Моделювання і прогнозування в задачах природокористування (на прикладі оцінки врожайності озимої пшениці)

Розглядається рiвняння, що зв’язує врожайнiсть озимої пшеницi зi значеннями температури й опадiв. Рiвняння має форму множинної регресiї, його коефiцiєнти обчислюються за архiвними даними ряду рокiв врожайностi i подекадних значень сумарних опадiв та середньої температури. Прогнозування врожайностi в...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2010
Hauptverfasser: Жолобак, Г.М., Якимчук, В.Г., Сахацький, О.І., Суханов, К.Ю., Рябоконенко, О.Д., Федоровський, О.Д.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/29548
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделювання і прогнозування в задачах природокористування (на прикладі оцінки врожайності озимої пшениці) / Г.М. Жолобак, В. Г. Якимчук, О. I. Сахацький, К.Ю. Суханов, О.Д. Рябоконенко, О.Д. Федоровський // Доп. НАН України. — 2010. — № 4. — С. 164-168. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглядається рiвняння, що зв’язує врожайнiсть озимої пшеницi зi значеннями температури й опадiв. Рiвняння має форму множинної регресiї, його коефiцiєнти обчислюються за архiвними даними ряду рокiв врожайностi i подекадних значень сумарних опадiв та середньої температури. Прогнозування врожайностi виконується шляхом обчислення значення функцiї регресiї при пiдстановцi в неї подекадних значень сумарних опадiв i середньої температури. Наведено приклад прогнозування врожайностi озимої пшеницi для Київської областi в 2002 р. i оцiнка його точностi залежно вiд часу прогнозу. The relation for the winter wheat yield as a function of the temperature and precipitation is considered. The relation has the form of multiple regression. Its coefficients are calculated on the archival data on yields for a number of years and the decadal total precipitation and the average temperature. Yield forecast is carried out by calculating the values of the regression function. The example of the yield forecasting of winter wheat for the Kiev region in 2002 and the estimation of its accuracy depending on the forecast time are given.
ISSN:1025-6415