Моделювання і прогнозування в задачах природокористування (на прикладі оцінки врожайності озимої пшениці)

Розглядається рiвняння, що зв’язує врожайнiсть озимої пшеницi зi значеннями температури й опадiв. Рiвняння має форму множинної регресiї, його коефiцiєнти обчислюються за архiвними даними ряду рокiв врожайностi i подекадних значень сумарних опадiв та середньої температури. Прогнозування врожайностi в...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Доповіді НАН України
Дата:2010
Автори: Жолобак, Г.М., Якимчук, В.Г., Сахацький, О.І., Суханов, К.Ю., Рябоконенко, О.Д., Федоровський, О.Д.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/29548
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделювання і прогнозування в задачах природокористування (на прикладі оцінки врожайності озимої пшениці) / Г.М. Жолобак, В. Г. Якимчук, О. I. Сахацький, К.Ю. Суханов, О.Д. Рябоконенко, О.Д. Федоровський // Доп. НАН України. — 2010. — № 4. — С. 164-168. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглядається рiвняння, що зв’язує врожайнiсть озимої пшеницi зi значеннями температури й опадiв. Рiвняння має форму множинної регресiї, його коефiцiєнти обчислюються за архiвними даними ряду рокiв врожайностi i подекадних значень сумарних опадiв та середньої температури. Прогнозування врожайностi виконується шляхом обчислення значення функцiї регресiї при пiдстановцi в неї подекадних значень сумарних опадiв i середньої температури. Наведено приклад прогнозування врожайностi озимої пшеницi для Київської областi в 2002 р. i оцiнка його точностi залежно вiд часу прогнозу. The relation for the winter wheat yield as a function of the temperature and precipitation is considered. The relation has the form of multiple regression. Its coefficients are calculated on the archival data on yields for a number of years and the decadal total precipitation and the average temperature. Yield forecast is carried out by calculating the values of the regression function. The example of the yield forecasting of winter wheat for the Kiev region in 2002 and the estimation of its accuracy depending on the forecast time are given.
ISSN:1025-6415