Моделювання і прогнозування в задачах природокористування (на прикладі оцінки врожайності озимої пшениці)

Розглядається рiвняння, що зв’язує врожайнiсть озимої пшеницi зi значеннями температури й опадiв. Рiвняння має форму множинної регресiї, його коефiцiєнти обчислюються за архiвними даними ряду рокiв врожайностi i подекадних значень сумарних опадiв та середньої температури. Прогнозування врожайностi в...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Доповіді НАН України
Date:2010
Main Authors: Жолобак, Г.М., Якимчук, В.Г., Сахацький, О.І., Суханов, К.Ю., Рябоконенко, О.Д., Федоровський, О.Д.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/29548
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Моделювання і прогнозування в задачах природокористування (на прикладі оцінки врожайності озимої пшениці) / Г.М. Жолобак, В. Г. Якимчук, О. I. Сахацький, К.Ю. Суханов, О.Д. Рябоконенко, О.Д. Федоровський // Доп. НАН України. — 2010. — № 4. — С. 164-168. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглядається рiвняння, що зв’язує врожайнiсть озимої пшеницi зi значеннями температури й опадiв. Рiвняння має форму множинної регресiї, його коефiцiєнти обчислюються за архiвними даними ряду рокiв врожайностi i подекадних значень сумарних опадiв та середньої температури. Прогнозування врожайностi виконується шляхом обчислення значення функцiї регресiї при пiдстановцi в неї подекадних значень сумарних опадiв i середньої температури. Наведено приклад прогнозування врожайностi озимої пшеницi для Київської областi в 2002 р. i оцiнка його точностi залежно вiд часу прогнозу. The relation for the winter wheat yield as a function of the temperature and precipitation is considered. The relation has the form of multiple regression. Its coefficients are calculated on the archival data on yields for a number of years and the decadal total precipitation and the average temperature. Yield forecast is carried out by calculating the values of the regression function. The example of the yield forecasting of winter wheat for the Kiev region in 2002 and the estimation of its accuracy depending on the forecast time are given.
ISSN:1025-6415