QSPR-анализ реакционной способности субстратов тирозиназы методом случайного леса
За допомогою видiленого частково очищеного препарату тирозинази в розроблених умовах здiйснено окиснення широкого спектра фенольних сполук з рiзним ступенем бiоконверсiї. Для вивчення зв’язку структура властивiсть був використаний метод випадкового лiсу; отримано адекватну консенсусну модель з 16%...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/29700 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | QSPR-анализ реакционной способности субстратов тирозиназы методом случайного леса / Ю. А. Шестеренко, А. Г. Артеменко, П. Г. Полищук, Е. Н. Муратов, О. В. Севастьянов, И. И. Романовская, В. Е. Кузьмин, С. А. Андронати // Доп. НАН України. — 2010. — № 5. — С. 181-186. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | За допомогою видiленого частково очищеного препарату тирозинази в розроблених умовах здiйснено окиснення широкого спектра фенольних сполук з рiзним ступенем бiоконверсiї. Для вивчення зв’язку структура властивiсть був використаний метод випадкового лiсу; отримано адекватну консенсусну модель з 16%-ю помилкою внутрiшньої тестової виборки. Показано, що найбiльш значущим фактором у процесi бiоконверсiї фенолiв є геометричнi параметри молекули фенолу (~ 70%). Дипольний момент, лiпофiльнiсть i електронна поляризовнiсть молекул вiдiграють менш важливу роль (15, 7 i 6% вiдповiдно).
With a help of isolated and partially purified tyrosinase preparation under the conditions developed, the oxidation of a wide range of phenolic compounds with different degrees of bioconversion is conducted. For the investigation of the structure property relationship, the method of random forest is used; an adequate consensus model is obtained. It predicts the out-of-bag set with only 16% of misclassification errors. It is shown that the most significant factor in the bioconversion of phenols is the geometric characteristics of phenol’s molecule (~ 70%). The dipole moment, lipophilicity, and electronic polarizability of a molecule plays a less significant role (15, 7, and 6%, respectively).
|
|---|---|
| ISSN: | 1025-6415 |