Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием
Saved in:
| Published in: | Моделювання та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2009
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/29650 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием / Т. Равецки // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2009. — Вип. 53. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860043927349886976 |
|---|---|
| author | Равецки, Т. |
| author_facet | Равецки, Т. |
| citation_txt | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием / Т. Равецки // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2009. — Вип. 53. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Моделювання та інформаційні технології |
| first_indexed | 2025-12-07T16:57:33Z |
| format | Article |
| fulltext |
УДК 683.03
Томек Равецки
МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА, ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ
РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ
ПРЕДПРИЯТИЕМ
Прогнозирование является достаточно многогранным процессом и
одной из важных особенностей этого процесса является степень точности
полученных в результате его использования данных. Поэтому, одной из
основных характеристик процесса прогнозирования является точность
получения данных. Очевидно, что проверить точность результатов
прогнозирования в полной мере можно лишь на основе сравнения реальных
данных с прогнозируемыми данными. Реальные значения прогнозируемых
данных можно получить только после истечения интервала времени
прогнозирования. Одной из важных особенностей произвольного
прогнозирования является определение интервала времени, через который
может произойти событие, которое характеризуется спрогнозированными
данными. Чаще всего, такое событие имеет негативный характер по
отношению к ситуации, котрая имеет место в момент инициализации
процесса прогнозирования. Поэтому, интервал времени прогнозирования
должен быть таким, чтобы было возможным в течении некоторого интервала
времени осуществить противодействие соответствующим негативным
событиям. Если соответствующий интервал времени окажется
недостаточным для осуществления противодействия негативному событию,
то возникает опасность того, что в определенном объекте негативное
событие может произойти. В этом случае, становится актуальной задача
определения меры опасности, к которой может привести возникновение
негативного события, последствия воздействия которого могут быть
большими или меньшими в зависимости от точности полученных в
результате прогнозирования даных или в зависимости от величины интервала
прогнозирования, в течении которого можно реализовать воздействие
направленное на нейтрализацию возможного негативного воздействия
прогнозируемого события. В связи с этим, рассмотрим особенности
использования оценки меры негативного изменения в следствии такого
воздействия. Одним из возможных способов такой оценки является
измерение величины риска использования данных, которые получены в
результате прогноза и, соответственно, величины негативного воздействия
прогнозированного события. Рассмотрим следующие виды результатов
негативного воздействия прогнозированных событий, которые зависят от
степени точности спрогнозированных данных:
- аварийные ситуации на предприятии ( AS ),
- возникновение противоречивых состочний ( PS ),
- критические состояния в течении процесса функционирования
предприятия ( KS ),
- конфликтные состояния процесса ( KS ),
- неоптимальное функционирование ( NF ).
Аварийные ситуации в процессе функционирования соответствуют
максимальному значению риска, которым оценивается негативное
воздействие прогнозируемых событий. Характеризуется оно тем, что
соответствующий TP не может продолжать своего функционирования в
следствии того, что возникшие события привели к невосстанавливаемым
изменениям параметров TP . Как правило, аварийные ситуации приводят к
прекращению процесса функционирования TP . Противодействие аварийным
ситуациям состоит в упреждающей остановке процесса функционирования
TP . Это связано с тем, что особенностю аварийной ситуации является
распространение негативного воздействия TP на ближайшее окружение.
Поэтому, в качестве противодействия аварийным ситуациям используется
его прерывание с полной остановкой соответствующих TP .
Критические ситуации по своему воздействию на TP являются
предшествующими аварийным ситуациям. Принципиальным отличием
критической ситуации от аварийной ситуации является то, что она допускает
возможность такого привентивного управляющего воздействия на TP , при
котором нет необходимости прерывать TP или останавливать его
полностью. Пртиводействие KS связано с нерегулярным управляющим
воздействием на управляемый объект. Нерегулярным управляющим
воздействием является такое воздействие, когда значения параметров
управления превышают некоторый заданный порог. Примером может
служить следующая ситуация. Пусть некоторое предприятие располагает
заданым максимально допустимым финансовым ресурсом. Если, для
реализации управляющих воздействий достаточно заданых значений объемов
финансирования, то такое управление является регулярным. Если для
реализации управляющего воздействия необходим ресурс, превосходящий
заданый порог, то управление связано с воздействие связанным с
критической ситуацией и является не регулярным. Достаточно часто такое
управление называется критическим [1].
Возникновение противоречивых ситуаций в TP , к которым приводят
определенные прогнозируемые события, являются предпосылкой для
возникновения критических ситуаций. Принципиальные отличия PS от KS
составляют следующие особенности:
- противоречивая ситуация, которая возникает в TP может быть
устранена посредством модификации TP и осуществление
управляющих воздействий в этом случае не достаточно,
- противоречивая ситуация может развиваться вследствии воздействия
целого ряда событий, последнее из которых определяется как такое,
которое приводит к возникновению PS ,
- противодействие PS требует реализации ряда этапов различных
управляющих воздействий, что приводит к необходимости увеличения
времени интервала прогнозирования.
Конфликтные состояния, возникающие в TP , представляют собой
ситуации, в которых возникают различные альтернативные возможности
продолжения процесса функционирования. Каждый из вариантов процесса
функционирования является допустимым и отличаются они лишь
параметрами, которые могут изменяться в течении последующего
управления TP . Если конфликт предлагает альтернативные решения или
продолжения процесса функционирования, то возникает задача определения
меры различия между возможными альтернативными решениями крнфликта.
В связи с этим, целесообразно ввести меру конфликтности. Логично принять,
что мера конфликтности некоторой ситуациит изменяется от нуля, когда
различие отсутствует, что соответствует существованию одного решения, до
ситуации, когда альтернативные решения отличаются на столько, что
представляют собой противоречивую ситуацию.
Неоптимальное управление является наименее опасным с точки зрения
обеспечения функционирования TP в ближайший период времени и поэтому
не будем рассматривать этот тип изменения с точки зрения его негативного
воздействия на TP в целом.
Приоритеты, определяющие уровень требований к методам и
механизмам прогнозирования в зависимости от типа прогнозируемого
события можно представить в виде следующей последовательности:
( ) ( )NF KN KS PS AS NF KN PS AS (1)
В связи с целями прогнозирования, прогноз разделяют на прогнозирование
аварий ( PA ), прогнозирование противоречивых событий ( PP ),
прогнозирование конфликтов ( PK ), прогнозирование критических
состояний ( PN ) и прогнозирование изменений оптимальности
функционирования ( PO ). Принимая во внимание соотношение (2.4), можно
утверждать, что величина риска, как оценка качества прогнозирования,
является величиной относительной, поскольку, существуют различные цели
прогнозирования, которые определяют их приоритеты и существует
возможность реализовывать различные методы определения риска. К таким
методам можно отнести следующие:
- абстрактная оценка риска состоит в сравнении значений, которые
получены в результате прогнозирования, со значениями, которые
будут реализованы процессами, поведение которых прогнозируется,
- оценка риска использования спрогнозированных значений параметров
может основываться на анализе методов прогнозирования, которые не
увязываются непосредственно с прогнозируемым процессом,
- оценка риска может основываться на анализе метода прогнозирования
и анализе модели процесса, по отношению к которому решается
задача прогноза.
Кроме перечисленных подходов, при решении задачи определения
величины риска, исследуется зависимость между мерами противодействия,
которые могут быть предприняты, для исключения негативного воздействия
прогнозируемых факторов, и возможными последствиями негативного
воздействия факторов, по отношению к которым решается задача
прогнозирования.
Наиболее распространенные методы определения величины риска
принятия тех или иных решений по управлению предприятием основываются
на использовании модели, которая описывает процессы, по отношению к
которым, по существу, прогнозируется нештатное событие, производится
оценка такого события и вычисляется значение базового параметра, который
интерпретируется в рамках конкретной предметной области, как величина
риска [2]. Как правило, такая величина представляет собой определенные
потери, которые может понести организация, процесс функционирования
которой исследуется. В связи с этим, рассмотрим подходы к решению
различных задач прогнозирования и определим соответствующий способ
вычисления величины риска. Прогнозирование изменения оптимальности
процесса функционирования рассматривать не будем, поскольку этот фактор
является промежуточным между оптимальным управлением и
функциональным управлением TP . В соответствии с соотношение (1)
рассмотрим прогнозирование конфликтов PK .
Рассмотрим формальные способы отображения процесса
прогнозирования на общем уровне его описания и ряд требований к этому
процессу, к которым относятся:
- процесс прогнозорования в рамках управления TP осуществляется
непрерывно,
- управление TP осуществляется с упреждением, которое возможно
благодаря прогнозированию развития TP ,
- процесс прогнозирования управляется посредством изменения
интервала прогнозирования и управления количеством этапов
прогнозирования,
- прогнозирование может быть комплексным или точечным.
Необходимость в непрерывности проведения прогнозирования в
процессе управления TP обусловлена тем, что величина риска
возникновения негативных факторов всегда присутствует, особенно в той
части процессов функционирования, которые касаются проведения значимых
или стратегических решений по управлению. Примерами стратегических
решений могут служить: управление финансовой частью предприятия,
управление процессами инвестирования, управление процессами расширения
предпринимательской деятельности и т.д. Особенностю этого типа
фрагментов функционирования TP является их достаточно высокая
инертность, а интервал между отдельными действиями достаточно большой
и в большинстве случаев является достаточным интервалом времени, кторый
необходим для решения задач прогнозирования. В этом случае,
непрерывность процесса прогнозирования означает, что прогнозирование
используется каждый раз, когда предстоит принимать решение о реализации
стратегического управляющего воздействия. Второе требование, в большей
мере связано с процессом управления и определяет процедуру
прогнозирования, как необходимую компоненту процесса управления TP .
В общем случае, процесс прогнозирования можно представить в виде
следующего соотношения:
( , ) ( , )i i i ih t H ,
где ih - событие или параметр, по отношению к которому реализуется
прогнозирование, i - интервал прогнозирования, 0i it t - момент
времени, в который должно возникнуть прогнозируемое событие. В этом
случае, точность прогнозирования определяется разностью:
( )i i ih H h .
Событие ih чаще всего описывается некоторой моделью процесса, в
рамках которого соответствующее событие может происходить. Величина
риска, в этом сучае, определяется на основе оценки ih . Естественно, что в
соответствующем соотношении, для определения риска R , используется
iH , которая принимается, как величина, для которой имеет место i iH H .
В большинстве случаев, ih представляет собой модель прогнозируемого
процесса, с помощью которой определяется iH . В качестве модели объекта
управления рассматривается логическая модель ( )L TP . Поэтому, рассмотрим
возможный метод решения задачи прогнозирования и, соответственно,
формирования функции , а также рассмотрим способ определения и
интерпретации величины риска, который основывается на данных о текущей
ситуации ih в TP и даных, о возможной ситуации, которые получены на
основе анализа модели ( , )i ih .
Модель ( )L TP представляет собой логическую функцию [3], в которой
переменные принимают одно из двух значений, идентифицирующихся
соответствующими подмножествами из диапазона значений переменных.
Такое разбиение множества значений переменных основывается на
интерпретации в конкретном TP . Соответствующая модель описывает
состояние TP в момент времени it . Время, как параметр, в рамках такой
модели явным образом не участвует. Следовательно, для того, чтобы
осуществить переход ( ) ( , )T
i iL TP h , необходимо ввести параметр
времени it . Для решения этой задачи, введем следующие понятия:
- понятие временной метки i ,
- понятие обусловленной временной модификации i .
Временная метка i будет размещаться перед логической переменной в виде
{ }i ix и будет обозначать момент времени it из интервала 0i i ict t t .
Исходя из того, что с течением времени изменяются значения параметров TP
или значения ix , то целесообразно принять, чтобы один из аспектов введения
переменной времени состоял в том, чтобы, при вычислении значения
соответствующей логической переменной, при вычислении значения всей
формулы ( )L TP , учитывалось то ее значение, которое она имела в момент it
в переделах интервала it . Этот интервал времени определяет длительность
одного цикла функционирования TP . Циклы функционирования
предприятия представляют собой достаточно естественные особенности для
всех постоянно функционирующих предприятий. Таким образом, в рамках
такого расширения модели ( )L TP появляется возможность учитывать
динамику изменений в ( )L TP , при использовании в такой модели ih из
( , )i ih . В рамках такого расширения ( ) ( )T
iL TP h TP существует
возможность расширить динамические особенности отображения процесса
функционирования TP , при использовании ( )ih TP . Такое расширение
реализуется путем указания номера цикла, значения логических переменных,
которые необходимо использовать, при решении задачи прогнозирования. В
этом случае, примером функции ih может служить следующее соотношение:
1 1 1 2 ( 1)[( & ) ( )]i i i i ij i ik i kh x x x x ,
где i - номер цикла, из котороно необходимо взять значение ijx в момент
времени 1i . Если ij не употребляется, то значение переменной ikx берется
в момент 2i текущего цикла. Если перед переменной не используется ij , то
значение переменной выбирается из текущего момента времени
функционирования TP . Таким образом, функция i позволяет отобразить ih
в виде некоторого динамического представления TP . Очевидно, что i из
( , )i ih тоже должен быть явно отображен в рамках i . Пусть i it , тогда
все ij , которые использовались в ( )iL h выбираются в пределах циклов,
максимальное значение которых равно ( / ) maxi it . Если i it , то ij
не используются, а ij используется только в том случае, если ij попадает в
диапазон 0[ , ]i it . В случае, когда i it , функция ( , )i ih осуществляет
краткосрочный прогноз. Если i it , то ( , )i ih осуществляет
долгосрочный прогноз.
Результатом прогнозирования в рамках даного рассмотрения
( ) ( , )T
i iL TP h может быть утверждение о том, что через интервал
времени i соответствующая логическая формула будет равной «0» или «1».
Одно из этих значений означает нарушение процесса функционирования TP .
В этом случае, возникает вопрос о способе оценки величины риска того, что
прогнозируемая ситуация в TP в действительности будет иметь место. Для
того чтобы можно было корректно такую оценку формировать, рассмотрим
следующее расширение представлений о ( )TL TP . Как уже отмечалось, для
момента it состояние TP может быть описано в виде ( )TL TP . Но в состав
общего описания W на уровне логического отображения, в том числе и TP ,
входит система аксиом A
iL , система функций целей C
iL и система вывода
логических формул . Очевидно, что отдельная реализация TP в виде
( )TL TP не только соответствуе моменту it , но и соответствует определенной
цели C
iL . Поэтому, описание TP предприятия состоит из системы логических
формул, каждая из которых описывает отдельный фрагмент
технологического процесса. Если отдельный фрагмент обладает различными
версиями его реализации, то количество формул, которые описывают
отдельный фрагмент, увеличивается, в завасимости от количества вариантов
его реализации. Формально эту систему формул можно представить в виде:
1 2( ) { ( ), , ,..., }P T
mL TP L TP L L L ,
где ( )TL TP - полная логическая формула для TP соответствующая цели
( )C
iL TP и отображающая TP в момент it , iL - логическая формула
фрагмента i -ого процесса TP . Примем, что для отдельной ( )C
iL TP набор
формул 1{ ,..., }i ikL L задан. Тогда, этот набор формул, для различных значений
it будет определяться различными наборами значений переменных ikx , что
не обязательно приводит к различным значениям формул ijL . Полную
систему формул для всех определенных целей 1 ,...,C C
kL L запишем в виде
следующей системы:
1 11 1 1( ) {[ ( ), ,..., ],...,[ ( ), ,..., ]}P T T
m k k kqL TP L TP L L L TP L L (2)
Логическая модель ( )T
iL TP , которая соответствует ( )C
iL TP и временному
сечению it , разбивается на отдельные подформулы, каждая из которых
соответствует одному фрагменту TP или 1 1( ,..., ) ( ,..., )i i ik i i ikP P l x x .
Каждый фрагмент выбирается таким образом, чтобы в рамках этого
фрагмента не было входных и выходных переменных, которые являются
носителями внешних возмущений. Это означает, что соответствующий
фрагмент il зависит от переменных, котрые использовались во фрагментах
1 0,...,i il l и переменных ,( 1) ,( 2) ,( ), ,...,i q i q i q mx x x , которые вводятся в
соответствующий новый фрагмент il .
Временные сечения it , по сути, являются псевдовременными,
поскольку привязываются к различным фрагментам. Это означает, что
очередной it соответствует началу фрагмента il из ( )T
iL TP . Величина цикла
работы TP , которая описывается одним ( )T
iL TP , начинается в момент
времени it и соответствует первому фрагменту il из ( )T
iL TP и завершается
последним фрагментом, который соответствует формуле ( )C V
iL y .
Поскольку, логическая модель используется для решения целого ряда
задач связанных с функционированием TP предприятия [4], то необходимо
коротко их проанализировать. К этим задачам относятся:
- задачи управления процессами функционирования TP на логическом
уровне,
- задача прогнозирования изменений в TP , которые обуславливаются
розличными факторами и могут привести к негативным воздействиям
на TP ,
- задача определения риска возникновения негативных для TP
изменений,
- задача формирования противодействия возможным негативным
изменениям или событиям, которые могут возникать в рамках TP .
Задача управления TP на основе использования ( )PL TP , реализуется на
уровне управления логикой функционирования TP и в рамках данной
работы рассматривается только в той степени, которая определяется
решением задач прогнозирования и вычисления величины риска
возникновения негативных событий в TP .
Более детально рассмотрим остальные задачи. Первой из таких задач
является задача прогнозирования возникновения в TP событий, которые
могут негативно влиять на процесс функционирования TP . Как уже
отмечалось, рассмотрим метод решения задачи прогнозирования KN .
Актуальность прогнозирования конфликтных ситуаций, в первую очередь,
определяется тем, что мера конфликта, который возник, может изменяться в
диапазоне, верхняя граница которого является противоречивостью, которая
может привести к критической ситуации, а последняя может развиться в
аварийную ситуацию. В связи с этим, необходимо определить, как
проявляется конфликтная ситуация на уровне логической модели ( )T
iL TP .
Процесс функционирования TP на уровне логической модели может быть
представлен в виде цепочки вывода текущих логических формул ( )T
iL TP в
виде:
( )
1 2( ) ( ) ( ) ... ( ),..., ( )P T T T T C
i nL TP L TP L TP L TP L TP ,
где ( ) ( )T C
nL TP - текущее логическое описание процесса функционирования,
которое соответствует этапу достижения цели или этапу завершения одного
полного цикла функционирования TP . Пусть имеем некоторый шаг вывода
( ) ( )T T
i jL TP L TP . Все шаги вывода реализуются на основе правил вывода
системы . Элементами, которые могут использоваться, при реализации
вывода, являются логические формулы ijL из соотношения (2.). Одними из
базовых правил системы являются: правило MP , которое реализуется в
соответствии со схемой ( , )A A B B , правило подстановки ( PP ),
которое реализуется в соответствии со схемой подстановки
[ ( ), ] [ ( )]L A B L A B и правила замены ( PZ ), которое реализуется в
соответствии со схемой [ ( ), ] ( )L A B L B , где A и B могут представлять
собой отдельные формулы. Формулы B во всех схемах могут
заимствоваться из множеств 11 1{ ,..., ,..., } { ,..., }P P
ij im nL L L L L и множеств
1{ ,..., }A A
kL L и 1{ ,..., }P P
nL L . Совокупность этих множеств будем называть
множеством логических формул составляющих резерв логической модели
( )WL TP или резервным множеством [ ]R WV L .
Определение 1. Конфликтная ситуация в ( )TL TP может возникнуть
только в том случае, если для вывода всех ( )PL TP используется на каждом
шаге вывода все множество [ ]R WV L .
1. Banek T., Kulikowski R. Management of intellektual capital/ Bulletin of the Polish
Academy of Siences, Sci. Tech. 51(3),2003.
2. Прохоров Ю.В., Королев В.Ю., Бенине В.Е. Аналитические методы
математической теории риска, основанные на смешенных гаусовых
моделях.//Вестник Московского университета. Сер.15: «Вычислитель. матем. и
киберн. Специальный выпуск» 2005, с. 94-112.
3. Мендельсон Э. Введение в математическую логику. М.: Наука, 1971.
4. Балабанов Р.В., Соколов Ю.А. К вопросу о сущности рисков.//Современные
наукоемкие технологии. 2005, N23, c. 56-63.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-29650 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0068 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:57:33Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Равецки, Т. 2011-12-25T16:46:48Z 2011-12-25T16:46:48Z 2009 Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием / Т. Равецки // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. — К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2009. — Вип. 53. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. XXXX-0068 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/29650 683.03 ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Моделювання та інформаційні технології Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием Article published earlier |
| spellingShingle | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием Равецки, Т. |
| title | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием |
| title_full | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием |
| title_fullStr | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием |
| title_full_unstemmed | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием |
| title_short | Методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием |
| title_sort | методы определения риска при использовании результатов прогнозирования в управлении предприятием |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/29650 |
| work_keys_str_mv | AT raveckit metodyopredeleniâriskapriispolʹzovaniirezulʹtatovprognozirovaniâvupravleniipredpriâtiem |