения
ставки пошлины
6
К12/К22
max,G tM (2)
где M – суммарная таможенная
стоимость продукции.
Таким образом, имеем систему
[ ( ) max]
max,
N vf x PX tX
tM
(3)
которая максимизирует доход
государства от уплаты M плательщиками
таможенной пошлины по ставке t и не
влияет на оптимальный размер
производства предприятий-
плательщиков.
Результаты вычислений, производи-
мых в блоке 1, передаются на шестой
элемент стохастической сети.
Элемент 4 реализует план
применения специфической ставки
пошлины. Специфическая пошлина –
пошлина, начисляемая в установленном
денежном размере на единицу
облагаемых товаров и иных предметов,
характеризуется ставкой t – суммой,
которую государство получает за каждую
проданную единицу продукции.
Поэтому, стремясь к максимизации
прибыли, производитель решает задачу
( ) ( ) max .v t f x PX (4)
Точка максимума характеризуется
соотношением
( ) / .i iv t df dx p (5)
Блок моделей 2. Итак, пусть цена на
продукцию ( )v y a by , т.е. линейно
падает с увеличением объема готовой
продукции на рынке. Пусть затраты I
зависят от объема продукции следующим
образом: 2( ) ,I y cy dy e (6)
где , , ,a c d e – положительные
константы [7, 47].
Пошлина является специфической
ставкой t, т.е. G ty . Прибыль
предприятия составит
2( ) ( ) ,P y a by y cy dy e ty (7)
откуда
( ) ( ) 2 0,P y a by y cy d t (8)
значит
* ( ) /[2( )],y a d t b c (9)
при этом
( ) 2 2 0,P y b c (10)
т.е. y* – действительно точка максимума.
Снова получаем систему условий,
удовлетворяющих необходимым
критериям
[( ) ( ) ] max
max .
N v t f x PX tX
ty
(11)
Результаты производимого анализа
поступают в шестое звено
стохастической сети.
Для прогнозирования действий (5-й
элемент сети) по установлению
таможенной пошлины со ставкой t
вычислим доход государства
( ) /[2( )],G t a d t b c (12)
то есть кривая доходов представит со-
бой параболу, ветви которой направле-
ны вниз (рис. 2) [7, 56]. Максимум
достигается при * ( ) / 2t a d и равен
( )2 /[4( )]G a d b c , а прибыль
предприятия
( *) ( 2 /[16( )] .P y a d b c e (13)
Рис. 2. Кривая доходов государства от уплаты таможенной пошлины
a-d t
G
В данном случае правительству
необходимо будет учитывать наличие
такой ставки таможенной пошлины:
' 4 ( ),t a d e b c (14)
что для всех t t предприятий
становится потенциально невыгодно
производить уплату пошлины.
Следовательно, будут изыскиваться иные
пути провоза продукции и бюджет также
не получит доходы в полном объеме.
По результатам анализа
осуществляется переход обратно на
элемент 2 (механизм обратной связи), где
осуществляется анализ нового проекта;
либо на блоки 9 или 10, если решение
принимается, либо анализ показал, что
любое повышение ставки таможенной
пошлины не даст положительного
эффекта.
Шестой элемент модели
представляет собой начальный момент
отрезка стохастической сети,
рассматривающий проект снижения
ставок таможенной пошлины.
Следовательно, необходимо произвести
вероятностную оценку эффекта
возможного снижения (отмены)
таможенной пошлины.
Блок моделей 3. Отмена
таможенной пошлины является
качественной характеристикой, поэтому
в данном блоке целесообразно
реализовать теорию простой лотереи для
анализа альтернатив в условиях
неопределенности.
Простая лотерея отражает шаг,
связанный с моделированием
одноэтапного процесса выбора решения в
условиях неопределенности. Простой
лотереей называется объект
1 1 2 2( : , : ,..., : ),k kL T p T p T p (15)
где Т={T1, ..., Tk} – множество исходов, а
p1, ... pk – вероятности этих исходов (т.е.
0, ( 1... )ip i k и
1
1
k
i
i
p
) [1, 97].
Итак, нам необходимо оценить и
проанализировать возможности,
представляемые проектом снижения
ставки таможенной пошлины. Пусть мы
имеем множество N плательщиков
пошлины 1 2{ , , ..., }nN n n n , которые с
вероятностью p уплачивают таможенную
пошлину по сниженной ставке и с
вероятностью {1 )p остаются на
прежнем режиме таможенного
налогообложения. Таким образом, для
каждого субъекта хозяйствования имеем
простую лотерею вида
{ : ; : (1 )},n l fL T p T p (16)
состоящую в том, что n-й субъект с р
вероятностью уплачивает Tl – льготную
ставку пошлины и c вероятностью (1-р)
Tf – прежнюю ставку.
Среднее значение уплачиваемой
при данной альтернативе пошлины
описывается функцией, представляющей
собой математическое ожидание
случайной величины
1
( ) ( ) ( ) (1 ),
n
n l n fM x f T p f T - p (17)
где f(Tl) – сумма, которую уплачивает
субъект при сниженной ставке пошлины,
а f(Tf) – сумма при прежней ставке.
Далее при переходе на всю
совокупность субъектов получаем
сложную лотерею вида
1 1 2 2( ; ; ; ; ; ; )n nL L n L n ... L n . (18)
Суммарное математическое ожидание
n
l
1
( ) ( ) ( )(1- ).n n fM x f T p f T p (19)
Таким образом, получаем
вероятностную оценку по проекту
введения сниженной ставки пошлины.
Полагая tl=0, тем самым включаем в
расчеты и возможность полной отмены
пошлины.
Этап 3. Теперь воспользуемся при-
веденными правилами агрегации и приве-
дем исследуемую сеть к виду дерева, ко-
торое будет решением рассматриваемой
задачи и даст оценку средних затрат
ресурсов для каждой возможной
альтернативы. Полагая вместо
теоретических вероятностей р1 ... р6
определенные величины (табл. 3) мы
можем получить численное решение и
перейти к моделированию итераций
согласно изложенным ранее правилам
(рис. 3).
Таблица 3. Определение вероятностей pi и их числового значения
№
п/п pi Описание значения вероятности pi
Числовое
значение pi
1 р1 Вероятность разработки проекта повышения ставки
таможенной пошлины с применением адвалорной ставки 0,7
2 р2 Вероятность отрицательного исхода решения проблемы
при разработке проекта повышения ставки таможенной
пошлины («с 1-го раза» - без механизма обратной связи) 0,3
3 р3 Вероятность срабатывания механизма обратной связи
при разработке проекта повышения ставки таможенной
пошлины 0,2
4 р4 Вероятность выбора отмены пошлины при разработке
проекта снижения таможенной пошлины 0,2
5 р5 Вероятность решения проблемы при разработке проекта
снижения ставки таможенной пошлины 0,6
6 р6 Вероятность отрицательного исхода решения проблемы
при разработке проекта отмены ставки таможенной
пошлины 0,7
Выполним последовательную
агрегацию элементов сети:
на 1-й итерации одновременно
агрегируем элементы 1 и 2, а также эле-
менты 1 и 6: соответственно на элементе
(1,2) будут следующие параметры финан-
совых затрат: К(1,2) = К11+К12/К22+К21, на
элементе (1,6): К(1,6) = К11+К16/К26+К21;
на 2-й – 3,4 и 5, а также 7 и 8:
К(3,4,5) = К13+К14+К15/К23+К24+К25; К(7.8) =
= 2,174(0,06К17+0,48К18)/1,852(0,14К27+
+0,32К28);
на 3-й – 1,2 и 3,4,5; 1,6 и 7,8:
К(1,2,3,4,5) = (К11+К12+0,2(К13+К14+К15))0,8/
/(К21+К22+0,2(К23+К24+К25))0,8; К(1,6,7,8) =
=К11+К16+2,174(0,06К17+0,48К18)/К26+К21+
+1,852(0,14К27+0,32К28);
на 4-й – 1,2,3,4,5 и 1,6,7,8 одновре-
менно агрегируем относительно элемен-
тов 9 и 10;
на 5-й – одновременно агрегируем
верхний элемент 1,2,3,4,5,6,7,8 с
элементом 9 и нижний 1,2,3,4,5,6,7,8 с
элементом 10.
Подставляем в полученный
результат формулу для вычисления
средних доходов государства и
финансовых затрат предприятий от
уплаты пошлины и получаем
результирующее дерево. Анализ этого
дерева показывает, что в результате
реализации проекта разработки новой
ставки таможенной пошлины возможны
следующие две альтернативы:
1) реализация проекта применения
новой ставки таможенной пошлины
будет успешной с вероятностью 0,865,
или 86,5% при ожидаемых доходах
государства:
К1=(К11+К12+0,2(К13+К14+К15))0,8+
+К16+2,174(0,06К17+0,48К18)+К19 и фи-
нансовых затратах предприятий от
уплаты пошлины
К2=(К21+К22+0,2(К23+К24+
+К25))0,8+К26+К21+1,852(0,14К27+0,32К28)+
+К29;
2) реализация проекта применения
новой ставки таможенной пошлины
будет не успешной с вероятностью 0,135,
или 13,5% при ожидаемых доходах
государства:
К’1=(К11+К12+0,2(К13+К14+К15))·
·0,8+К16+2,174(0,06К17+0,48К18)+К1.10 и
финансовых затратах предприятий от
уплаты пошлины: К’2=(К21+К22+0,2(К23+
+К24+К25))0,8+К26+К21+1,852(0,14К27+
+0,32К28)+К2.10.
Параметры К1, К2, К’1, К’2 можно
определить на практике при известных
стартовых значениях.
Рис. 3. Последовательная агрегация сети
0,25
0,46
0,75
0,54
3
1,6,7,8
1,2,3,4,5
Исходная
ситуация
9
10
0,2
0,2
1,0
0,46
0,54
0,2
1,0
3,4,5
2
Исходная
ситуация
1,6
1,2
9
10
7,8
0,2
0,7
0,3
1,0
1,0
0,6
0,4
0,2
0,6
0,7
0,3
0,8
0,2
Исходная
ситуация 9
7
10
1
3
5
4
1,6
8
0,7
1,2
0,865
0,135
1,2,3,4,5,6,7,8
4
1,2,3,4,5,6,7,8
Исходная
ситуация
9
10
0,135
0,865
Проблема
не решена
Проблема
решена
5
1
Исходная
ситуация
Таким образом, в целях решения
поставленной задачи в работе создана и
обоснована экспериментальная экономи-
ко-вероятностная модель регулирования
внешнеэкономической деятельности с
использованием пошлины. Данная мо-
дель представляет собой стохастическую
вероятностную сеть, построенную с
применением методов математического
моделирования, но в то же время
адаптированную к исследуемому вопросу
экономической деятельности. В данной
модели рассматривался и анализировался
вопрос баланса между поступлениями в
бюджет и расходами, которые несут
предприятия от уплаты пошлины.
Несомненно, в работе сделан ряд
допущений, требующих дополнительного
обоснования, возможны также и внесе-
ния дополнений в саму модель, уточне-
ния применяемых в блоках моделей вы-
числений. Данные аспекты представляют
собой материал для дальнейшего иссле-
дования данного направления.
Литература
1. Богомолов С.А., Скобелев В.Г. Ме-
тоды принятия решений в маркетинге:
Учеб. пособие. – Саратов: СГСЭУ, 2004.
– 122 с.
2. Вернер А.Д. Научно-теоретичес-
кие подходы к исследованию
направлений регулирования
внешнеэкономической деятельности //
Економика Украины. – 2001. – №10. – С.
14-19.
3. Вишневский В.П. К вопросу о на-
логовой и бюджетной политике Украины
(макроэкономический аспект): Препр. /
НАН Украины. Ин-т экономики пром-
сти. – Донецк, 1993. – 64 с.
4. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные
цепи Маркова. – М.: Наука, 1986. – 272 с.
5. Колмогоров А.Н. Основные
понятия теории вероятностей. – М.:
Наука, 1974. – 120 с.
6. Малыхин В.И. Математические
моделирования экономики: Учеб.-практ.
пособие. – М.: УРАО, 1998. – 160 с.
7. Малыхин В.И. Финансовая мате-
матика: Учеб. пособие для вузов. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 247 с.
8. Мостеллер Ф., Рурке Р.
Вероятность. – М.: Мир, 1969. – 431 с.
9. Митний кодекс України від 11
липня 2002 р. № 92-IV. // Відомості
Верховної Ради України. – 2002. – № 38-
39. – Ст. 288.
10. О государственной таможенной
пошлине: Декрет Кабинета Министров
Украины // Урядовый кур’єр. – 1993. –
№6. – 11 февр.
11. Про Єдиний митний тариф:
Закон України від 5 лютого 1992 року
№ 2097-XII // Відомості Верховної Ради
України. – 1992. – № 19. – Ст. 259.
12. Пресняков В.Ю. Современная за-
рубежная практика регулирования внеш-
ней торговли: таможенный аспект: Учеб.
пособие. – М.: РИО РТА, 1999. – 100 с.
13. Скобелев В.Г., Смеричевский С.Ф.
Экономическая динамика: модели и ме-
тоды: Аналитический обзор // Менеджер.
– 2002. – №3. – С. 112-128.
14. Скобелев В.Г., Христиановский В.В.
Системы под действием
дестабилизирующих факторов:
аксиоматический подход // Доп. НАН
України. – 1998. – №5. – С. 99-104.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-2861 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-109Х |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:05:52Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут економіки промисловості НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ковалева, О.А. 2009-04-27T12:53:53Z 2009-04-27T12:53:53Z 2009 Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности / О.А. Ковалева // Економіка пром-сті. — 2009. — № 1. — С. 86-94. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1562-109Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2861 Проаналізовано питання вживання методів математичного моделювання в завданнях податкового регулювання зовнішньоекономічної діяльності України. Створено й обґрунтовано експериментальну економіко-імовірнісну модель регулювання зовнішньоекономічної діяльності з використанням митного збору, наведено ілюстративний приклад.
 ---------- Проанализированы вопросы применения методов математического моделирования в задачах налогового регулирования внешнеэкономической деятельности Украины. Создана и обоснована экспериментальная экономико-вероятностная модель регулирования внешнеэкономической деятельности с использованием таможенной пошлины, приведен иллюстративный пример. 
 ---------- The paper analyses the employment of methods of mathematical modeling as applied to the tasks of tax regulation of foreign economic activity of Ukraine. The experimental economic-probability model has been built and well-grounded in order to regulate foreign economic activity using customs duty. The example is given to illustrate this.
 ------------ ru Інститут економіки промисловості НАН України НТП та організація виробництва Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности Моделювання стратегії прийняття рішень із митно-тарифного регулювання зовнішньоекономічної діяльності Modeling strategy for making decisions on custom - tariff regulation of foreign economic activity Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности Ковалева, О.А. НТП та організація виробництва |
| title | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности |
| title_alt | Моделювання стратегії прийняття рішень із митно-тарифного регулювання зовнішньоекономічної діяльності Modeling strategy for making decisions on custom - tariff regulation of foreign economic activity |
| title_full | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности |
| title_fullStr | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности |
| title_full_unstemmed | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности |
| title_short | Моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности |
| title_sort | моделирование стратегии принятия решений по таможенно-тарифному регулированию внешнеэкономической деятельности |
| topic | НТП та організація виробництва |
| topic_facet | НТП та організація виробництва |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2861 |
| work_keys_str_mv | AT kovalevaoa modelirovaniestrategiiprinâtiârešeniipotamožennotarifnomuregulirovaniûvnešneékonomičeskoideâtelʹnosti AT kovalevaoa modelûvannâstrategíípriinâttâríšenʹízmitnotarifnogoregulûvannâzovníšnʹoekonomíčnoídíâlʹností AT kovalevaoa modelingstrategyformakingdecisionsoncustomtariffregulationofforeigneconomicactivity |