Використання Грід-технологій для аналізу соціальних мереж

Розглянуто питання можливості та доцільності використання Grid-технологій для вирішення задачі аналізу соціальних мереж. Реалізовано один з методів соціального аналізу та проведено експериментальні обчислення на тестовій Grid системі з використанням соціальних даних з реальних соціальних мереж. Визн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
1. Verfasser: Ткаченко, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/2976
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання Грід-технологій для аналізу соціальних мереж / В.В. Ткаченко // Пробл. програмув. — 2009. — № 1. — С. 73-84. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто питання можливості та доцільності використання Grid-технологій для вирішення задачі аналізу соціальних мереж. Реалізовано один з методів соціального аналізу та проведено експериментальні обчислення на тестовій Grid системі з використанням соціальних даних з реальних соціальних мереж. Визначено недоліки обраного методу розв’язання задачі та окреслено шляхи їх подолання.---------- Рассмотрен вопрос возможности и целе-сообразности использования Grid-технологий для решения задачи анализа социальных сетей. Реализован один из методов социального анализа и проведены экспериментальные вычисления на тестовой Grid системе с использованием социальных данных из реа-льных социальных сетей. Определены недо-статки выбраного метода решения задачи и приведены пути их преодоления.---------- This article deals with researching the ability of using Grid-technologies for solving problems of social networks analysis. One of the method of social analysis is implemented and experimental computations with the data from real online social networks were conducted. Determined pros and cons of chosen method of solving task and ways of overcoming them offered.
ISSN:1727-4907